愛提問題不見得就是具有批判性思維,因為問題的形式無非就那幾種:為什麼?憑什麼?是又如何?等等。最要緊的是提出好問題,有好奇心也可以問出很無厘頭的問題,瞎問甚至不如不問。
這需要我們掌握:
第一性原理。也就是說要有穿透力,關心最基本的條件和假設,不要被表面的酷炫、不必要的細節迷惑。每一行都有自己的第一性原理,只有在參透了相關的基礎科學才能把握住,把握好了才能問出好問題。馬斯克傳里提到他在SapceX的研製中要求液態燃料的溫度壓到最低,使得燃料倉體積最小,給火箭減重,這就是堅持第一性原理的體現,在他看來,只要物理規則沒被打破,沒有不能打破的現有規矩。
想像力和行動力的結合。堅持在第一性原理指導下的批評性思維,能讓我們看清、挖深,但不見得一定會往前走一步,因為那需要,想像力和行動力的結合。有想像力沒有行動力,只能做鍵盤俠,有行動力沒有想像力,只能等別人立了標杆之後「趕超」。在開源已經是常態的現在,甚至可以說是習慣性地「敢抄」。中國在人工智能領域的文章都佔了40%,但無論阿爾法圍棋還是大模型,沒有貢獻出步子大一點的突破,等別人文章或者代碼放出來了才發急追趕。
要培養這些素養並不容易。原創能力的培養,分佈在不同學科之中。
比如說,行動力在工科和商科,想像力、創造力在設計和藝術,批判性思維在哲學和歷史,而第一性原理又和具體的專業方向緊相關,等等。很難想像專門成立一個科目,叫原創學科,但不管如何,單一的某個專科很難涵蓋應該是不爭的事實。
如果我們去看那些領導原創的領袖人物,會發覺他們基本是靠自己的努力,自覺去採集來自不同學科的營養,馬斯克大學後兩年轉去賓州大學念物理,就是因為他認識到不懂物理的工程師不是好工程師。
我們在這裏討論如何培養原創力,和如何設計面向未來的通識教育課程本質上是同一個問題。今年上半年,我受邀回母校復旦參加了一次相關會議上,且把我的觀點作為本文的結語,並期待更多的討論:
通識教育不是簡單的讓學生懂科學、懂人文和懂藝術。不同的專業訓練會培養不同的「專業通識」。比如,科學家們相信紛繁複雜的現象背後存在着簡潔明快、具有強預測力的模型;工程師認為魔鬼在於細節,他們對複雜性有着深刻的理解,在工作中致力於打造完美平衡細節和性能的產品;藝術和人文類從業者最關注敘事結構,敘事能力和敘事自由;金融類人才關心投入和產出,對人的非理性的理解甚至超過心理學家……每一種專業通識是各自領域的神器,從而深刻影響一個人的世界觀和方法論。
目前的教育系統存在兩個問題,第一,因為教育資源的嚴重不均衡,很多孩子被擋在高等教育之外,沒有機會接觸到專業通識,第二,幸運的孩子們層層選拔進入大學後,又必然進入各個專業,多年曆練下卻只擁有單一的視角。
因此,專業通識既不相通,也不通用,更不能下沉作為普惠教育的一部分,這樣的教育顯然不再適應未來的發展。
本文肯定不能全面回答題目所拋出的問題,權作拋磚引玉,希望更多的同道中人共同討論中國從零到一的原始創新難題。
參考文獻:
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[2]中國為何會錯失分子生物學革命?https://mp.weixin.qq.com/s/XC1d6QyDYfKXb2O7TprqNA
[3]「學好數理化,走遍天下都不怕」,今天有必要重提這個口號了!https://www.toutiao.com/article/6696375647385682444/
[4]What China’s leading position in natural sciences means for global research.https://www.nature.com/articles/d41586-023-02159-7
[5]Nature Index Annual Tables2023: China tops natural-science table.https://www.nature.com/articles/d41586-023-01868-3
[6]Wireless:
ohttps://en.wikipedia.org/wiki/Hertz
ohttps://spark.iop.org/hertzs-useless-discovery
ohttps://www.pbs.org/wgbh/americanexperience/features/rescue-wireless-signals/1904
ohttps://en.wikipedia.org/wiki/Guglielmo_Marconi
oThunderstruck, Erik Larson
[7]Computer science:
ohttps://tomrocksmaths.com/2021/08/03/turing-machines-the-death-of-formalism-and-the-birth-of-computer-science/
[8]WWW:
ohttps://en.wikipedia.org/wiki/Internet
ohttps://en.wikipedia.org/wiki/Hypertext
ohttps://home.cern/science/computing/birth-web/short-history-web















