近年來許多公司已經將人工智能（AI）納入其日常工作。美聯社從2014年開始使用自動化技術撰寫季度收益報告，亞馬遜在2016年首次試點了無收銀員的AmazonGo便利店。但最近出現的基於人工智能的工具，例如OpenAI的ChatGPT，進一步打開了這扇門；Netflix最近更使用AI為一部新的動漫短片繪製背景。
儘管AI帶來的新發展機遇涉及範圍非常廣，但也引發了人們擔憂自己的工作被取代。聊天機械人開發商Tidio對1200多名受訪者進行的一項調查顯示，近69%擁有研究生學位的人擔心自己的工作被人工智能取代。世界經濟論壇估計，到2025年，勞動力從人類向機器的轉移將取代8500萬個工作崗位。
世界經濟論壇的同一份報告還發現，到2025年，自動化將創造9700萬個工作崗位，這表示僱主必須重新考慮如何為未來AI驅動的工作場所培訓員工，AI的發展讓僱主有必要重新思考員工所需的技能和發展機會。管理諮詢顧問公司埃森哲（Accenture）的人才與組織全球主管克里斯蒂．史密斯（Christie Smith）在接受《財富》雜誌採訪時表示，他不希望大家只看重員工的工作效率，在新的僱主與僱員關係中，公司需要培養員工的技能和能力，並以一種完全不同的方式投資員工。
然而，僱主們應該預料到有些人會對技能提升產生反感。如果主管和領導者一直只是高高在上地強調這種變化是多麼激動人心，那麼就不太可能讓員工團結。同樣值得注意的是，多數人缺乏良好的人工智能素養。麻省理工學院斯隆管理學院的工商管理教授凱特．凱洛格表示，他發現很多人厭惡算法，他們不信任人工智能，或者他們不太確定如何使用。
Christie Smith表示，在埃森哲，客戶會接受關於他們擁有的技能、需要的技能以及技能差距的評估。然後各公司制定具體的學習路徑，對員工進行技能提升和技能再培訓。最常見的技能可以分為兩類：數據和分析能力，以及圍繞透明度、同理心和人際關係的人際技能。此外，還要考慮員工必須學習的非自動化技能。達爾指出了三項需要培養的基本技能：批判性探究、評估人工智能工具產出的質量，以及道德規範。
在職學習是提高員工人工智能技能的最佳方式之一，管理者甚至可以通過使用相關技術來培訓員工。例如，引入聊天機械人或根據員工的具體角色和職能創建人工智能內容和學習模塊。Christie Smith表示，在這個工作新世界裏，不能只關注技術技能了。要想在勞動力市場上取勝，吸引並留用合適的人才，你必須確保自己正在培養那些在人工智能或任何技術中都無法複製的人際技能。
隨着人工智能變得越來越普遍，領導者們必須讓員工隊伍為未來做好準備，否則，就會錯過經由技術為員工賦能的紅利。
