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溫家寶早就給出中國出路 中國人卡養債違約9年躥10倍 中美經濟對比還令人大跌眼鏡

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最近一張中美GDP分行業對比圖引發熱議,大陸財經專家對此做了分析,真相令外界震驚。2018年中國人均農業增加值只有美國的十五分之一。英媒報道,2018年中國卡債違約比9年前多10倍!累積790億元。近日六四學生領袖王德邦撰文分析,中國現在急需進入旨在落實民權的政治改革。前中共溫家寶早就給出了走出中國陷阱的路。他引用溫家寶的話講,沒有政治體制改革的成功,經濟體制改革不可能進行到底,已經取得的成果還有可能得而復失。文化大革命這樣的歷史悲劇還有可能重新發生。

以卡養債;中國舊年卡債違約比9年前多10倍!累積790億元

英國《路透社》30日報導,中國的借款人正依賴信用卡還債,諮詢公司Shenzhen Shandao Management Consulting的財務顧問Mei在其講座中,就介紹如何申辦信用卡、用多張咭片償還債務,以及清理不良信用記錄,並稱當借款人沒有任何東西能當做抵押品,而銀行也不再借錢時,「信用卡就係你的救生筏」。

中國人行數據顯示,中國的消費性貸款激增,伴隨著壞賬增加,信用卡違約率在舊年即上升19%至790億元人民幣,達2010年的10倍。而部份信用卡持卡人因過度支出、失業和借入高息貸款,其生活在債務陷阱中,用1張卡借錢去還另1張卡的債務。

2018年披露的信用卡數據則顯示,中國18家上市銀行中,有12家報告稱有欠款的信用卡數量增長超過20%,而如中國中信銀行(CITIC)近年快速跟近信用卡業務,其過去3年的信用卡交易量平均增長36.1%。

中美經濟數據大對比結論令人大跌眼鏡

最近一張中美GDP分行業對比圖橫空出世,智谷趨勢的智谷君對此原創分析,真相令外界震驚。

從上表看,2018年中國農林牧漁業增加值破一萬億美元,而美國則僅1642億美元。中國每年從美國進口大量農林牧漁產品,沒想到其增加值超美國6倍有餘!?!

文章分析,中美農業勞動率相距甚大,中國的農林牧漁業增加值,相當一部分都係繁重的人工成本轉移到了農產品身上產生的。

2018年,美國憑藉農業機械化,在農業就業人口不及總人口2%的情況下,一個勞動力能夠管理2700畝耕地。

按照農忙高峰時期以600萬農業人口計算,2018年,其人均農業增加值就有2.7萬美元。

反觀中國,發展至今,農業機械化依舊係一大瓶頸,農業主要生產模式還係人力勞作。目前農村人口6億,2018年人均農業增加值只有1701美元,係美國的十五分之一。

美國的中西部,係大機械轟鳴奏響農業協奏曲,中國的中西部,係農民面朝黃土背朝天。研究顯示,中國小麥種植成本係美國3倍,玉米係美國2倍,而大豆係美國的4倍。以玉米為例,中國玉米一斤1到2元,而美國只有0.5元。

二係中美農業種植結構不同。美國農作物以玉米、大豆為主。這類糧食原本價格就低於水稻、小麥。

2018年中國糧食總產量6.5億噸,美國約5億噸。換句話講,美國僅用了中國1%的農業勞動力,就創造出了相當於中國77%的糧食產量。

僅農業勞動生產率一大差距,美國就已經領跑中國幾十年。

王德邦:溫家寶早就給出了走出中國陷阱的路

近日六四學生領袖王德邦在海外民主中國發表文章,引用前總理溫家寶的話講,沒有政治體制改革經濟體制改革不能進行到底。

文章介紹,胡耀邦時代著名改革開明派人士、前中宣部“三寬”(寬鬆、寬厚、寬容)部長朱厚澤先生,臨終前而發天問:“低人權、低工資、低地價及剝削農民和農民工,高污染,高排碳、高能耗的經濟模式,係咪可持續發展真嘅係各國可學習的嗎及‘經右政左’的道路能和諧、穩定、可持續地走落去嗎”。

溫家寶在2012年3月14日十一屆全國人大五次會議舉行記者會係答記者問時講,隨着經濟的發展,又產生了分配不公、誠信缺失、貪污腐敗等問題。我深知解決這些問題,不僅要進行經濟體制改革,而且要進行政治體制改革,特別係黨和國家領導制度的改革。

現在改革到了攻堅階段,沒有政治體制改革的成功,經濟體制改革不可能進行到底,已經取得的成果還有可能得而復失,社會上新產生的問題,也不能從根本上得到解決,文化大革命這樣的歷史悲劇還有可能重新發生。改革只能前進,不能停滯,更不能倒退,停滯和倒退都沒有出路。

中國現在急需進入旨在落實民權的政治改革

民權(網絡圖片)

王德邦文章最後講,中華人民共和國四十年來的改革都係民生層面的改革,而僅僅停留於民生改革,若無孫中山所倡導的民權的保障,一切都係虛幻,改革成果必然得而復失。所以,中國現在急需進入旨在落實民權的改革時代。

王德邦指出,中國繼續徘徊於鄧小平權貴經濟時代,顯然也已經不可能,因為百病匯聚,矛盾爆發,危機四起,沒有了持續的條件了。那麼,中國惟有改革,推開政治體制改革,才能謀得出路。

阿波羅網林億綜合報道

阿波羅網責任編輯:王篤若 來源:阿波羅網林億綜合報道 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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