MBA起薪一年跌了5000美元，扣掉通脹接近1萬美元。
這不是野雞學校的數據。
管理專業研究生入學委員會調查了600名企業招聘人員，結果很直接：招聘方把鍋主要扣給AI。
以前商學院最值錢的地方，是把25歲的年輕人送進諮詢、金融、戰略、採購這些崗位。
工資六位數，工作內容很多時候就是整理材料、做表、寫報告、把老闆的話包裝成一頁漂亮幻燈片。
問題來了。
這些活，AI現在也會幹。
而且便宜到不講武德。
MBA的通脹後起薪，已經低於1980年。
金融碩士跌得更狠，一年少了1萬美元，起薪不到8.2萬美元。
這個數字，甚至比很多鋪瓷磚的工人還低。
更刺眼的是沃頓商學院。
1990年到ChatGPT出現前，沃頓畢業生起薪增長速度，大約是美國整體經濟的3倍。
一張名校商學院文憑，基本就是精英電梯票。
ChatGPT之後，電梯開始卡住。
美國整體工資增速反而翻倍，沃頓起薪卻少了將近2萬美元。
招聘方的解釋也不複雜。
諮詢和金融里的初級分析師崗位，原本是MBA職業階梯的第一格。
AI先吃的，正是這一格。
大學過去幾十年賣的東西，很多時候不是技能，而是一張15萬美元的智商證明。
翻譯一下：僱主不一定需要你會造什麼、修什麼、賣什麼，只需要一個看起來聰明、能寫郵件、能開會、能把混亂信息整理成結論的人。
麻煩在於，AI也像一個「看起來聰明的通用員工」。
它不抱怨，不背學貸，不要六位數年薪。
很多公司一算賬，答案就出來了。
所以藍領突然不土了。
護士、電工、焊工、工程、銷售、現場管理、熟練技工，這些過去被精英文憑看不起的硬技能，反而更像現金流資產。
一邊是會真實交付的人。
一邊是背着15萬美元學貸、等着靠文憑兌換高薪的人。
大學把經濟等級制度貨幣化了幾十年。
AI現在幹的事很粗暴：把那張昂貴羊皮紙拿起來抖一抖，看看裏面到底有沒有手藝。
抖完以後，有些人會轉去學護理、工程、焊接、銷售。
有些人會去星巴克、外賣平台、服務業，然後繼續把半張工資單交給哈佛。
