3月28日報道，今日，華為諾亞方舟實驗室主任、華為盤古大模型負責人王雲鶴在朋友圈發文，確認離職。王雲鶴於2017年以華為北京部門首位實習生身份加入，至今已接近9年。
在離職感言中，他提到：「感謝領導們同事們一直以來的支持，讓我在波濤洶湧的AI時代、在世界上最好的平台之一得以快速成長。」
王雲鶴出生於1991年，2013年本科畢業於西安電子科技大學應用數學專業，2018年博士畢業於北京大學人工智能方向。
自2017年11月，他便進入華為諾亞方舟實驗室實習，此後一直在華為發展，先後經歷高級工程師、主任工程師、技術專家等崗位，並於2021年12月起擔任算法應用部部長。2025年3月，在原諾亞方舟實驗室主任姚駿內部調崗後，王雲鶴接任諾亞方舟實驗室主任，並成為盤古大模型負責人，至今約一年。
盤古大模型自2021年發佈以來，已持續疊代至5.5版本，以行業大模型為核心，覆蓋製造、金融、氣象等多個領域。今年3月，華為雲CEO周躍峰對外宣佈，華為雲已全面開放自研盤古大模型，推出涵蓋718B至1B參數的全尺寸模型矩陣，並進行開源。
王雲鶴的研究方向主要集中在深度學習、模型壓縮和計算機視覺領域，在北大期間，師從許超教授和陶大程教授。其研究成果主要集中在計算機視覺與Vision Transformer方向。
其代表性論文包括CVPR2020的《GhostNet: More features from cheap operations（GhostNet：用更低成本計算獲取更多特徵）》（GhostNet：用更低成本計算獲取更多特徵），引用超過6000次，以及TPAMI2022的《A survey on vision transformer（視覺Transformer綜述）》（視覺Transformer綜述），引用超過5000次。
從學術影響力來看，其論文總引用約3.3萬，h-index為68（即至少有68篇論文被引用不低於68次）。同時，他還擔任ICML等會議Area Chair，TMLR Action Editor，並參與IEEE TPAMI、IJCV等期刊審稿工作。
從最新研究來看，王雲鶴在2026年仍持續發表論文，共計6篇，其中包括《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》，探索基於擴散模型的LLM Agent框架，以及《An Empirical Study of World Model Quantization》《Diffusion in Diffusion》等文章，其研究已延伸至Agent多步決策等方向。
在離職感言中，王雲鶴寫道，「懷着不舍的心告別曾經奮鬥過的地方」，並提到希望「華為越來越好」。
結語：頂尖AI團隊進入洗牌期，「北大幫」90後小將當家
從近期的人事變動來看，頭部AI團隊的人才流動明顯增多。就在不久前，阿里千問技術負責人林俊暘宣佈離職。另一邊，小米MiMo大模型負責人羅福莉此前已從DeepSeek轉入小米，負責相關大模型研發工作。
相比以往，一批「90後」技術負責人開始更頻繁地出現在一線。從王雲鶴到林俊暘，再到羅福莉，這幾位均出自北大，在過去一輪大模型周期中快速成長，並逐步參與到核心項目與團隊之中。
