阿波羅網王篤若報導/一名仍在讀高中的美國學生近日在天文學界引發轟動：18歲的馬特奧·帕茲（Matteo Paz）獨自利用人工智能，從美國國家航空航天局（NASA）已退役的NEOWISE任務海量存檔數據中，識別出約150萬個此前未知的宇宙天體。這一發現不僅刷新了人類對深空的認知，還彰顯了新一代年輕研究者藉助AI工具在科學前沿取得的突破性貢獻。
帕茲就讀於加州帕薩迪納地區的一所高中。早在2022年暑期，他便加入了加州理工學院（Caltech）主辦的「行星探測學院」（Planet Finder Academy）項目。在著名天體物理學家戴維·柯克帕特里克（Davy Kirkpatrick）的指導下，帕茲開發了一種名為VARnet的創新機器學習模型。該模型能夠高效篩選NEOWISE任務積累的約2000億條紅外觀測記錄，捕捉人類分析師容易忽略的微弱亮度變化模式。
令人驚嘆的是，帕茲僅用六周時間就完成了初步模型構建，並成功從中檢測出約190萬個變源（variable objects）。其中約150萬個為全新候選天體，涵蓋遙遠類星體、超新星爆發、新生恆星以及超大質量黑洞周邊活動等多樣現象。這些發現大大豐富了現有星圖，並為詹姆斯·韋伯太空望遠鏡（JWST）等下一代觀測設備提供了寶貴的具體坐標和優先目標。帕茲的研究成果經嚴格同行評議後，以他本人作為唯一作者，在權威學術期刊《天文學雜誌》（The Astronomical Journal）上正式發表。這在高中生中極為罕見。
此外，他還憑藉這項工作榮獲2025年Regeneron Science Talent Search（美國頂級高中生科學競賽）冠軍，並獲得25萬美元獎金。目前，帕茲已被加州理工學院聘為付費研究助理，繼續優化算法並準備發佈完整目錄「VarWISE」。天文學家柯克帕特里克評價道：「馬特奧的發現證明了人工智能在處理海量天文數據時的強大潛力。
更重要的是，它展示了一名高中生如何通過全新視角和先進工具，做出足以載入史冊的科學貢獻。」這一事件也反映出當下天文學研究的一個重要趨勢：隨着觀測數據呈爆炸式增長，傳統人工分析已難以應對，而人工智能結合年輕研究者的創造力，正成為推動學科進步的關鍵力量。
專家預計，帕茲的目錄發佈後，將引發全球天文台對這些新天體的集中跟進觀測，或將帶來更多關於宇宙起源與演化的重大發現。這一振奮人心的故事提醒我們，科學的未來正掌握在像馬特奧·帕茲這樣敢於創新的年輕人手中。
