在美國三藩市金融區閃閃發光的181 Fremont大廈里，一場新的造富神話正在上演。
出生於2003年，年僅22歲的 Brendan Foody，已經是 Mercor公司的聯合創始人兼 CEO，Mercor剛完成一輪3.5億美元的融資，公司估值達到100億美元，這也讓 Foody超越扎克伯格，成為史上最年輕的白手起家億萬富翁。
他的故事不僅關乎個人傳奇，更是 AI浪潮下新型「工作經濟」的縮影。
01
從大學輟學生到 AI「中介巨頭」
根據外媒報道，Brendan Foody和他的兩位同樣年僅22歲的同學 Adarsh Hiremath、Surya Midha一起在2023年從大學退學，創立了 Mercor。
Mercor的商業模型很簡單：做中介。
如今的 AI公司仍需通過人類專家的「微調」來提升性能，尤其是在許多專業領域，但這些公司又不可能自主培養各行各業的專家，於是他們就把訓練需求發給 Mercor。
Mercor接單後，再分配給一批有博士、律師、華爾街投行背景的自由職業者，讓他們教 AI怎麼思考、怎麼寫、怎麼判斷。這些「AI教師」的時薪最高可達200美元（約1460元），而 Mercor再從客戶與勞務之間的價差中盈利。
200美元是最高時薪，Mercor的平均時薪是87美元｜圖源：Mercor
從另一層面看，Mercor讓那些看起來會被 AI取代的白領，反過來成為教 AI的老師，這讓它又像 AI的「教輔機構」。
因此，面對「AI會取代白領的工作」這一論調，Foody顯得十分樂觀。
Foody相信，在未來十年裏，人類不會被 AI取代，反而會投入到一個更宏大的任務中：教會 AI像人類一樣做知識型工作，讓 AI培養出「判斷、細微的情感與品味」。
他描繪出一個充滿理想主義色彩的場景：每個人都能擁有一千萬美元的購買力，住在舒適的公寓裏，想工作就工作，不想工作就享受生活。
這位22歲的企業家還帶着那種少年式的自信，說着「當大家都在談論工作被 AI取代時，我們可能正在打造人類史上最大的新型工作類別。」
Foody的樂觀並非空穴來風，他的自信來自於 Mercor驚人的利潤率。
02
AI浪潮中的商業神話
就在最近，公司成立還不到三年，Mercor已經完成一輪3.5億美元的融資，公司估值躍升至100億美元。
據《華爾街日報》披露，這一輪融資讓 Mercor的估值在短短半年內增長了五倍，也直接讓三位22歲的創始人正式取代了當年23歲便登上福布斯榜單的馬克·扎克伯格，成為「史上最年輕的白手起家億萬富翁」。
當被問及22歲成為億萬富翁是什麼感覺時，Foody微笑着說「超現實」和「幸運」。|圖源： The San Francisco Standard
巧合的是，Mercor的新總部，就設在扎克伯格的 Meta公司曾經的舊址。但和不善社交的二十歲版扎克伯格不同，Foody自帶明星創始人氣質。
他談公司、談 AI、談未來，什麼都能聊，並且語速很快、神采飛揚，對媒體充分釋放着自己的外向魅力。
Foody描繪着自己的理想主義，也深諳資本的敘事。他知道怎麼講一個好故事：他把 AI的成長與人類的教導綁在一起，既滿足了大公司的需求，又讓人類在「被替代」這件事上，暫時找回了一點尊嚴。
而他的公司 Mercor，恰好誕生在一個投資人瘋狂追逐「AI入口」的時代。
半年前，Meta斥資143億美元收購數據標註公司 Scale AI的49%股份。這讓其他 AI公司不得不尋求新的合作方，於是他們把訂單轉向了 Mercor。
這是風口在對着 Mercor狂吹。
在 Scale AI被收購不到半年的時間裏，Mercor的年度營收增長率從1億美元飆升至5億美元，年初只有不到20名員工，現在有300名。哪怕 Mercor每天要給高知白領們支付約150萬美元的工資，但它依舊能保持盈利。
但也有人提醒，這場盛宴可能只是泡沫。就連 OpenAI的 Sam Altman都曾警告過，「我們正處在一場 AI泡沫之中」。
Foody卻不以為意，他依然堅信：當其他人擔心 AI搶走工作時，Mercor正在創造一種前所未有的新型勞動。
03
新型勞動 or血汗工廠
Mercor的故事，起點並不在三藩市，而是在南美洲。
2022年，年僅19歲的三位創始人在巴西的一場黑客馬拉松上相遇。他們在巴西看到了另一種經濟形態：年輕人不依賴傳統的僱主和公司，而是用個人技術去做靈活的兼職收入。
換言之，就是當下流行的「零工經濟」。
「我們那時意識到，未來的工作，可能不是全職的，而是任務制的。」Foody在採訪中說道。
他們三人因此萌生了「從大公司接單，再給靈活就業者派單」的想法，這也就是 Mercor的雛形。
Mercor起步時更像一家外包公司：承接美國本土企業的軟件需求，再把實際開發工作外包給印度的工程師，從中賺取差價。
隨着規模擴大，他們開始引用 AI來篩選零工，結果應聘者越來越多，到2024年初，Mercor已經有了10萬名專業白領的「高技能人才網絡」。
於是 Mercor把目光投向了正在崛起的 AI模型訓練。
可以說，Mercor的爆發式成長和 ChatGPT等 AI模型的崛起是同步的，因為 AI模型越多，就越需要人類來「微調」它們的行為。
但這種同步，也意味着 Mercor的命運與少數幾家 AI公司高度綁定，一旦巨頭收緊預算，或 AI熱潮降溫，Mercor這類公司可能將第一批擱淺。
不過，Foody顯然並不擔心，他甚至預言，未來 Mercor每天向全球發放的合同薪酬可能高達數百億美元。
「因為訓練 AI將成為這個星球上最大的勞動類別」Foody說道。
實際上，低時薪的工作申請者反而更多
從某種意義上看，Mercor正在用「AI時代的勞務市場」重寫矽谷邏輯。
上一波互聯網浪潮，引出網約車和外賣這兩大「零工經濟」，現在 Mercor想在 AI時代打造的是「高技能者」的零工經濟。
當然，這種模式也引發了爭議。本質上，Mercor實際上是在製造一個「精英版外包市場」，儘管時薪可觀，但讓曾經掌握決策權，在人類社會中頭腦最聰明的一批人，淪為算法學習的工具。
這種隱隱約約的「壓榨感」，還體現在 Mercor擴張期的招聘廣告上寫着：應聘者應當願意每周工作六天。儘管公司對外口徑是「正常辦公五天」。
這種微妙的勞動壓榨，可能是所有 AI勞務市場成立的核心邏輯。
間接促成 Mercor估值起飛的 Scale AI就曾因勞動條件飽受詬病。Scale AI的標註工人常常面臨高強度任務、嚴格的績效考核和不穩定的收入，許多人抱怨工作如「數字流水線」，缺乏福利保障，卻被包裝成「靈活就業機會」。
在這一爭議的背景下，轉向 Foody的辦公室，他的辦公桌上擺着一份《華爾街日報》，上周商業與金融版塊的頭版頭條報道了 Mercor估值達100億美元的消息。
同一天的另一頭條，則詳述了亞馬遜計劃裁員多達3萬人的計劃。
Foody對此的態度是：「這完美詮釋了我們所處的時代：亞馬遜正在裁員數千人，而我們正在創造數千個就業機會。」
