一線城市廣州出現了一個顛覆性的樓市數據，證明現在的房子確實不好賣，交易周期在不斷拉長。
中國的年輕人掀起了一股「報復性存錢」的風潮，紛紛為自己設定每月高額儲蓄目標。
中共最新經濟數據全面失色，8月零售、製造、投資與房市齊跌，失業率上升，經濟放緩超預期，凸顯中南海壓力驟增。
「（中共）中央政府花的每一分錢都是借來的」，這不是玩笑，而是中央財政數據透露出的現實。
有觀點認為，美國今年經濟陷入衰退機率高達93%，專家給出守住財富的四點建議。
美汽車產量回升，帶動8月製造業產出增長。
越來越明顯了，廣州樓市出現顛覆性數據
數據顯示，截至2025年上半年，廣州商品住宅可售庫存為1447萬平方米，其中現房庫存為742萬平方米，佔比達到51.3%；而期房庫存的佔比只有48.7%。
博主「大飛樓市」撰文分析稱，廣州的新房市場，現房的存量是要大於期房的，這也是廣州樓市現房庫存量首次超過期房，這就說明最近幾年房子是真的不好賣。
因為廣州這些所謂的現房庫存可不是開發商直接建成現房來銷售的，而是原本是期房銷售，但一直賣不出去，去化率很低，熬成了現房，這種現象最近幾年在很多城市都非常普遍，新房一直賣不出去，或者去化速度比較慢，而施工進度又沒辦法停下來，最後就被動變成了現房，這也導致廣州的新房市場變成了現房為主導的市場，背後的本質原因還是供需關係發生了改變，市場的需求不足，但庫存量依舊保持在高位。
數據顯示，廣州全市去化周期約21.1個月，遠遠的超出了合理的去化水平，當然了，現在難以去化的也不僅僅是新房，整體層面，樓市的去化壓力都比較大。
比如，二手房的交易周期其實也是在拉長的，58安居客研究院數據顯示，2025年8月，百城二手房掛牌時長為95.94天，同比增加5.15%；其中一線城市掛牌時長104.69天，同比增加9.35%，所以現在不管是新房還是二手房，整體的銷售壓力都比較大。
北京，開始鬼話連篇了！
中國經濟下滑，房地產市場重挫，青年失業率居高不下，當局還在花樣百出的粉飾。
8月19日，中共國家統計局公佈的分年齡組勞動力調查失業率數據顯示，7月不包含在校生的16—24歲勞動力失業率錄得17.8%，較6月上升3.3%，比2024年同期高0.7%，是去年8月以來的最高水平。
美國經濟學者黃大衛認為大陸實際的失業率可能高達30%以上。中共的各項經濟指標數據一貫性的報喜不報憂，粉飾太平，鬼話連篇。
高失業率的大環境下，中國的年輕人掀起了一股「報復性存錢」的風潮，紛紛為自己設定每月高額儲蓄目標。
與儲蓄相關的話題在中國社交平台上層出不窮，例如「存錢大作戰」「存錢打卡」「攢金豆」等標籤相繼走紅，成為網友熱議的焦點。
這位博主是九零後，她和老公養着3個孩子，有車有房還有存款。為了攢錢，他們每天花費不到10塊錢。
「今天下班買了1塊錢的土豆、2塊8毛錢的辣椒，可以吃兩天。這幾個豆角還是公公在老家給拿過來的。我和老公的工資加起來1萬5左右，養着3個孩子，每個月伙食費都控制在1000塊以內，好多人都好奇我們是怎麼做到的？為了能攢下錢，我們家一直堅持『五不買』，而且我們一堅持就是十幾年，今天就把我自己的一套存錢小方法分享給大家。第一我們從來不點外賣不下館子，一日三餐都是我老公在家做給我們吃。」
博主說，他們不經常買衣服，也不追求名牌，十幾塊錢一件的短袖都可以穿整個夏天。她老公不抽煙、不喝酒、不打牌，也沒有社交。老公在工地上幹活，一到休息他還會去送外賣。這幾年錢越來越難掙，讓博主更意識到存錢的重要性，日常的紙盒子她都會攢起來，攢多了還能換幾個雞蛋。
再比如她下班路上看到西瓜便宜，就買了半個西瓜。她打算晚上做個辣炒西瓜皮，簡簡單單又是一餐。
平時同事們喝奶茶、喝咖啡，而她只喝白開水。她一點也不羨慕同事，畢竟奶茶不僅糖分高不健康，而且一杯奶茶就要十幾塊錢。她下班自己在家做飯，雖然說比不上飯店的菜，但是沒有那些科技與狠活，吃得健康安全，關鍵是還能省下不少錢，一舉兩得。
「試想一下，有一天你的親人病重需要錢，或者你有什麼急事需要用錢，而你的口袋裏面連一萬塊錢都拿不出來，你四處借錢，卻發現世人看你的眼光充滿了鄙視，那個時候你能幹什麼？你只能剩下滿心的卑微和無奈。」
博主說，養成存錢的習慣，手中就有了積蓄，遇到的事情才不會慌亂。隨着時間的推移，你就會發現生活越來越充實，越來越踏實。
全面失色！中南海愁雲慘霧
阿波羅網王篤若報導/中共最新經濟數據全面失色，8月零售、製造、投資與房市齊跌，失業率上升，經濟放緩超預期，凸顯中南海壓力驟增。
中共國家統計局15日公佈，8月規模以上工業增加值僅年增5.2%，創2024年8月以來最低，低於預期的5.7%。社會消費品零售總額僅增3.4%，為2024年11月以來最低。前8月固定資產投資更急劇下滑至0.5%，除疫情外為同期最差。
瑞穗證券資深中國經濟學家周敏（Serena Zhou）警告，第3季GDP恐顯著放緩，第4季因高基期可能更慘，若無重大刺激措施，5%的全年目標難保。
房地產依舊是最大拖累。前8月房地產投資年減12.9%，新建住宅銷售額下降7%，70城二手房價年減2.5%，8月環比再跌0.58%。新建住宅價格月減0.3%，與7月持平。房市低迷壓縮家庭財富，迫使消費緊縮。
就業同樣承壓。8月城鎮失業率升至5.3%，創半年新高，顯示市場信心疲弱。
彭博（Bloomberg Economics）亞洲區首席經濟學家舒暢（Chang Shu）和高級亞洲經濟學家曲天石（David Qu）指出，連續兩個月的疲軟並非暫時，而是結構性問題，投資暴跌凸顯房市困境，官方支出措施收效甚微。
出口動能也在下滑。8月出口僅增4.4%，為半年最慢。野村經濟學家陸挺警告，抑制過度生產與價格戰的「反內卷」政策，疊加出口疲軟，可能讓今年剩餘時間陷入「需求懸崖」。
一連串冰冷數據勾勒出一片「慘綠」圖景：房市失血、投資暴跌、消費走弱、失業升高。中共政府手中的刺激工具顯得愈發有限，經濟前景烏雲壓頂。
崩潰在即：習近平已走投無路
中共國新辦9月12日舉辦發佈會，財政部部長藍佛安答記者問時稱，截至2024年末地方政府隱性債務10.5萬億元。
國際評級機構惠譽（Fitch Ratings）今年4月曾警示，中共地方政府的專項債券利息支出佔全國地方政府政府性基金支出總額的比重，繼自2019年的2.9%大幅升至2023年的7.6%之後，2025年該比例或將達到10%。
值得注意的是，藍佛安還透露，截至2024年末，中共政府全口徑債務總額為92.6萬億元，除了地方政府隱性債務，還有國債34.6萬億元、地方政府法定債務47.5萬億元。
針對藍佛安公佈的數據，中國問題專家章天亮在《天亮政論》節目中表示，這掩蓋了更深層的結構性問題。
他分析說，按2024年全國財政收入情況：全國財政收入為23.4萬億元，其中中央財政收入10.1萬億元，地方財政收入13.3萬億元。中央政府的主要收入來源於地方上繳稅收，但隨後通過財政轉移支付方式，將資金重新分配給貧困地區。2024年中央向地方轉移支付總額達10.2萬億元，而中央財政收入10.1萬億元。這意味着中央政府將所有收入全部下撥地方後，仍需倒貼約1,000億元，導致中央運轉資金嚴重短缺。
他強調，中央政府每年需支出4.5萬億至5萬億元用於國防、教育、外交、「一帶一路」項目、九三閱兵活動以及政府運作等，但由於收入全部用於轉移支付，這些開支完全依賴借債維持。
「中央政府花的每一分錢都是借來的」，章天亮形容這情況「非常可怕」。
他表示，中國經濟正面臨嚴峻困境，已然「病入膏肓」，官方數據揭示出中共財政體系已瀕臨崩潰邊緣。這
一旦經濟衰退如何保住你的財富？
瑞士銀行(UBS)根據5月至7月數據資料分析指出，美國今年經濟陷入衰退機率高達93%，理財網站「金錢智慧」(MoneyWise)報道，不管經濟是否真的衰退，重要的是先把個人財務狀況整頓好，以防萬一。固守個人財富有大步驟則包括：
一將資產變現以確保資金流動性。
摩根士丹利(Morgan Stanley)建議應該準備好未來6個月到12個月的生活花費與大額開銷，把現金準備好，以免遇到狀況時被迫在市場低迷之際把投資脫手賣出。
富達投資(Fidelity)財富規劃部總監彼得森(David Peterson)表示，必須考慮萬一失業該怎麼辦。他說，必須準備好足夠的流動資金，讓自己能夠撐過難關。
二聰明規劃預算
資金準備好之後，要根據資金規劃預算，然後確實遵守，才能確保經濟走下坡時有足夠的錢可以花用。由於經濟衰退時間可能拖得比預期更久，或出現與經濟衰退有關的失業，因此如果能力許可，最好建立緊急預備金(emergency fund)。
三還清債務
信評機構易速傳真(Equifax)指出，衰退來臨之前先解決債務問題，能夠避免衰退來臨時遇到經濟問題或收入變得不穩定；對於帳單繳付要有策略，以便有剩餘現金可以用來儘可能還債。
四不要在倉皇之下出售投資
嘉信理財(Charles Schwab)報告指出，從長期角度來看，市場下跌之際急忙出售投資，將會損失慘重。舉例來說，市場下跌超過20%的一個月後就把投資組合(portfolio)脫手變現，一年之後的回報率幾乎砍半。如果有足夠現金就不必變賣投資，市場也終究會恢復。
美汽車產量回升，帶動8月製造業產出增長
美聯儲周二（9月16日）發佈的統計數據顯示，8月的工業生產指數（IP）繼7月下降0.4%後，小幅上漲0.1%；8月的製造業產出繼7月小幅下降0.1%後，上漲0.2%。在製造業內部，8月汽車及零件生產上漲2.6%，其它工廠產出則微增0.1%。
細項顯示，汽車、鋼鐵、藥品及紡織等產出增長，這些產業正好是川普（特朗普）政府特別重視的領域，或將受到政策青睞的。當局的關稅措施，從對鋼鋁徵收50%的關稅，到對汽車及零部件徵收25%的關稅，以及計劃在未來一年半內逐步提高藥品關稅，從較低的關稅（可能為15%）提高到250%的高關稅等，提振了美國國內的生產。
此外，人工智能（AI）支出的激增，提振了一些製造業領域的產出。
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