繼昨天，GPT-4.5的消息在各大論壇傳得是沸沸揚揚，世超以為 OpenAI要出來反擊 Claude了。
沒想到第二天凌晨， OpenAI借着另一家機械人公司，祭出另外一個殺手鐧——
把 ChatGPT裝到機械人的腦子裏。
看他們放出來的視頻 demo，這個大概一米七的機械人，不僅能聽懂人話，做起事兒來也相當麻溜。
問站它在那裏都能看到啥，還沒反應幾秒，就能說出答案：蘋果、水杯等等，連工作人員站在一旁，手搭在桌子上的細節都能準確講出來。
隨後，問它能不能遞些吃的東西過來，這次都沒怎麼反應，就把蘋果拿給了工作人員。
這還不算最厲害的，這個機械人的手指也是相當靈活了，讓它撿桌子上的紙團時，它絲毫沒把紙團搞變形，力度起到好處，感覺下一步就能揉麵包餃子了。。。
整理起桌面來，也是有條不紊的，不過有時候反應的時間確實有點久。
而且視頻里的這些操作，全都是機械人的「自主意識」，沒加速，遠程操作也是不存在的。
照工程師的說法，它現在就跟剛會說話的幼兒差不多，能講出看到了什麼，也能做些簡單的行動計劃，短期內發生了啥也能記起來。。。
不知道大夥看到這個視頻反應是啥樣，至少差評君工作群里都是直呼「牛 X」的程度，甚至有同事已經開始擔心起智械危機了。
要知道，這距離 OpenAI宣佈和 Figure合作，才過去兩個星期。
而除了 OpenAI之外，微軟、英偉達和亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯也都入了 Figure的伙。
另外，世超發現 Figure也算是一個非典型機械人公司，包括波士頓動力在內，一般機械人公司的創始人都是學術圈大佬。
而 Figure創始人的 Adcock，卻是個馳騁商海的富哥們兒，在辦 Figure之前，手裏有個招聘公司 Vettery，還是一家起降飛機企業 Archer Aviation的大股東。
就在前年，他說為了造福全人類，準備一門心思搞人形機械人，就把招聘公司賣了，又退出了 Archer Aviation，拿到的錢準備全砸在 Figure上。
人才的話，也基本靠挖，波士頓動力、特斯拉、谷歌這些大廠都被他挖了個遍。
有了人才好辦事，到第二年年初， Figure就做出了五個機械人原型，簡單走走、搬重物都不在話下。
直到今天，和 OpenAI合作搞出了 Figure01一鳴驚人。
網上全都是一水兒的好評，有人說「 AGI即將到來」，也有人拉踩了一波隔壁的波士頓動力，說他家的機械人只會跳舞。
世超看到這個視頻，也很興奮，麻溜找了找搞人形機械人的朋友聊了聊，他們的評價也出奇的一致，覺得 Figure01牛 x，但大家，似乎沒夸對地方。
首先， Figure01的出現，並沒有讓波士頓動力機械人跌落神壇。
因為衡量人形機械人厲不厲害有兩個標準，一個是「腦子」，另外一個是「身體」。波士頓動力在「身體」上依舊是業內公認最強。
Figure01則沒展示很多大幅度、高強度的動作，身體協不協調根本看不出來。
而 Figure01的牛當然不在於身體，而是在於它告訴大家藉助大模型的魔力，人形機械人是可以自主做計劃、執行任務、有記憶、聽懂人話的。
要知道在此之前，人形機械人一直都是偏科的體育生，身體不錯但是文化課掛科。
如果，咱是說如果腦子+身體都一級棒。那這段時間爆火的「具身智能」概念成真。
具身智能，說白了就是讓人形機械人像人類一樣，能夠與真實的世界進行交互。學界還給它劃分了五個階段，像是計算功能智能、計算感知智能、認知智能、內生智能和自主智能。
去年的 ITF World2023半導體大會上，那個愛穿皮衣的男人就公開給具身智能站台，說它就是 AI的下一個浪潮。
而現在的 Figure01，則在第二階段和第三階段中間。
但即便如此，世超覺得距離人形機械人飛入尋常百姓家，估計也還有不少距離。
一方面無論是「腦子」還是「身體」，都還有難點沒突破。
比如這「腦子」的訓練數據，是咱們和現實世界物理交互的數據，目前已經稀缺，和 ChatGPT的文本數據相比，真就九牛一毛了。
在身體這塊兒，連完全模仿人類的五隻手指都還做不到。
另一方面，人形機械人的商業化路徑還沒有共識。
通用機械人不是在一個成熟的技術里找產品，而是邊突破技術邊界邊找到產品化的機會，要知道，即便火如大模型，目前最成功的產品也只是聊天機械人而已。
不過，技術不是線性發展的，如果突破點出現，後面人形機械人的發展肯定也是井噴式的。
這條路，也永遠都不缺探路者，這兩年，做人形機械人的企業是越來越多了，大廠里像是特斯拉的擎天柱，國內也有小米 CyberOne、智元機械人，逐際動力等等。
所以世超的預測，也很可能被打臉。
當然世超也很希望被打臉，對了，如讓人形機械人寫稿的話，它應該不會拖搞吧。
