1月27日，OpenAI宣佈了 ChatGPT的新功能「GPT mentions」。目前，這個功能仍在內測中，尚不知道什麼時候會公開發布。但已經有進入測試列表的網友在各種炫技了。
GPT mentions開始測試
GPT mentions其實也比較好理解，就是一個@功能，每個月花20美金升級了 Plus的用戶，可以在對話框裏@任何一個 GPTs，讓它幫自己幹活。
GPTs背景介紹
GPT Store截圖
2023年11月的 OpenAI開發者大會上，奧特曼宣佈推出 GPTs，允許用戶創建適用於特定用途或業務場景的GPT定製模型。OpenAI還推出了 GPT Builder，用戶可以完全通過自然語言描述，完成整個創建過程。
緊接着今年年初，OpenAI又推出了 GPT Store，訂閱 ChatGPT的用戶可以訪問所有上架的 GPTs，被稱為 AI版的 App Store。
那麼這樣一個簡單的@功能，為啥單獨寫個選題呢？因為感受下來，我們覺得它會改變大家在網上的行為路徑、使用流程。而鑑於如今的大模型之爭，不論最後誰最終拿下最大的流量入口，我們的行為路徑都可能會發生類似改變。
都說 ChatGPT搶的是 Google Search的生意，看來不止於此
在@之前，用戶需要根據自己的需求去 GPT Store中找合適的 GPT，完成不同的任務，然後自己根據需求去組合利用這些成果。GPT Store依然類似於一個工具集合，相當於門戶網站，收錄了 GPTs們。而這些 GPTs，其實最大的區別就是能夠用自然語言與工具進行交互，例如 Canva的 GPT，用戶可以用自然語言命令 Canva去生成一張海報，但很多工具在自己的 App或網站，也有提供類似功能。
與 Canva進行對話
也就是說，在@之前，用戶是使用獨立 App/網站，還是使用 GPTs，差別沒有那麼大。從一個環節到下一個環節，如果需要協作，需要複製粘貼的動作。
但在@之後，用測試網友的例子，用戶可以在 ChatGPT的對話框裏先叫來 AI PDF來總結技術論文的摘要，然後再叫來編碼工具根據總結出來的內容編寫實現代碼，而即便在論文中沒有代碼的情況下，網友@來的 Grimoire也根據對論文的拆解編寫出了可執行代碼。
用@調起 GPTs
這裏面的變化在於：
一、ChatGPT plus擁有上下文記憶，把散落在不同 GPTs或者獨立網站裏面的工作，串起來成為了一個無縫工作流。GPTs們不再是可有可無，通過 ChatGPT的串聯，擁有了不同於獨立工具的使用場景。
二、用戶的行為流程因此發生變化。在@之前，GPT Store相當於門戶，用戶點進去某一個 GPTs之後，就等於與 GPTs對話了，ChatGPT沒有了存在的意義。而在@之後，用戶一直在 ChatGPT的對話框中，不會跳出 ChatGPT的生態，對於 OpenAI來說，@功能的引入看似不如 GPT版本疊代那樣重大，卻是非常重要的一環。
ChatGPT不再是個簡單的能實時聯網的對話式機械人，只給出優於傳統搜尋引擎的體驗，他對搜尋引擎的「變革」在於，搜尋引擎是一個流量入口、也是一個流量出口。而有了@的 ChatGPT沒有出口。
搜尋引擎流量流程圖
以谷歌搜尋引擎為例，用戶的動作為：提出搜索需求，谷歌去數據庫里找到匹配並返回結果，用戶點開連結，跳轉到第三方網站。谷歌搜索是一個承接並分發流量的角色，搜尋引擎作為流量入口，同時也作為一個流量出口，把流量導給無數個第三方網站。一旦用戶點開第三方網站的連結，就意味着用戶已經跳出了谷歌生態。雖然流量路徑短，但是谷歌承接的流量非常大，以廣告變現，每年可以入賬千億美金。
ChatGPT的流量流程圖
而在原本的 ChatGPT中，絕大多數使用者的基本行為是，遇到一個問題，詢問 ChatGPT，獲得答案，然後拿着答案去到其他場景，主動離開，其實一樣路徑很短，且使用場景有限。大模型的優越性，讓 ChatGPT可以靠訂閱變現，但整體流量依然偏小，以編輯部訂閱 Plus同事的說法，依然只會在工作或者學習時打開 ChatGPT。
ChatGPT的流量依然和 Google差很遠，與主流社媒的流量也不在一個量級|圖片來源：SimilarWeb
加入 GPT mentions功能後的流量流程圖
而加了 GPT mentions功能後，用戶不再是向 ChatGPT詢問簡單問題，或者直接跳到某一個獨立的 GPTs標籤頁與其互動，而是整個流程在 ChatGPT一個對話框內完成，不論用戶調起哪個三方，最終都還是回到 ChatGPT裏面。流量的量級可能還是一樣、或者因為場景的打通稍有增加，但用戶的整個時長變長了不少。
ChatGPT與 GPTs的關係，也不再是簡單的模型基礎、或者類似搜尋引擎、應用商店的流量分發，而是更緊密串聯在整個使用過程中。這都給 OpenAI探索商業模式，提供了更多的可能性。
點擊聊天框上方的 X，就可以
讓 GPTs「退場」
寫在最後
在幾個月前，有新聞曝出蘋果也要做自己的搜尋引擎了，要知道 Google Search為了做 iOS的默認搜尋引擎，每年要給蘋果180億-200億美金的「保護費」，相當於蘋果15%左右的年利潤，甚至大於百度一年的營收...
這麼香的一筆錢，蘋果為什麼不賺了，一確實是有反壟斷的原因，二是在 AI時代，基於大模型的搜尋引擎變了。在此之前，蘋果用一個相對封閉的生態讓用戶在蘋果的各個服務之間流轉，但當用戶打開瀏覽器意味着要離開蘋果生態了，搜尋引擎是一個流量出口，而 AI來了之後，如加了@的 ChatGPT，搜尋引擎從生態出口，變成了「中樞」，調起不同的服務，但用戶不會離開中樞，200億美金，也就可以不要了。
對於 ChatGPT來說，當然不是加了一個@就高枕無憂，谷歌在 AI方面雖然落後但窮追猛趕、還擁有多於 ChatGPT幾十倍的流量基礎，但無論是誰最終獲得用戶傾心，AI主導的流量生態貌似都更加封閉了。
