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中共操縱的證據?專家指中國疫情數據異常

圖為2022年1月10日,天津市居民排隊接受中共病毒(COVID-19)核酸檢測。(STR/AFP)

隨着中共病毒(新冠病毒,COVID-19)變種奧密克戎(Omicron)的出現,西方社會試圖與病毒共存,但中共卻開始了「社會面清零」的政策。美國數據專家指出,中共常常無視事實定目標,數字造假將讓疫情代價更大。

喬治‧卡爾霍恩(George Calhoun)是美國史蒂文斯理工學院量化金融項目主任,在連續撰寫兩篇有關中共疫情數據的分析文章後,《福布斯》(Forbes)近日又刊登了他的第三篇分析文章,該文標題為「中國新冠數據中的異常——操縱的證據?」。

他在文章中運用了大量的數據分析圖表,並指出,中共的數據都是不可能出現的,與其它國家相比,中共的零死亡、過高病死率和超額死亡數都反常,唯一能說得通的解釋就是,這涉及政治操縱,而非真實數字。

零死亡?中共官方數字驚現操縱

首先,卡爾霍恩發現,西方媒體有關中國的疫情死亡人數統計有三個不同的數字,即中共官方數字4,636人,約翰‧霍普金斯大學和聯合國報告的4,849人和聯合國所採用的數字5,699人,雖然這些數字看上去不同,但其差額213人及850人正好是香港和台灣的死亡人數。也就是說,中國大陸因中共病毒而死亡的人數始終是4,636人。

然而這個4,636數字蘊含着一個大問題。卡爾霍恩指出,這是2020年第一季度的統計,幾乎是兩年前的數據。自那以後,中國大陸報告的中共病毒死亡人數一直為零。

這並不是因為中共病毒在中國已經消失。根據約翰‧霍普金斯大學數據,從2020年4月1日到2022年1月8日,中共官方統計在中國大陸的病例共有22,102例,但沒有一例死亡報告。

卡爾霍恩指出,如果按照武漢2020年初的死亡率5.7%來計算,那麼會有約1200人死亡;如果按照香港目前的比率1.6%來計算,那麼會有約350人死亡。但是22,102個病例出現零死亡,這在醫學和統計學上都是不可信的。

那麼如何解釋這個異常呢?卡爾霍恩認為,最可能的,也是唯一的解釋就是政治因素,即「北京下令將死亡率降至0.0%,於是它就實現了。醫療和地方官員齊心協力,書面宣佈實現了『清零』,這與事實無關。」

他寫道:「中共政府的官方數字驚現出操縱。」

病死率過高:毒性太強還是少報病例?

卡爾霍恩指出,在中共官方的數據中,還有一個異常現象,那就是中國的中共病毒病死率(CFR:case fatality rate)太高了。

根據維基百科,病死率是指被診斷出患有某種疾病並最終死於該疾病的人的比例,通常以百分比表示。死亡率是衡量整個人口中相對死亡人數的指標。相比之下,病死率僅僅是診斷病例數中的死亡人數,與總人口無關。

就算自2020年4月以來,中國沒有因中共病毒而死亡的案例,但自2020年1月至今,中國的總體病死率仍然遠高於其它任何國家,達到4.27%,美國為1.44%。如果僅以2020年第一季度來看,該數字更反常,所有中共病毒感染者中有7.7%的人死亡。

卡爾霍恩認為,這一反常數據可以有兩種解讀:中共病毒最初在武漢的毒性特別強,以驚人的速度置人於死地,然後突然變得非常溫和,沒有造成新的死亡;或者該指標出現錯誤,分母太小,即病例被少報。

沉重代價:中國超額死亡約95萬人?

卡爾霍恩表示,因各種原因,政府提供的疫情數據可能並不完整或準確,但有一個指標可以估計因疫情帶來的死亡人數,這個指標就是超額死亡數。據聯合國的定義,超額死亡數就是在特定地點和特定時間內觀察到的死亡總數與在沒有大流行的情況下預期的死亡總數之間的差異。該指標包括了直接因中共病毒而死亡的人數,也包括了受疫情影響而產生的間接死亡人數。

當然,中共政府沒有提供這樣的數據讓卡爾霍恩做分析。

卡爾霍恩通過其它途徑找到了相關信息。根據聯合國的數據,中國的原始死亡率自2019年來大幅躍升。到2021年,「高於趨勢線」的死亡人數累計大約有950,000人。

是什麼原因導致這些額外的近100萬中國人死亡呢?是否可以歸因於中共病毒呢?卡爾霍恩表示,這一反常現象需要某種解釋。

他表示了自己的擔心:「不幸的可能是,為了迎合中共領導層所要的『清零』主張,(在中國)已經發生了一場系統的數字壓制和偽造運動。」

他表示,這種強迫「事實」與目標數字相吻合的心態在中國已有一段歷史。他提到,在2010年,一位著名的美國投資者在談到中國的經濟統計數據時就表示:「在中國,一切都是為了創造數字。在幾乎所有的各級政府中都可以因為創造了數字而獲得獎勵……。你不想丟面子,而且製造那個數字對你在中共黨內和你所在地方的黨內提升至關重要。」

卡爾霍恩總結指出,面對疫情,中共的這種心態沒有變,「清零」一旦被宣佈為目標,它就會動員國家機器(醫療、政府、軍隊)來「清零」。

但「這並不意味着成本為零」。

責任編輯: 李韻  來源:大紀元記者吳馨綜合報導 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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