2017年《紐約客》雜誌的一張最新封面毫無徵兆地在朋友圈裏刷了屏。封面上，人類坐地行乞，機械人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機械人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。
人類會被機械人取代嗎？難說。如果真的取代了，站在更大的文明維度上來看，倒也不失為一種進化。但眼前，我們只談談當下。在這個時代，做什麼工作最有可能被機械人淘汰？幹什麼最不容易被淘汰？BBC基於劍橋大學研究者 Michael Osborne和 Carl Frey的數據體系分析了365中職業在未來的「被淘汰概率」。
人工智能，不再是科幻小說，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是以太網中躍動的字節和CPU中孱弱的靈魂，而是實實在在的宿命。《人工智能時代的未來職業報告》中指出，技術革新的浪潮首先將會波及的是一批符合「五秒鐘準則」的勞動者。「五秒鐘準則」指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。也就是說，這些職業通常是低技能，可以「熟能生巧」的職業。
人類會被機械人取代嗎？難說。如果真的取代了，站在更大的文明維度上來看，倒也不失為一種進化。但眼前，我們只談談當下。在這個時代，做什麼工作最有可能被機械人淘汰？幹什麼最不容易被淘汰？BBC基於劍橋大學研究者 Michael Osborne和 Carl Frey的數據體系分析了365中職業在未來的「被淘汰概率」。雖說他們分析的僅僅是這些職業在英國的前景，所基於的也不過是本土的數據。但從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論：
如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機械人取代的可能性非常小：
1、社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；
2、同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
3、創意和審美。
如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機械人取代的可能性非常大：
1、無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
2、大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
3、工作空間狹小，坐在格子間裏，不聞天下事。
以上僅供參考，以下則是部分具體職業的前景展望。
以下是預測被取代率
高於50%的部分職業
電話推銷員
被取代概率99.0%
在 BBC所統計的三百多個職業里，「電話推銷員」被機械人取代的幾率為最大，接近百分之百。
即使沒有機械人的出現，這樣一個單調、重複、惱人，又毫無效率可言的工種也是遲早要消亡的。
打字員
被取代概率98.5%
在電腦尚未普及的年代，打字員曾經也是一份很有搞頭的工作。
而今，憑藉「打字」這一技能尚能存活的唯一職業也就是速記員了；但可以想見的是，等到語音識別技術普及的那一天，速記員也沒有存在的必要了。
會計
被取代概率97.6%
與技能基礎，且日薄西山的電話推銷、打字不同，會計這樣一份要求不算低，職業前景也被社會主流看好的職業竟有高達97.6%的幾率被機械人取代，着實令人意外。
但細究來說，會計工作的本質便是信息搜集和整理工作，內部存在着嚴格的邏輯要求，天生就要求100%準確，從結果上來看，機器智能操作的優勢的確明顯。
而事實上，就在2017年，全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務智能機械人方案，給業內造成了不小的震動。
保險業務員
被取代概率97.0%
另一個已經開始走向人工智能化的行業是保險業。2016年，包括平安保險、泰康在線、太平洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德生命等在內的多家險企已將智能科技引入到公司業務上，目前主要應用於售後領域。
但業內預測，不久的將來，人工智能將替代銷售人員，成為個人保險智能管家。
值得一提的是，2017年1月，日本富國生命保險用 IBM的人工智能平台 Watson Explorer取代了原有的34名人類員工，以執行保險索賠類分析工作。這34名人類保險業務員就此成為了「機械人搶我的飯碗」大軍的一代先驅。
銀行職員
被取代概率：96.8%
除了單調、重複，「低效率」也是造成某些職業被自動化取代的一大因素，比方說銀行職員。
其實現代人挺習慣排隊的，排地鐵排掛號排奶茶排鮑師傅都不在話下，即便如此，在銀行辦業務時排的漫漫長隊還是足以擊潰一個文明人的忍耐底線。
雖說當下市面上出現的所謂「銀行機械人」在實際功能上依然以賣萌為主，但在切實的需求面前，銀行職員被機械人取代的確是可以被預見的事情。
政府職員
被取代概率：96.8%
BBC的研究人員在這裏所指的是政府底層職能機構的職員。
如果你看過類似《是！首相》之類的英國情景喜劇，便會知道，在這個國家，冗餘且無能的行政人員一貫是民眾的槽點和笑料。
在該國2017年年初的一項調查中，有1/4的受訪者認為，相比人類，機械人有更好的從政能力；66%的人認為，至2037年，就會有機械人在政府任職；16%的人認為，在未來的一至兩年中，就會出現機械人擔任政府官員的現象。
前台
被取代概率：95.6%
機械人前台這兩年已經多次登上了新聞標題，話題度最高的是由日本軟銀公司開發的Pepper。目前，日本以及歐美多國都已經有醫院、銀行、電器店之類的機構購買了 Pepper，作為前台接待人員使用。
客服
被取代概率：91.0%
Siri誕生了這麼多年，人工智能取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。
近兩年，這類人工智能客服平台也逐漸成為了互聯網行業熱門的創業項目，其中某些產品的回答準確率據說已經能達到97%。
人事
被取代概率：89.7%
在未來，不單單是員工本身，就連負責招募員工、解僱員工的 HR也有可能會被機械人取代。
通過機器學習、自然語言處理、聊天機械人等人工智能技術，機械 HR能完成很多人力資源管理者所要求的基本技能。
2018年3月，由北美著名獵頭公司SourceCon舉辦的一年一度的行業競賽中，一個名為「Brilent」的機器只用3.2秒便篩選出合適的候選人。除此以外，國內廠商開發的一種名為「iHR人力機械人」的一站式自助辦公服務也獲得了大量媒體曝光，其最基礎的功能是開具各類證明文件自助打印，如在/離職證明、收入證明、公積金證明等。
保安
被取代概率：89.3%
關於人工智能，最令人無法解釋的一條新聞誕生於2017年7月，美國喬治城華盛頓港開發區的一台保安機械人「溺水自殺」了。
此事的官方解釋為機械人系統故障，但它在社交網絡上依然激起了大量恐慌情緒。這名「自殺」的保安機械人是由矽谷公 Knightscope研發的 K5機械人，擁有 GPS、激光掃描和熱感應等多項功能，並備有監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統，自問世以來，在美國的大型商區中很受歡迎。
房地產經紀人
被取代概率：86%
現階段，無論是房屋買賣還是租賃，都離不開房地產經紀人，也就是我們常說的售樓小哥的牽線搭橋，他們也藉此收取佣金。
但美國的一些房地產機構近些年開始嘗試使用機械人、大數據和人工智能算法完成交易。
隨着人工智能在這一領域的技術逐漸完善，一旦這種模式被行業主流接受，人們又發現繞開中介可以省去大筆佣金，這一職業的前景便岌岌可危了。
瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等
被取代概率：80%-60%
絕大多數來自第一產業和第二產業的工作都被 BBC的研究人員列為了高危職業，而這些也是很多人在提到「機械人威脅論」時最先想到的威脅。
事實上，從第一次工業革命開始，機械大生產對底層工人生計的威脅便已是經久不衰的月經貼。
19世紀下半葉的英國，紡織工人群體內還多次爆發了對抗工業革命的暴動，他們砸毀織布機，以宣洩失去工作的怒意，史稱「盧德主義運動」。
幾年前的台灣省爆發了一次現代版本的「盧德運動」。當年，「高速公路局」計劃在年底用 ETC自動收費系統，全面取代近1000名高速公路收費員的工作，激發了收費員群體的抗議。
其過程中，竹田收費站一位40歲的員工在自己的車中燒炭自殺。
廚師
被取代概率：73.4%
基本可以肯定的是，BBC將「廚師」的危機概率預測為73.4%，八成不包括中餐廚師。
雖說當下類似披薩機械人、咖啡機械人、酸奶機械人之類的機械廚師已經問世，但哪怕是再智能的機械人，看到中餐菜譜上的「鹽／少許」「味精／少許」也得死機。
IT工程師
被取代概率：58.3%
略有些諷刺的是，專家預測，人工智能將給很多公司的 IT部門帶來威脅。
它將取代 IT部門裏許多的例行公事，其中又以系統管理、服務台、項目管理與應用支持等營運面最可能受影響。
圖書管理員
被取代概率：51.9%
相信不少文藝青年年少無知時都有過類似當「圖書管理員」的夢想，但時至今日，就連他們都會明白，博爾赫斯的時代早就過去了，這份工作還是交給條形碼和人工智能吧。
攝影師
被取代概率：50.3%
而更令人驚訝的是，攝影師這樣一份依賴主觀審美的工作竟然也被判定為有超過50%的可能被機械人取代。
在專家的評估中，圖像審美與其他藝術不同，是可以被量化、數據化的。
而谷歌也的確開發出了一種試驗性的深度學習系統，這個系統會模仿專業攝影師來展開工作，從谷歌街景中瀏覽景觀圖，分析出最佳的構圖，然後進行各種後期處理，從而創造出一幅賞心悅目的圖像。
下面是該 AI系統基於 Google街景創作出來的一些作品：
以下是預測被取代率
低於50%的部分職業
演員、藝人
被取代概率：37.4%
在所有常見的藝術創作工種中，「演員」被判定為最容易被機器自動化取代的行業，概率高達37.4%。
但怎麼說呢，撇開科幻小說中用虛擬形象取代真人演員的情節不談，單單是當下以假亂真的「摳圖劇」就讓我們對這個行業被取代的前景充滿了信心。
化妝師
被取代概率：36.9%
總的來看，在技術工種中，凡是需要依賴人類審美和社交技能的職業被機械自動化取代的可能性都不算太高，比如化妝師。
不過，就在去年，維也納設計師 Johanna Pichlbauer和 Maya Pindeus開發了一種據稱「有獨立審美」的化妝機械人，雖不具備真正的人形，但內置編程系統，被設計師稱為「美學數字公式」。設計師希望通過這種非需求式的體驗，來讓人們體驗「一旦機器具有自我意識，人類會有什麼感覺？」
寫手、翻譯
被取代概率：32.7%
無論你對微軟小冰創作的「詩歌」有着怎樣的苛責，不可否認的是，在語言學習上，機器和人工智能已經走到了一個令人驚嘆和警惕的地步。
如此說來，在不久的將來，要說一個連小冰都寫不過的文字工作者有32.7%的可能被取代，一點也不為過。
理髮師
被取代概率：32.7%
看過《剪刀手愛德華》的朋友十有八九幻想過被（德普扮演的）機械人設計髮型是一種什麼樣的體驗。
但理髮師與化妝師相比，不僅同樣有審美上的高要求，安全指數也是一個重要的考量因素。正因如此，當下市面上一些所謂的「機械人理髮師」大多淪為搞笑視頻的主角，沒有實際效用。
運動員
被取代概率：28.3%
無論機器可以在多大程度上模仿人類運動，但作為一項職業來說，運動員的立身之本就是人類的肉體凡胎，機械的運動技能再強，也無法與「更高更快更強」的體育精神相比。
當然，如果把機器運動員開發得足夠完善，會是一種陪練的好幫手。
警察
被取代概率：22.4%
很早之前社會上便有人提出，人工智能最值得開發的領域便是作戰功能，以特種兵的身份代替人類士兵赴湯蹈火。
在科幻題材中，類似的機甲戰士威力無比，卻也常常威脅到人類自身，這大概也反映了人類對這一領域機械人開發的警惕。
但就在2017年年中，杜拜竟然真的開發了一款「機械人警察」，預計2030年投入使用。這款機械人警察名叫 REEM，身高約為1.68米，靠輪子而非雙腳行動，同時它還配備了「情感檢測裝置」，能夠分辨1.5米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
不過 REEM並不是用來追擊犯罪分子的，起碼現在還不是。目前這款機械人警察主要是為了幫助市民而設計，它胸前的內置平板電腦可用來與人類進行互動交流，比如報警、提交文件或是繳納交通違章罰款等。
它還能憑藉體內安置的導航系統來辨別方向，可以使用包括英語和阿拉伯語在內的六種語言和人類進行交流。
程式設計師
被取代概率：8.5%
理論上來說，機械人完成基礎的編程工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。
2017年10月初，英特爾實驗室的研究人員也的確開發成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的 AI機械人，名為「AI Programmer」。當然，目前的算法還有一定的局限，比如這只是面向人類的編程語言，不適用於 ML編程。
目前來看，機械人編程依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程式設計師。
此類系統即便能淘汰眾多編程工作，也只能像無人駕駛一樣，僅僅只是承擔更多的駕駛工作，而非淘汰駕駛員本身。
記者
被取代概率：8.4%
一個令我們稍感安慰的數據是，BBC研究人員預計記者、編輯的職業被人工智能取代的幾率僅為8.4%。
保姆
被取代概率：8.0%
相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，因此，在保姆這類真正需要情感投入的職業中，機械人儘管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。
健身教練
被取代概率：7.5%
近些年，各種各樣的「機械人減肥顧問」「人工智能健身項目」層出不窮。機械人作為減肥顧問，能夠比人類更加客觀具體的看待問題，而且機器的算法全面精準，幫助人類減肥的效果將會更好。
但無論如何，這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果。
藝術家、音樂家、科學家
被取代概率分別為：3.8%、4.5%、6.2%
無論技術如何進步，人工智能如何完善，對人類而言，創造力、思考能力和審美能力都是無法被模仿、被替代的最後堡壘。
律師、法官
被取代概率：3.5%
人類的另一個無法被模仿的能力，就是基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷的微妙平衡。
法律不是一塊死板，不是可以計算、生成的代碼，法庭上的人性博弈更是機械人無法觸及的領域。
2017年7月，一款可以藉助 AI免費給人做法律指導的聊天機械人正式在全美50個州上線，開發者稱其為「世界上首個機械人律師」，但它的功能僅僅是幫助不懂法律的普通人寫出符合格式要求的申訴狀而已。
牙醫、理療師
被取代概率：2.1%
當代醫療技術已經越來越多地介入了機械操作，外科領域尤其。但人類醫生無論在倫理上，還是在技術操作上都很難完全被取代。
而在牙科這個技術要求極高的領域，儘管很多手術，比如3D打印牙齒植入，已經可以由機械人完成，但在整個過程中，依然離不開人類醫生的診斷和監督。
建築師
被取代概率：1.8%
近年，已經有各種各樣的所謂「人工智能建築師」被開發出來，但這些系統能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。
而建築師真正賴以立足的創意、審美、空間感、建築理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。
公關
被取代概率：1.4%
就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機械人。
但很好笑的是，今年七月，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種「公關機械人」，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。
心理醫生
被取代概率：0.7%
機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解「什麼是詩」的機器依然可以寫出不錯的詩來。
從這個角度來說，機器確實可以勝任心理諮詢的工作，因為心理諮詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。
然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫生菜有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。
教師
被取代概率：0.4%
2017年10月初，國內的一家教育機構舉辦了一場「教學人機大戰」。他們招募了三名17年平均教齡的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機械人進行學習。在四天的對照學習後，真人教師組被判定落敗。
我們不排除這場「人機大戰」背後的營銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了「教學機械人」，也不能就此否認人類教師的存在意義。
我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最後堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。
可以預測未來的人工智能和機械人將極大地替代簡單、重複性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人，還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。學者分析，在接下來的幾十年中，只有三類人，能勉強對抗AI的衝擊，即資本家、明星和技術工人。換而言之，面對步步逼近的人工智能，你要麼積累財富，成為資本大鱷。要麼積累名氣，成為獨特個體。要麼積累知識，成為更高深技術的掌握者。然而，財富堤壩、個性堤壩、技術堤壩，能在人工智能狂潮下堅持多久，無人可知。如果你還是固步自封地做時代的旁觀者，那就只能接受被拍在沙灘上的結局。
