研究人員開發出一種基於人工智能的自動駕駛汽車預警系統，該系統能夠從成千上萬個真實交通場景中學習。
根據寶馬集團進行的一項新研究，很快您就可以按下駕駛按鈕，使用人工智能避免致命事故，您會在可能的事故發生前7秒鐘被警告，這一時間足夠您迅速做出決定，而這項功能將挽救數千人的生命。這項研究發表在智能交通系統雜誌IEEE上。
Intersting Engineering網站對研究結果進行了審查，數據顯示，該系統預測的準確度超過85％，能準確預測緊急情況。
該研究小組與兼慕尼黑機械人與機器智能學院（MSRM）媒介技術負責人兼董事會成員埃克哈德·斯坦巴赫教授合作，嘗試了一種新的方法來解決交通意外的問題。
他們考慮了由駕駛員控制的場景。因為出於安全原因，駕駛員不喜歡自動駕駛。
新系統使用攝像頭和傳感器捕獲周圍狀況，並記錄車輛狀況數據，包括道路狀況、能見度、車輪角度、天氣和速度。
使用循環神經網絡（RNN）的AI系統可以識別數據中的模式。當出現控制系統無法自行處理的獨特情況時，駕駛員將被提前警告任何潛在的危險情況。
Intersting Engineering網站援引TechXplore網站上發表的報告稱：「為了使汽車更加獨立，目前使用的許多方法都研究了汽車對交通的理解，然後試圖改進其中所用的模型。」
「但是我們技術的最大優勢在於，我們完全忽視了汽車的想法，我們將自己限制在基於真實事件數據尋找模式。通過這種方式，人工智能可以預測汽車無法發現或尚未發現的緊急情況。」
斯坦巴赫表示，他們開發的系統具備「一項安全功能，可以知道汽車何時何地處於危險狀態。」
集中存儲的人工智能數據可以使所有自動駕駛汽車互相受益。研究團隊和寶馬集團已在公共道路上使用最新的自動駕駛汽車測試了新的人工智能技術，並測試了近2500種駕駛員收到警報後必須手動控制的場景。
根據這項研究，人工智能已經能夠以超過85％的準確度，甚至在事故發生前的7秒內預測潛在的緊急情況。
研究作者之一克里斯托弗·庫恩說：「每次試駕出現潛在緊急情況時，我們都將其作為接下來學習的一個很好的例子。」鑑於人工智能只能識別和預測以前遇到的場景，這意味着研發需要大量的新數據。
他補充說，一旦收集到足夠數據，新數據將自動產生。集中式數據存儲可實現所有情況的匯總，運輸途中每種瀕臨死亡的情況存儲到數據庫後，所有自動駕駛汽車都將學習未來如何避免這種情況。
