北京時間10月10日，中國知名通訊公司華為正式發佈兩款AI晶片，引發輿論關注熱議。此前發表中國「卡脖子」技術系列專欄的《科技日報》再度扮演了中國媒體「冷靜思考者」的角色。
中興被封殺事件令北京意識到在核心科技領域減少對西方技術依賴的必要性（圖源：VCG）
《科技日報》10月19日刊文質問，華為的AI晶片在網絡上越傳越神，被指「實現了彎道超車」、「跟英特爾一較高下」，這些評價是否準確？
英偉達（NVIDIA）是圖形處理器（GPU）的第一生產商，近年借AI東風大火特火。自從AI市場被看好，算力嚴重不足，各大廠商也開始自研晶片，分英偉達一杯羹。
《科技日報》指出，Google、 Facebook、亞馬遜、阿里巴巴等都在研發AI晶片，華為是後來者。
中國半導體技術專家張國斌介紹，AI晶片可以分兩個範疇，一是訓練，一是推理。所謂訓練，就是給機器「餵」大數據，令其慢慢學會識別和區分對象；所謂推理，就是讓訓練好的機器「幹活」。
推理晶片上，華為此前發佈的麒麟晶片已實現手機端推理，而非遞交雲端。張國斌認為，華為在手機端推理領域已領先世界。而在訓練晶片方面，英偉達仍遙遙領先。
但是，此次華為發佈的將用於伺服器的「昇騰910」是目前單晶片計算密度最大的，比英偉達的同類晶片高出1倍。
華為輪值董事長徐直軍徐直軍介紹，華為準備構建的「昇騰Plus」系統，將連接1,024個AI晶片，成為全球最大的分佈式訓練系統。
對此，專家張國斌指出，由於華為的新晶片不對外出售，僅供自用，這讓其和英偉達公開發售的產品不好比較。而且英偉達技術雄厚，有針對各種場景的優化，因此談不上華為靠一款晶片就打敗英偉達。
華為正式加入到AI晶片的競爭陣營中（圖源：VCG）
據了解，華為此次突破，將使其AI晶片地位大幅上升。2018年5月，調研機構Compass Intelligence的全球AI晶片公司排行榜中，英偉達、英特爾以及恩智浦（NXP）位列前3。華為位列第12名，已是中國最強的AI晶片廠商。
張國斌認為，「昇騰910」、「昇騰310」的發佈將使這個排名發生很大變化，「估計華為將升至前3」。
不過，中國專家指出，晶片是個大行業，AI晶片佔比不到1/100。
據Allied Market Research，2017年AI晶片的市場在24億美元左右。而2017年全球晶片產值超過3,900億美元,預計2018年還會大幅上升。行業前兩位三星電子和英特爾，年銷售額均超過600億美元。中國2017年就進口了2,600億美元的晶片。
華為發佈的「昇騰」受到讚譽，有個重要原因是其屈指可數的7納米工藝晶片。對此，中國專家張國斌表示，現在能設計7納米晶片的大公司，目前只有4家，「華為的確很厲害」。
不過，《科技日報》指出，華為手機晶片的突破不意味着中國晶片業擺脫「卡脖子」窘境。
市場調研機構IC Insights發佈，2018年上半年全球前15大半導體廠商，沒有一家來自中國大陸。
報道指出，晶片分設計、製造和封裝三大領域。如英特爾、三星，既設計也製造；聯發科和威盛，則只設計，不製造；台積電只替別人代工生產。
張國斌表示，近幾年中國重視IC設計，此類公司已有1,400家，別的國家加在一起也沒有中國多，但中國此類公司「水平不能說最高」。
中國專家將製造晶片的過程比喻為裝修房子，「除了好的設計圖，還得有高水平的施工隊」，而「施工」是中國晶片業的弱項。
據了解，中國大陸最好的晶片製造企業，成熟工藝是28納米，與台積電的7納米差了三代；在封裝（激光切割晶圓、引腳等等工序）市場，做得最好的企業在台灣地區和美國。
中國專家強調，這意味着如果中國大陸面臨禁運，台積電這樣的企業不再加工大陸企業的晶片，「即使華為能設計出最好的晶片，也造不出來」。
