台灣晶片產業十分發達。華府希望與中華民國政府合作，以遏制中共技術野心。台灣已指示人力資源公司刪除所有為中企招聘員工的職位清單，這是在兩岸緊張關係不斷加劇情況下，台灣為防止重要技術人才流向大陸而採取的大動作。據《日經亞洲評論》（Nikkei Asia）看到的...

外國傳媒報道，亞洲供應商透露，全球晶片荒加劇的情況不只影響汽車與智能手機製造商，如今也正蔓延到電視機、烤麵包機、洗衣機等家電產品，原因就是許多企業都在囤晶片。三星一家大型智能手機零件供應商說：應用處理器、顯示卡驅動裝置及相機感測器全都缺貨，因此三星本季下單...

蔡英文到高雄鳳梨田推銷鳳梨2020年台灣經濟增速達到3.11%，30年來首次超過中國大陸，2021年預測將至4.64%，創下7年以來新高點。半導體產業被視為台灣這輪經濟成長之主因。在各國出現晶片荒的當下，以台積電為代表的台灣晶片公司已經成為全球產業的戰略焦...

阿波羅網記者秦瑞報道，近日據稱是台積電創始人張忠謀的一番言論，再次成為大陸媒體上熱議的焦點。在眾多網友的熱議中，排名第一的只有簡單的五個字-

工業軟件產業最關鍵的還是要靠人，不管是基礎人才還是高端人才，都是國內目前匱乏的。按國內某研究院總工程師說法，「我國的核心工業軟件領域，基本還是無人區」。

美擬擴大限制，中芯首當其衝；歐美砸重金打造半導體製造業；羅馬尼亞5G建設拒和中共合作排除華為；螞蟻整改比預期更嚴厲，面臨千億資本缺口

媒體人曾諍獲得位於深圳的永航能源技術有限公司4月10日發出的一份「價格調整通知函」，該公司聲稱，該企業已經「庫存已完」，「彈藥殆盡」，不得不漲價15-25%。

在工業氣體中，最「卡」的氦氣，軍工也是消費大戶，如果氦氣斷供而又不能自給自足，載人航太、探月工程、空間站，這些重大的航太航空科學專案將瞬間停擺，國防先進武器同樣離不開氦氣。公開信息顯示，全世界已探明的氦氣儲量約519億立方，美國占近40%，中國只佔2%左右，中國95%的氦氣依賴進口，而美國氦氣一直是中國進口氦氣的主要來源。

汽車缺芯的影響正在擴大。 3月26日，蔚來汽車宣佈，因晶片短缺，決定從3月29日起將合肥江淮汽車(8.52+2.16%,診股)工廠的生產暫停5天。

jenniferatntd：我把中共「國師」金燦榮的「自供」翻譯成英文了，跟翟東升的「供狀」有一拼。中文也在裏面。金的邪招：控制美國選舉、在南海問題上騙美國、給美國製造敵人讓它忙不過來、深入美國做到「你有中我，我中有你」，讓你沒法打我，在下一代把美國也管起來，等等。

拜登對華政策兩面性; 拜登破百年記錄;去民主化四個標誌,美都具備;加拿大民意反中共；奇蹟！從75死空難活下來又從21死車禍生還;1.73萬年袋鼠岩畫面世！科學家讓達爾文尷尬；美國制裁緬甸6企業及軍事領袖及其子女；美非法越境激增走私者用腕帶追蹤移民付費；華人學者懟川黑，頂南牆上了！

中共眼看台灣掐住自己的脖子，眼紅心急，正不知如何過日，把鳳梨拿來玩弄一下，自我發泄而已，如此小家子氣，也真是太不長進了。美國的高科技禁運正在把中共往絕路上逼，三五年後，中共經濟﹑科技﹑軍事都將被掐脖子，到時只有挨打的份，且看他還能猖狂到幾時？

eLX93Bs0zOkK1me：在爭論維吾爾族種族滅絕問題上，看看漢人今天的樣子，對於這個問題還有什麼好爭議的，新疆鐵板一塊密不透風。好多人拿民族政策說事。你以為人家少數民族稀罕那點恩惠？比起拿走了人家那麼多東西，那點恩惠算個屁。對一個人的不公就是對所有人的不公。談論自由都沒有的地方，什麼樣的事情都有可能發生。

在這個可愛的熊貓瓶子裏，裝的是日本著名食品企業味之素的起家產品。或許中文世界不知道味之素的含義，但如果說這個名字的前身，則都會恍然大悟——味精。1908年，東京帝國大學理學部化學教授池田菊苗，在海帶湯中提取出了一種鮮美的調味料，後人才知道其主要成分為穀氨酸...

強強結盟!美攜手台灣強化半導體供應鏈;小切尼又發反川言論,眾院GOP促辭領導職;提案廢十年美簽施壓中共； 美准貿易代表：將促中方執行第一階段協議

今年1月22日，大基金一口氣宣佈減持三家公司，若以當前收盤價計算，大基金擬套現超過30億元。大基金成立時宣稱，對國內晶片半導體產業的支持是長期的。現在大基金方面表示，減持屬於正常操作。輿論質疑這樣的減持也太過頻繁，而且精準高拋後，造成相關股價下跌。

中共用美國甲骨文技術監控;緬甸民眾中緬邊境示威,反中情緒升溫;世界首輛!飛行汽車獲准上天；美國助以色列共建尖端防禦系統，瞄準太空中導彈

美國司法系統亂象叢生，花旗銀行匯錯5億美元，奇葩紐約南區法院判收款方不用還。中共支持緬軍禍及華人,封鎖中企遭圍攻消息；小國情報報告令中共惱火

綜合大陸媒體2月15日消息，華為機器視覺領域總裁段愛國在微頭條表示，華為機器視覺推出「智慧養豬」方案，這套養豬系統提供儀錶板監控、大數據分析、數位化管理，支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等，還透過標準化、程式化，實現全感知監控、機械人巡檢和遠程控制。