最近刷社交平台,隔三岔五就能刷到「相親相到AI」的吐槽帖。
點開這類帖子,幾乎清一色是女生曬出聊天記錄截圖,吐槽相親對象說話「人機味太重」;
長篇大論的回覆看似滴水不漏,實則空洞無物,還特別喜歡引用過時網梗,尬得人腳趾摳地,一看就是對方把聊天記錄扔進了AI軟件,生成回復再轉發,讓女生深感被糊弄,好氣又好笑。

近期,社交網絡上出現許多「相親相到AI」的吐槽帖
帖子底下,網友們一邊「哈哈哈」,一邊紛紛曬出自己的類似經歷。調侃、戲謔之餘,一個更嚴肅的問題也開始引發討論:
AI發展得太快,正在接管人類能做的絕大多數事情,寫方案、做設計、編代碼、教學都可以由AI代勞。
可如果連最基礎的說話和社交都外包給AI,那麼,人與人之間還剩什麼?

如何辨別你的相親對象是不是在用AI和你聊天?
網友@情緒穩定的喵喵貓發現,不對勁是從打招呼開始的。
剛加上微信,她發了一句「你好」,對面秒回:「你好呀,認識你可真是一件超級開心的事情呢!」
她自報家門,對方盛讚:「一聽名字就感覺你很有氣質~」她表示自己剛睡醒,對方說:「睡眼惺忪的你一定很可愛,感覺怎麼樣,睡得好嗎?」
這股詭異的熱情勁兒,讓她起了一身雞皮疙瘩。
「誰會跟剛認識三分鐘的相親對象說『睡眼惺忪的你一定很可愛』?這話說出來自己不難受嗎?」

圖源@情緒穩定的喵喵貓
聊到興趣愛好,就更加離譜了。
網友@土tu說,一開始和親戚介紹的相親對象聊天時,她還很認真地分享,說自己平時喜歡出去玩,經常旅遊和健身,對方回覆:
「哇,這幾個愛好也太健康了吧!我平時也偶爾健健身,旅遊總缺個伴兒~看你朋友圈去過杭州、蘇州、寧波,這幾個城市我一直想去,你覺得哪一個最值得二刷呀?」
土tu提到,自己有時候也喜歡宅家追劇,對方立馬切換話題:「宅家追劇超舒服的,你有沒有特別喜歡的劇呀?」
這話乍一看也沒啥問題,甚至顯得很用心——人家還翻了你的朋友圈呢。
但仔細一品,先是語氣誇張地讚揚,再搬出自己的經歷,最後有針對性地提問,不管你說什麼,他都能接上話,如此無縫銜接、滴水不漏的模板式回復,像不像AI平時為了讓你繼續往下聊,拼命找話題的樣子?
更絕的是,有女生抱怨周末上班,感慨自己命苦,對方來了一句心靈雞湯:「苦是暫時的,畢竟人生都是先苦後甜。」
女生反問,人生就不能一直甜嗎?對方說:「當然可以一直甜呀~不過有時候,正是那些苦的滋味,才讓我們更懂得甜的珍貴呢。」
女生終於忍不住了:「你是不是用AI回復呢?」
對面沉默了幾秒,回了一個捂臉的表情:「哈哈,這都被你發現了~」

圖源@夢西洲
評論區里,有人銳評,「笑不活了,再聊兩天要和豆包結婚了」。
也有人看熱鬧不嫌事大,提議帖主和對方魔法對轟,「要不你用deepseek和他回復嘛,讓豆包和deepseek相親,多好」。
還有一條評論說得很精準,「AI的回覆乍一看很完美,仔細一看很偽人」。
的確,你很難在這些AI生成的回覆中感受到真實的情緒,只能感受到僵硬的技巧——
要熱情,就加感嘆號和波浪號;要親昵,就加「呀」「哦」「呢」;要顯得在認真了解對方,就連環炮般地提問;要安慰,就上人生格言。

帖子下的高贊回復
把對方的消息手動複製給AI、生成回復再粘貼回去,還只算得上基礎操作。
更高級的玩法是裝個AI聊天插件——它能直接讀對話框,按你設定的「體貼」「幽默」等風格自動生成回復,連複製粘貼都省了。
其實,多數情況下,選擇用AI和相親對象聊天的人,本意也不壞,主要還是擔心自己情商低,怕冷場和說錯話,想藉助AI揣摩對方心思,更順暢地聊下去。
沒想到弄巧成拙,不光聊跑了相親對象,還成了全網的笑話。

吐槽帖子下面,笑歸笑,也有許多人默默承認,自己的日常社交也離不開AI了。
《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示:
截至2025年12月,我國生成式人工智能用戶規模已經達到6.02億人,86.4%的AI用戶每天都會使用AI工具,AI已不再是偶爾用一下的新鮮玩意兒,而是全方位地滲透進了普通人的日常生活。
在互聯網公司做運營的李李說,自己現在收到領導的微信,第一反應不是馬上回復,而是扔給AI,讓它幫忙分析領導「到底是啥意思」,再生成一段穩妥的回覆發給領導。
遇到難搞的客戶,她也用AI代回,最大程度地保持禮貌得體,避免自己情緒上頭。
日子久了,同事間溝通工作,她也習慣先用AI潤色,「我現在寫一段超過50字的微信,都要先讓AI幫我順一遍」。
李李的狀況不是個例。德勤一項針對全球2.3萬名員工的調查顯示,過半數員工經常使用AI協助與上司或同事溝通,具體做法包括用AI模擬薪資談判、處理棘手職場對話、化解職場衝突、委婉地提出負面反饋等等。

圖源@yoyo醬
也有網友坦言,自己平時和父母交流,也開始用AI代寫。
尤其遇到父母催婚、催生、催找工作,自己疲於應付時,讓AI生成一段「你好我好大家好」的萬能回復,是最能哄老人開心的討巧方法。
逢年過節,給親戚朋友的問候短訊也先用AI「過一遍」,「AI寫的拜年短訊比我寫得強多了」。
朋友傾訴感情問題,想安慰又不知從何說起,也交給AI,「不是我冷漠,是真的不會說那些話」。
還有一些人,乾脆只和AI交流,把AI當成自己的情感樹洞。
有數據顯示,全球用戶每天向ChatGPT傾訴的情感類對話,足夠填滿一座中型圖書館。
一個有意思的細節是,向AI傾訴時,用戶平均輸入字數是日常聊天的3倍以上。
對着機器,人反而更願意掏心窩子。

圖源電影《我的機械人女友》
人類的耐心在貶值,算法的耐心卻在升值。遇到煩心事,向朋友傾訴,朋友可能在加班,第二天才回復,或者回個「抱抱」的表情就消失。
向家人傾訴,說完對方也跟着擔心,負能量在家庭內部蔓延。
尋求心理諮詢師的幫助,不光價格昂貴,諮詢師的水平還良莠不齊。
只有AI,永遠秒回,永遠不打斷,永遠不會說「你這人就是太敏感」。
和AI對話是安全的,你不用擔心秘密被傳播,不用擔心被審判,每個人都能毫無負擔地表達內心最隱秘的想法。
顯然,在AI的作用下,一切日常溝通都變得更高效、更得體、更省心了。
但一個更深層的問題也出現了——離了AI,我們還會說話嗎?

AI被人類的語言餵養,如今卻也在反向重塑人類的語言。
作家薩姆·克里斯發現,在英國議會議員的演講中,某些特定套話的出現頻率高得驚人。
例如,原本更典型的美國政治用語「I rise to speak」(我起立發言),在去年六月的某一天內竟然出現了26次。這很難用巧合來解釋。
雖然不確定這些演講是不是完全由AI代筆,但可以肯定的是,AI正在量產一批新的表達方式,沒有它,這些話根本不會流行。
西班牙《國家報》近日刊登了一篇文章,提到人類正身處一個「ChatGPT化」的世界。
研究人員懷疑,AI的迅速普及正在讓人類的語言變得「過於正確」——
句子乾淨利落,邏輯嚴絲合縫,卻少了人類特有的笨拙與真誠。那些讓人類顯得「有人味」的東西,正在被算法一點點抹去。
日常生活中,AI也在很大程度上影響着我們對於人和事的判斷。
以前不用分析就能讀懂的語氣和潛台詞,現在要先問AI。
以前做判斷,憑藉的是自己的直覺和經驗,現在要先看AI怎麼說。
AI輸出的結果,正在成為我們做決定的重要參考系,甚至是唯一的參考系。

圖源電影《her》
我有個朋友,前陣子跟對象吵架,把聊天記錄截圖扔進AI,讓AI分析「誰的問題更大」。
AI輸出了一長段,大意是,雙方都有改進空間,但對方的表述方式可能更容易引發誤解。
朋友看完,理直氣壯地把分析結果發給了對象:「你看,AI都說了是你的問題。」
朋友間的群聊也常見這種情況。幾個人討論一件事,意見不合,氣氛有些微妙。有人默默把聊天記錄轉發給AI,「幫我看看他們到底是啥意思」。
AI逐一分析各人心理,最後給出結論:「綜合來看,你們的價值觀和溝通風格存在一定差異,建議重新評估這段關係的匹配度。」
原本只是一件小事有分歧,看完AI的答覆,卻真的開始懷疑自己是否交友不善。
做人生重大決定前,很多人也習慣跟AI聊。
面試找工作,把公司情況、薪資待遇、領導風格一股腦輸進去,AI給你列出一張得分表,你盯着那個分數,覺得它比自己的直覺更「客觀」。
於是,一個關乎人生走向的決定,就這樣被AI影響了。
去年,中國網絡空間安全協會理事長趙澤良在一個論壇上提到,大腦用則進,退則廢,過度依賴AI會造成各種能力的退化。
最顯著的是文字能力的退化。提筆忘字已經不是什麼新鮮事了,但更嚴重的是,對生成式AI的依賴,正在讓人類個性化的語言風格被同化。
你不再需要費勁地遣詞造句,但同時也漸漸丟掉了自己的表達風格。

AI正在改變人類的語言模式
除此之外,還有認知偏差和社交能力的退化。
長期跟AI交流,人在真實場景中的社交靈敏度、共情能力、交往能力都在變弱。
大語言模型普遍存在過度肯定用戶、迴避批評的問題。
你習慣了AI永遠順着你說,回到現實世界,面對一個有不同意見、會反駁你、會讓你不舒服的真人,你可能會難以接受。
趙澤良提醒,如果人們長期被動接受AI生成的要點和結論,自身的批判性思維、創造性思維能力都會下降。
「當你連跟人聊天都要靠AI出主意、連吵架都要請AI當裁判的時候,你的判斷、你的語言、你的情緒,還真的屬於你自己嗎?」
公允地說,AI確實幫了我們不少,它幫我們理清混亂的思緒,減少工作溝通中的摩擦,還永遠提供無條件的傾聽。
但是,如何在AI時代把握和AI相處的邊界,依然是每個人需要思考的問題。
隨着AI越來越深地滲透進我們的日常交流,許多人會慢慢意識到,當AI把「完美」變得唾手可得,那些「不完美」的東西反而更珍貴了——
磕磕巴巴的告白、詞不達意的安慰、偶爾冷場的沉默……這些「活人感」,才是人際關係里最稀缺也最動人的東西。
參考資料:
1、CNMO科技《「AI腔」了解下?研究發現人類語言正被聊天機械人同化》
2、科學網《AI重塑表達,語言還有靈魂嗎?》
3、羊城晚報《過度依賴AI會有哪些隱憂?》
4、AI故事計劃《AI紅娘,攪黃了年輕人的相親》


















