如果你在三月5號左右的凌晨，打開亞馬遜，可能會懷疑自己輸錯了網址——滿屏都是各種小狗圖，和巨大的「Sorry」。
這是亞馬遜的「招牌」，在網站崩潰的時候，掏出萌萌的小狗圖，滑跪道歉，安撫用戶。
「大家可能都聽說了，最近我們的系統和相關的基礎服務，有點不太好。」
這是亞馬遜電商基礎服務高級副總裁 Dave Treadwell在3月10日發給工程團隊的內部郵件開頭。當天下午，亞馬遜召開了一場緊急的「深度復盤」會議，議題是最近一連串的系統宕機事故。
這些事故指向了同一個地方：AI輔助寫出來的程序，突然出 bug了。
這在去年12月時就發生過，亞馬遜內部的 AI編程助手 Kiro在修復一個環境問題時，自行決定「刪除並重建整個環境」，導致 AWS區域性宕機13小時。一開始亞馬遜官方稱這是「使用錯誤，不是 AI錯誤」。
安全研究員 Jamieson O'Reilly出來反駁說，「至少沒有 AI時，人類需要手動輸入一整套指令，在這個過程中有更多時間發現自己的錯誤。」
人呢？偌大的亞馬遜沒有工程師了嗎？
人越來越少了，亞馬遜正在經歷三年來最大規模的持續裁員。
AI上崗的閉環
2025年10月砍掉14000個企業崗位，2026年1月再裁16000人，3月初機械人部門又裁了100多名機械人部門工程師，這個部門的 VP不久前還說機械人是「戰略重點」。
三年間，亞馬遜累計砍掉超過57000個企業職位。與此同時，亞馬遜集團內等多個事業部也在籌謀進行大規模人員調整，內部將其定性為「AI-first development」轉型的一部分。
CEO Andy Jassy公開表態：企業員工會持續減少，但 AI會帶來的效率提升的。
可是，這樣的 AI要由誰來造呢——不還是那些工程師嗎？
在矽谷的社交媒體和技術論壇上，一個反覆出現的敘事模式是：被裁員工發現，自己此前被要求系統性地記錄工作流程、決策邏輯和操作規範——管理層稱之為「知識管理」或「流程優化」——而這些文檔最終被用於訓練 AI系統。
部分團隊在使用 AI工具大幅提升了生產效率之後，整組被裁撤。
這些個案的細節難以逐一驗證。上周在社交媒體上廣泛傳播的一則關於亞馬遜裁員的「內部爆料」，已被證實為 AI生成的虛假內容。
但虛假敘事能獲得200萬次瀏覽，恰恰是因為它描述的結構性恐懼是真實的：當企業要求員工系統性地文檔化自己的工作，而文檔的最終用途是訓練一個用來取代他們的 AI——這不是「自動化取代重複勞動」。這是要求工人親手打造一個可以取代自己的工具。
訓練數據的價值在於：一旦被提取，人就可以被丟棄。工業革命時期，盧德運動者砸毀紡織機，但至少紡織機不是由紡織工人自己設計的。2026年的工程師面對的是一個更精巧的困境：你的專業知識、判斷邏輯、處理邊緣情況的直覺——這些構成你不可替代性的東西——被轉化成了訓練數據。
甚至，這裏還藏着一重悖論。
拒絕使用 AI，你因為「效率低」被裁；積極擁抱 AI並提升了效率，你等於親手證明了 AI能做你的工作——所以你也被裁。
一位去年被裁員的簽署者表示：「人工智能一引入，就要求更短的工時，人們被要求在更快的時間內完成更多的工作——我們被暗示會按照使用人工智能的方式被打分。」
唯一的「安全」位置似乎是成為那個管理 AI的人。但當亞馬遜讓高級工程師充當審核員的時候，他們的工作本質已經從「創造」變成了「審查」，後者，恰恰是一個更容易被標準化、進而被自動化的任務。
當你的工作定義從「工程師」變成「審查員」，你就變成了通道，而不是目的地。
一邊在加速裁人，一邊 AI開始把系統搞崩，然後讓剩下的人去兜底。
人類把決策權交給 AI，AI不承擔後果，後果回到人類頭上，但那時候能兜底的人已經被裁掉了——閉環了。
員工清除計劃
亞馬遜的員工們不想坐以待斃，他們發起了聯合簽名行動，不僅鼓勵員工們參與，也呼籲外部人士加入進來，目前已經有超過四千多人參與。
David Graeber在《Bullsh*t Jobs》裏寫過：現代工作中最殘酷的不是勞累，而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——只是你不能停下來。
亞馬遜不是孤例。Jack Dorsey的 Block在2月裁了4000人。Orgvue的調研顯示超過一半的企業領導者在用 AI替代員工之後感到後悔，但裁員的結果是不可逆的。亞馬遜的案例之所以值得一提，不僅是因為裁員規模，57000個崗位完全觸目驚心，更是因為它可能展示了一個循環：
文檔化工作→訓練 AI→用 AI提升效率→證明人可以被替代→裁人→ AI出問題→讓剩下的人審查 AI→繼續裁人。
亞馬遜的泄露內部文件顯示，公司的長期目標，只是這個更大的「裁員增效計劃」里，微不足道的一小步。
這一小步完成了，更大的計劃還在運行，不會停下。
