最近，谷歌聯合創始人 Sergey Brin在史丹福大學分享時說了一些很有意思的話。他透露，谷歌現在聘用了大量從未獲得過大學學位的員工。在以往，進入谷歌這樣的頂尖科技公司，名牌大學的入場券幾乎是標配。但現在的招聘邏輯變了。正如 Sergey Brin所說，與其僱傭學術明星，谷歌現在更看重那些能在「某個奇怪的角落」靠自學搞定問題的行動派。
這並不是個例。燃燒玻璃研究所的數據顯示，2017年時，谷歌93%的職位都要求學位。但到了2022年，這一比例已經降至77%。微軟、蘋果和思科等科技巨頭也開始加入這個陣營，把關注點從求職者的文憑轉向實際能力。摩根大通的行政總裁 Jamie Dimon也在2024年表達了類似的看法，他認為有些人的技能非常驚艷，但這些能力在簡歷上是完全體現不出來的。
為什麼會發生這種轉變？其中一個重要原因就是人工智能的崛起。當人工智能工具在處理原本需要專業培訓的任務時表現得越來越出色，職場對「正式教育」的依賴自然有所下降。但這對於那些投入多年時間和高昂學費換取學位的人來說，難免感到沮喪。畢業生們開始懷疑，自己當初投入的金錢和精力到底值不值。
不過，人工智能的普及也帶來了新的問題。訓練和運行人工智能系統需要消耗大量的電力，還需要大量的水來為數據中心降溫。隨着人工智能在招聘和日常業務中應用得越來越深，這種能源消耗也在不斷增加。如果電力來源主要是天然氣或煤炭，還會加劇環境污染。雖然人工智能能幫助優化一些清潔能源系統，但它對資源的巨大需求依然是一個必須面對的代價。
即便如此，商業界已經意識到，硬性的學歷門檻往往會不必要地把天才拒之門外。卓越職場研究所的行政總裁 Michael Bush坦言，許多組織已經發現，因為死守學歷要求，他們已經錯失了很多優秀人才。
對於那些沒有傳統文憑的求職者，現在的建議很明確：把精力放在可證明的技能上。你可以通過在線課程、職業認證或者能展示實力的項目組合來證明自己。現在，許多公司更看重你能做什麼，而不是你在哪裏讀過書。而對於已經在讀大學的人， Sergey Brin建議不要因為擔心人工智能搶走工作而做決策，而應該去學習那些真正能吸引你的東西。他當年選擇計算機科學，純粹是因為對這個領域着迷，而不是為了算計未來的職業前途。
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