谷歌雲於1月27日宣佈，自2026年5月起將正式上調全球數據傳輸服務價格，其中北美地區費率較當前水平提高約一倍。在人工智能算力需求持續激增、硬件及能源等上游成本結構性上升的背景下，主流雲服務商正逐步將系統性成本壓力向終端傳導，行業長期以來的降價趨勢出現關鍵轉折。
本次調價覆蓋互聯網絡傳輸（CDN Interconnect）、直連對等（Direct Peering）及運營商對等（Carrier Peering）三類服務。具體調整後，北美地區單位數據傳輸價格將從當前每GB0.04美元階梯式提升至0.08美元，歐洲由0.05美元調至0.08美元，亞洲則由0.06美元上調至0.085美元。
值得關注的是，此前僅四日，亞馬遜AWS已宣佈對其面向大模型訓練的EC2機器學習容量塊服務上調約15%，打破了該服務近二十年來「只降不升」的定價傳統。兩家頭部雲廠商在短期內相繼提價，進一步印證了AI基礎設施已成為行業戰略投入與定價重構的核心領域。
中信建投證券在相關研報中指出，此次行業性調價反映出全球AI算力需求持續走高及基礎設施成本上升的長期趨勢。從產業鏈價值分佈看，具備稀缺性的算力資源與網絡傳輸環節在營收結構中的重要性正日益凸顯。
AWS率先打破降價傳統
1月23日，亞馬遜雲科技（AWS）宣佈對其機器學習容量塊服務實施約15%的價格上調。值得注意的是，這是該核心服務自推出以來的首次提價，標誌着AWS在長期以降價為主導的定價策略上出現重要轉向。
機器學習容量塊是AWS為應對高性能GPU等稀缺算力資源供需失衡所推出的專項服務。該模式允許用戶通過預先預訂特定型號的GPU實例，確保在需求高峰時段獲得穩定的計算資源供應，尤其適用於對算力保障要求較高的大模型訓練與推理任務。
此次調價主要基於兩大背景：一方面，全球大模型推理需求持續激增，帶動AI算力端需求保持高景氣；另一方面，GPU等核心硬件供應鏈緊張態勢仍未緩解，資源稀缺性進一步凸顯。
成本壓力推動行業性漲價
行業分析指出，雲服務商的定價調整與上游成本結構的變化直接相關。硬件採購價格上漲、能源成本持續攀升，以及AI算力基礎設施的巨額投入，正推動主要雲廠商重新審視其定價模型。尤其在AI基礎設施建設領域，雲服務商正面臨戰略性投入與商業化回報之間的平衡壓力。
從谷歌雲與AWS相繼宣佈漲價的節奏來看，兩家頭部企業在短短數日內相繼調整核心服務價格，反映出行業對成本壓力已形成共識。市場普遍預期，其他主流雲服務商也可能在未來階段跟進類似的定價策略調整。
全球雲計算行業在過去近二十年間，始終憑藉規模效應與技術疊代實現服務價格的持續下降。然而，隨着AI時代算力需求呈現指數級增長，而GPU等關鍵硬件的供應鏈約束尚未完全緩解，供需關係的結構性變化正推動行業進入新的定價周期。
