本以為差距在縮小，現在看來，恰恰相反，差距可能越來越大。
北京時間2月16號，Open AI 的CEO山姆奧特曼再次扔出一枚重磅「炸彈」——文生視頻模型Sora。
簡單說，就是你在Sora上輸入相應的內容及提示詞、圖片，它就能夠給你生成長達一分鐘的高清視頻，這個視頻包含高度細緻的背景、複雜的多角度鏡頭以及富有情感的多個角色。
沒有導演、沒有專業演員，這個Sora模型就能生成一段極為真實且專業的視頻影像。
昨晚我刷到Open AI發佈的用提示詞生成的東京街頭都市美女的視頻，我一度以為眼睛花了，這也太真實了，完全不像假的。
網友表示，在「近距離特寫的那幾秒鏡頭裏」，很清晰看到東京街頭這女人竟然還有痘斑和頸紋，直呼失業也無話可說。
科技的進步實在是太快了，快的有點嚇人。
年前才看過《繁花》上映，感覺這個Sora生成的視覺效果已經完全不輸人工調整幾十上百次機位、背景、燈光等等拍出來剪出來的效果。
Prompt: 「A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. she wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. she wears sunglasses and red lipstick. she walks confidently and casually.… pic.twitter.com/cjIdgYFaWq
— OpenAI (@OpenAI) February 15, 2024
再看這個動圖，如果告訴你它是AI生成的，恐怕你也一萬個不相信。
我看到這個都有種回到了小時候手舉着糖葫蘆過年的錯覺，質感、人物構成、真實度，真實到離譜。
生成圖片那種二維模式還沒普遍應用竟然就快「過時」了，現在這種文生視頻模型已經在深度模擬真實的物理世界，生成的視頻能夠考慮物理層次和邏輯關係。
電影製片人、拍視頻的複雜工作可能被它一秒完成。
而且個人覺得最大的影響可能不是電影、視頻領域，而是遊戲、虛擬場景層面，什麼遊戲場景也沒這個場景真實還原度高，如果再進一步人機能夠在這種場景里互動的話，那遊戲、動畫都將翻天覆地，現實與虛擬將深度連結。
但這玩意畢竟是老美家裏頭的，流口水也只能遠觀而不能褻玩焉。
看別人的科技如此先進，瞬間就讓國人不自覺的反問，為什麼國產的科技企業很少引領世界呢？
好像一直追趕別人的，都成慣性思維了，別人先做出來，我們再模仿跟進，除了個別遙遙領先，國產甚少優先出現影響世界的先進前沿科技成果。
之前ChatGpt火爆，我當時在想用不了多久這種模型我們國內的很多大廠就能趕上乃至超越，但現實來看，能夠趕上世界尖端的智能技術其實並不多，甚至極少。
難道是中國人不夠努力還是老美比中國人更聰明？
說到底，不是人種的問題，而是有沒有允許「不一樣」「特立獨行」「創新」的社會環境和教育環境的問題。
從上學開始，從學校到老師到家長，普遍性的凡事以分數論，把大學這種人生的起點當成終點，高考考得好就是標準，每年要考上多少個211、985就是硬指標，一天到晚刷題、訓練，考出高分才是好學生，除此之外都是不務正業。
這種思想理念像個籠子把人從小就給束縛了，走上社會之後創新氛圍或許更差，首先你得服從上司領導安排，還得站好隊，哪怕是教育領域、科研領域這種外人看起來的象牙塔，其實往往比公司化的更講究人情世故、師承門派。
去年底還有件事上過熱搜，11名研究生聯名舉報自己的導師，舉報信長達125頁，以非常詳實的數據和記錄舉報道致逼迫學生篡改實驗數據、逼迫學生編造實驗結果、論文抄襲、操縱同行評審、打壓和壓榨學生，等等。
這個導師帶的學生有20來個，其他人因為害怕，只有他們11個站了出來，其中一些人還差5個多月就拿到博士學位了，站出來舉報不成功就可能白白浪費6年碩博生涯。
但是站出來的學生表示」如果就這樣聽之任之，今後不知還會有多少人要在這種黑暗的地方浪費青春，...，磨滅掉對科研的熱忱與期望...「。
11個學生做了愚蠢卻正確的事情，扒開了這種幾乎公開的秘密，奇怪的是竟然還有人奇怪。
所以，不是中國人比老美笨，也不是不如他們勤奮，最基本的杜絕學術造假眼前來看來都是一道難題。
遙遙領先是好事，但聽得多了就容易讓自己陷入錯覺，失去真實判斷能力。
去年3月ChatGPT4.0問世，這東西有多強大呢，可以說明圖片內容、分析圖表、解答圖片內考題、找出圖片不尋常的原因等等。
給他一張手寫的草圖，它能夠識別你要的是什麼，如果是一個關於網站的草創，它看過之後能直接輸出代碼、建好網站。考試，媒體報道，GRE(留學研究生入學考試）數學部分，滿分170分，ChatGPT4.0能考163分，語言部分，GPT4.0能考169分。
顯然這東西的理解能力、推理能力遠超普通人，而時隔不到一年，Open AI再推出文生視頻模型。
雖然還有不完美的地方，但是顯然智能領域這些最前沿的科技，老美發展的實在是太快了。
雖然作為國人我們都希望遙遙領先，但許多高科技方面的差距可能並不像我們想像的在縮小，可能是在拉大；
像馬斯克、山姆奧特曼、英偉達黃教主等這類人才及其創造的全球尖端科技企業數量，國內也着實太少。
前兩年施一公曾在他的書中回復過錢學森之問：
為什麼我們的學校總是培養不出傑出人才？
建議朋友們都看看，裏面這樣清醒的人已經不多了！ pic.twitter.com/Fy8ZVvH4ja
— 新聞調查 (@xinwendiaocha) February 17, 2024
施一公在文中大幅思考應試教育：
「應試教育賦予我的理念，在一定程度上束縛了我從事科研最珍貴的原創精神」，「即便在博士畢業之後的獨立科研生涯里，我仍然缺乏足夠的冒險精神，不自覺地迴避前途不明的前沿方向，而常常選擇相對保守但回報較為豐厚的研究課題！」
「從另一層面來看，應試教育側重保證的是公平」，但「每個人都是獨特的......」。
施一公的建議總結下來是在保證公平的基礎上因材施教，而且表示新高考改革也慢慢開始側重這一塊。
由此也可見，普通人能看到的宏觀層面，其實頂層設計上是看得到的。
但是巨輪轉彎既緩且慢，而身在其中的個體是被時代裹挾的一粒沙，面對外部衝擊，感受就如同一座山。
