大家好，我是課堂君。
前段時間，哈佛大學公報對在職教授和講師提出了一個問題：是什麼造就了好學生？
收到的回覆包括很多我們熟悉的答案——對學習充滿激情、有好奇心、堅持不懈、專注力……
但按照幾位教授的話仔細描摹，浮現出的畫像卻顯露出一條隱藏的共性。
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嚴謹的思考。能夠將自己的想法表述為仔細推理的論點的學生，從明確陳述的前提到精確的論證結論，不僅更有可能理解他們在做什麼，識別隱藏的假設，做出新的發現，並避免犯錯，而且更善於向他人傳授和傳達他們的想法。
——Jacob Barandes，文理學院物理學高級導師和哲學助理教師
好奇心是關鍵。不斷提問，不僅想知道該做什麼，還想知道為什麼要這樣做。
——Richard M. Schwartzstein，醫學院醫學和醫學教育傑出教授
優秀的學生會表現出批判性、分析性和富有想像力的思維。他們會反思錯誤的意義，並最終超越錯誤。
——Dehlia Umunna，法學院臨床法學教授
一名好學生願意去理解與自己不同的觀點、認真對待分歧：他們仔細傾聽，努力理解他人的立場，並以深思熟慮而非情緒化的方式回應。他們願意在證據指向新方向時修正自己的觀點，同時仍能以清晰、尊重的方式表達自己的論證。
——Yuhua Wang，福特基金會現代中國研究教授兼哈佛學院教授
敏銳的注意力，以及願意潛心細讀世間萬物的態度——這些特質讓擁有它們的學生能夠首先設定正確的問題，然後解決它。
——Megan Panzano，設計研究生院早起設計教育高級主任兼建築講師
讀完我們發現，這些來自不同領域的教授，描述優秀學生的特質驚人地匯集到同一個方向——清晰地思考、獨立地判斷、嚴謹地論證。也就是思辨能力。
了解國際教育和大學申請的家長應該知道，這份對思辨能力的看重並非哈佛獨有，而是頂尖大學招生的老傳統。
劍橋大學在其官方招生指南中就明確提出，希望申請者展現「自己的思考和觀點、批判性思維和分析能力」。
牛津大學本科招生負責人Arhat Virdi也曾反覆提醒申請家庭：招生官最想看到的不是「完美答案」，而是「你怎麼想」。
現在，這套標準同樣延伸進了職場。
世界經濟論壇《2025未來就業報告》顯示，在AI衝擊造成的市場轉型下，近七成企業在招聘中將「分析思維」視為第一剛需。緊隨其後的「韌性、靈活性與敏捷性」和「創造性思維」，也共同指向同一種內核——邏輯論證與獨立判斷的能力。
然而，當這套被反覆強調的標準對照到我們的孩子身上，一個矛盾浮出水面：我們的課堂並不缺少知識，卻很少有人專門教孩子「如何處理陌生的信息」「怎麼清晰、有力地表達觀點」「如果別人持不同觀點該怎麼做」。
換句話說，思辨力的培養常常是缺位的。
這種缺失落到具體能力上，就呈現出三個典型短板：
1.寫作缺乏觀點、論證空洞：議論文情緒飽滿，但通篇找不到有效支撐，你問核心論點是什麼？連他自己都說不清。
2.表達滯澀，邏輯混亂：在辯論、寫作、升學面試等場景中，腦子裏想法不少，就是捋不清楚。只能想到哪裏說哪裏，結果邏輯混亂，詞不達意。
3.面對AI信息缺乏判斷力：能隱約察覺論述漏洞，但缺乏核驗真偽的可靠方。一不小心就被AI生成的信息牽着走。
為了幫學生補上思辨力缺口，我們邀請到了美國Top30大學教育測評副總監、華盛頓大學教育學博士Catherine老師，給大家帶來一門打通思維&表達任督二脈的邏輯思辨課。
*小聲說，下周六就開課啦～
Dr. Catherine
•美國Top30大學教育測評副總監
•華盛頓大學教育學博士（榮膺華盛頓大學學生領袖獎）
•前美國教育研究協會（AERA）理事會理事
親手培養近百名美國中小學教師，同時長期對美國頭部大學教育進行測評的經歷，讓Catherine老師深諳「西方教育」。同時，在國際教育領域多年的工作經歷，讓她精準掌握了國內外學生在思維運作和邏輯表達的關鍵差異。
她既懂西方大學要什麼，又懂中國學生缺什麼。
基於幾十年的教學實踐，Catherine親自設計並執教「中學生雙語邏輯思辨課」，把思辨能力的提升變成看得見、摸得着的成果。
💡
先破後立，搭建終身思維系統
這門課程分為完整的兩級體系——帶孩子先「看破別人的邏輯」，再做出「高質量判斷」。
模塊1決策思維：教孩子掌握概率、期望值、機會成本、貝葉斯定理等決策工具
模塊2證據辨析：識破圖表騙局、統計陷阱、交叉驗證，提升獲取信息質量
課程5大亮點
01
雙系統切換
每節課都包含「邏輯切換」環節，同一個問題先用中文思維分析，再用英文思維重新審視。
將中英思維切換應用到判斷中——同一個選擇，先用中式「權衡利弊」分析，再用西式decision matrix或 decision tree重新量化。
02
生活化案例
案例來自小紅書、抖音、 B站、微博、YouTube等真實社媒平台，不是枯燥的教科書案例。
03
可展示成果
包括決策報告、驗證報告、個人成長報告。
04
AI時代元素
融入ChatGPT審判、AI寫作對比等前沿內容，讓學生掌握AI時代的核心競爭力。
AI信息鑑別。如，AI給出的數據是真是假?引用是否存在?專家姓名有沒有被編造?圖片和視頻有沒有生成痕跡?
05
對標升學實戰
每節課不空談理論，而是明確對標「中高考議論文；IB TOK/申請文書; TOEFL/IELTS;辯論/面試/招生」等常見應試場景。
