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靠在互聯網上生產垃圾 這群人賺了100萬

承認吧,我們正在被信息垃圾包圍。

如果信息污染也能被明確計量的話,互聯網的 PM2.5應該已經爆表。

這個事早在2011年就有徵兆。

當時一家內容公司,Demand Media,在紐交所敲鐘上市,市值甚至超過紐約時報等一眾知名媒體,一時之間,風頭無二。

荒誕的是,這家公司本質上是一家內容農場。

核心模式是針對搜尋引擎的偏好生產信息罐頭,博取龐大的搜索訪客,再依靠頁面里的展示廣告賺錢。

這套邏輯下,他們只關心搜尋引擎的口味,以及自己能不能儘可能多的生產文章,它旗下曾經有1萬多名眾包寫手,平均每天生產5000多條信息。

至於這堆海量文章里,內容到底有沒有營養,信息到底靠譜不靠譜,無人在意。

這麼說吧,當年有家媒體寫了篇報道,稱讚 Demand Media更符合現代人短平快的消費習慣。

評論區一位 Demand Media的作者現身說法。

「我15分鐘就能給你寫一坨文章,大多數時候不用改就能過,這算哪門子質量把控」,「我為助長這種低劣內容污染互聯網而愧疚」。

沒過多久,搜尋引擎們都被煩得受不了,開始針對性疊代算法,試圖從搜索結果中剔除內容農場的內容。

一萬名作者,日產五千篇,這些數據聽起來已經夠誇張了。

但2026年的內容農場大概只會笑笑,說小老弟,你這也太不工業化了。

YouTube上有個頻道,Bandar Apna Dost,這個頻道的內容每期都只有1分鐘左右,都是 AI做的。

內容質量嘛,emmm,我先帶你簡單看看。

有一期說的是,這隻猴子西裝革履的站在飛機上,結果空姐過來說猴子不能上飛機,猴子一聽氣得飛出了飛機,猩猩坐着青蛙鳥飛過來把飛機炸了。

還有一期,一隻猴子穿着黃顏色西裝,被人類警察警告挪車,然後另一隻猩猩帶着騎兵猴子部隊衝過來了。

然後,就沒有然後了。

敷衍了事的配音,亂七八糟的字幕,怪誕粗糙的畫面,老套的劇本,驚人的播放。

就是這麼空洞無物的內容,居然各種千萬級別的播放,而這個頻道靠這類內容積攢了300多萬粉絲,可以說是吊打絕大多數自媒體人。

這類用 AI大規模生成系列內容的賬號,YouTube上一抓一大把。

AI Nusrat,用 AI生成各種無腦的壞人被懲罰,好人撿黃金的小故事。

面向小孩的 Pouty Frenchie,內容是 AI小狗去超市買各種東西的動畫片。

說是動畫片,但實際上,你別指望它真有啥劇情,比如買拖鞋,就是小狗在超市裏挑中兩雙拖鞋,帶回家跟主人穿着拖鞋跳起來了。

何意味啊?

根據 Kapwing的報道,2025年 YouTube超20%推薦都是低質 AI內容,全球至少存在278個類似的頻道,累計播放量超過630億。

其中西班牙熱門人工智能惡搞頻道的總訂閱用戶數高達2022萬,位居全球之首,韓國熱門人工智能惡搞頻道累計播放量達84.5億次。

海量的信息垃圾背後,當然是暴利。

Kapwing評估, Bandar Apna Dost這個頻道,每年能賺425.15萬美元。

應該會有很多人不理解,這些內容都是誰在看啊?

其實換個咱們熟悉的場景,你可能秒懂。

國內的視頻平台上,這類內容不也是爆火嘛?

老年人愛看 AI萌娃,中年人愛刷 AI「秀才」,以及年輕人喜歡 AI貓狗短劇、AI山海經。

這背後或多或少都迎合了某一類人群的心理。

老一輩人對萌娃的喜愛,上一輩中年人情感的缺失,以及年輕人對獵奇內容和寵物的消費欲。

這些需求本身沒有錯,只是,當內容農場發現這些樸素的情緒可以被 AI量產、被算法推流、被流水線反覆收割,它實質上就成了可以被信息垃圾工業化開採的金礦,引來無數淘寶客。

就連這種內容都有人覺得來錢慢,他們需要更勁爆,更吸睛的內容。

「國際巨星XX大哥猝了」、「 XX女星私房照流出」,如此種種,每天大量信息垃圾被批量生產。

而且每段謠言,都有10秒內的「真憑實據」。

之所以是10秒內,因為用 AI生成5-10秒視頻是免費的。

想要生產一篇優質內容,你需要:搜索信息,核驗信息,生成觀點,古法手搓,最終確認。

但你想生產一噸信息垃圾,只需要幾行提示詞。

人類絕無可能比得上 AI的產出效率。

互聯網本來應該是人類知識的倉庫,但現在像一座24小時被不停傾倒的新型垃圾場,每個人都被迫學習屎里淘金。

同時,最近這兩個月里,我開始覺得,信息垃圾正在滲進現實生活。

GPT-Image2面世以後,因為其生成的圖片可以以假亂真,網友出於好玩有趣製造了大量梗圖,比如庫克入職小米汽車,余承東跟雷軍互毆,以及西山居解散。

責任編輯: 李華  來源:差評 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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