我們現在雖然都沒有學過如何使用AI，但也已經充分感受到了AI的強大：它能翻譯、能P圖、能寫信、能批改作業，所以我們很自然地想到，也看到，有些人要失業了，有的公司整個倒閉了。
AI真的會造成大規模的失業嗎？有哪些工作會率先被AI取代？這類的分析特別多，簡直可以解決一部分就業問題了。Claude的製造商 Anthropic最近發佈了一個研究成果，給出了最容易被AI取代的職業，許多白領職位將會受到影響，最靠前的依次是：電腦程式員、客服代表、數據錄入員、病歷專員、市場研究分析師和營銷專家、銷售代表等。
程式設計師們被自己開發的AI幹掉了，這真是搬起石頭打自己的腳。但客服為什麼會被取代呢？我們都跟機械人客服打過交道，幾乎每次都會被它們惹得火冒三丈，完全不應該用AI來做客服啊？還有銷售代表，不是說需要跟人打交道的行業都很安全嗎？
分析AI會代替哪些職位，要先了解一些底層邏輯。人工智能特點是它能通過數據學習。為什麼AI可以寫代碼，自動駕駛卻還不成熟？自動駕駛研究開始得更早，但它需要慢慢積累數據。「大語言模型可以利用整個互聯網的數據進行訓練。因此，人工智能更有可能取代程式設計師而不是司機，並非因為編程更容易，而是因為數據更容易獲取。人工智能就像大學裏那個能接觸到所有往年考題和學習指南的學生。所以他們考試時比那些只能靠幾節課零散筆記勉強應付的人輕鬆得多。」
那些本質上是官僚主義的、數據量龐大的、只是重複一系列流程的工作容易被AI取代，比如客服，約70%—80%的客服請求屬於重複性問題，如退貨流程、重置密碼、查詢進度等。這類任務只需要「準確且快速的答覆」，AI現在的自然語言處理（NLP）能力能夠完成這些任務。銷售的前期工作很枯燥，如線索挖掘、初步聯繫、約見，AI可以通過社交媒體和郵件去接觸大量的客戶。
《她》劇照
經濟學家認為，房地產中介也會被取代。「在房地產行業，由於經紀人和消費者之間存在信息不對稱，買家幾十年來一直忍受着5-6%的佣金，但配備MLS訪問權限和數十年交易數據的AI經紀人能夠瞬間複製知識庫，這種不對稱的局面迅速瓦解。佣金中位數已從2.5-3%壓縮至1%以下，而且越來越多的交易甚至完全沒有買方經紀人的參與。」
以前的技術進步一般都是使用機器，取代體力勞動，而AI主要衝擊的是腦力勞動，甚至是一些看上去需要創意的崗位，尤其會影響「年齡較大、女性、受教育程度較高且收入較高的人群」。計算機非常擅長計算，這意味着它們擅長處理那些定義明確、易於複製且規則清晰的任務。在勞動力市場中，這些易於定義、易於複製的任務屬於所謂的中等技能工作，如例如製作電子表格、進行會計核算和解決圖形問題。
除了建築設計、律師，電影、電視、音樂和遊戲等娛樂行業也將受到AI的衝擊，如3D建模、角色和環境設計、語音生成，還有聲音設計、劇本寫作、動畫和綁定、概念藝術、視覺開發以及燈光、紋理生成等。
以前很掙錢的管理諮詢也已經岌岌可危，麥肯錫、德勤紛紛裁員。英國教育部2023年發佈的一份報告說：「專業性職業更容易受到人工智能的影響，尤其是那些與文書工作相關的職業，以及金融、法律和商業管理等領域。」
《紐約時報》幾天前的一篇文章說，如今，白領就業市場急劇降溫，對於應屆畢業生和經驗豐富的專業人士來說，辦公室工作突然變得難覓蹤影。以前在經濟波動時，最受衝擊的是藍領和服務業工人，白領職業相對不受衝擊，因為它們集中在「更安全、周期敏感性更低的行業」。然而，如今，知識型工人卻成了最艱難的群體。
特拉華大學的一位學生，主修金融和市場營銷雙學位，輔修經濟學，當他開始求職時，投遞的簡歷如同石沉大海。他已回到長島的家中，在自己家的樹木服務公司工作，經常爬上高空作業車修剪樹枝。
在AI領域，有一個莫拉維克定律：低級的感知和運動技能（如走路、抓取物體、識別人臉）比高級的認知技能（如數學推理、邏輯分析、象棋）更難讓機器實現。所以，體力勞動更難實現自動化，但現在看來，人工智能對技工行業也會產生影響。「如果我家的洗碗機壞了，我可以拍張照片，然後詢問AI，現在我更有可能自己修好它，不用找工程師了。」
不同職業類別的理論能力與實際暴露度對比。藍色區域表示 LLM理論上可執行的任務比例，紅色區域表示基於 Claude實際使用數據計算的工作任務覆蓋率（來源：Anthropic）
英國經濟學家布克·克萊因說，芭蕾舞演員依然會存在，「沒人會去看機械人跳芭蕾舞，戲劇、足球，以及許多其他需要人類參與的領域都是如此。」他認為人們近期也不會願意向機械人神父懺悔，或者把孩子交給人工智能照看。「有些領域我們更傾向於與人類互動，因此，社交技能仍然至關重要。」
一個好消息是AI不會造成永久性的失業，會湧現出其他的工作崗位。「工作本身被自動化並不意味着這些工作就會消失。比如自動取款機（ATM）取代了銀行櫃員。好像隨着ATM數量的增加，銀行櫃員這個職業就會消失。但實際情況是，ATM的數量增加了，銀行櫃員的職位也增加了約10%到15%。為什麼會這樣呢？原因在於，自動取款機提高了銀行的盈利能力，而隨着銀行利潤的增長，它們會開設更多的分支機構。更多的分支機構意味着對銀行員工的需求也隨之增加。銀行櫃員的工作也發生了變化，他們不再坐在窗口後面為你辦理業務，而是熱情地迎接你，跟你交談，討論你需要哪些金融服務等等。」
所以，現在很多公司裁員或降薪，可能只是把AI當作藉口，即使在工作中能用上AI，也反而會讓僱員工作得更辛苦，逼迫人像AI一樣不吃不喝、任勞任怨。
