在歪果仁眼中,咱大部分酒店都有的送餐機械人,似乎已經成了來中國遊玩的嘗鮮項目之一。
一位外網博主隨便錄了一段送餐機械人的工作流程,就收穫了上千萬播放。
評論區也很有意思,都在調侃為什麼美國不用這種機械人。
看完感覺,咱在機械人方面還真有點兒遙遙領先了。
但前陣子突然爆出來條新聞,卻好像給服務機械人產業潑了盆冷水。
國內做酒店服務機械人的龍頭企業,叫雲跡科技——就他家的機械人,你在亞朵、錦江等頭部酒店,以及北京大興機場、國家會議中心等地兒,都能看見它們的身影。
而且,他們背後的投資方不乏阿里、騰訊、攜程、聯想、科大訊飛等知名機構。以2023年收入計,雲跡的服務機械人在全球和中國酒店場景市場佔有率都排第一。


但即使是這樣,他們過去三年的淨虧損,超過了8個億。

這數字,我隔着屏幕都覺得肉疼。要知道,這可是行業老大——這老大都虧成這樣,那其他跟風的小弟們豈不是更慘?
但奇怪的是,從各方數據和預測來看,國內的服務機械人市場一直在被看好啊?
著名的市場研究公司 BlueWeave Consulting在其4月的研究中估計,2024年,中國服務機械人市場規模將達到32億美元,到2031年甚至能達到72億美元。

而且不只咱中國,從全球來看,服務機械人發展勢頭也算迅猛。
國際著名諮詢機構弗若斯特沙利文發佈的《全球商用服務機械人市場研究報告(2023)》中就預測,全球商用服務機械人市場規模在2030年將達到超100億元。

所以,這酒店機械人也算服務機械人的一種,應該一直在走上坡路啊,為啥大傢伙還是虧得這麼狠?
咱先從酒店機械人這塊兒講,說白了,各廠家就是一個「卷」。
據弗若斯特沙利文的報告說,中國酒店場景的機械人服務智能體市場,競爭極度激烈,前五大參與者合計市場佔有率也就27.6%。
換句話說,酒店送餐這市場賊分散,因為技術門檻也不算高,只要你想,都能來插一腳。所以大家都想來分一杯羹。。結果發現羹不多,狼卻不少。
那咋辦呢?只能打價格戰了。

國產配送機械人剛出來那陣,出海價格能達到十幾萬一台,跟一輛車差不多。。價格明顯降低就是在近幾年,一台偏高端的送餐機械人,只需3萬多元就能買到。
雲跡科技的CPO李全印就曾公開聊過這事兒,2016年的時候,公司賣一台酒店送餐機械人的價格是13.6萬元,而現在呢?就剩下不到3萬元。
已經僧多粥少了,還得降價賺吆喝,受益的不就是那些酒店嘛,誰更便宜我買誰。

悲傷的是,雖然大夥都擱這壓價格,但造機的成本卻壓不了。
這些送餐機械人看着呆呆萌萌的,但裏面的算法、傳感器、導航系統都得花不少錢。成本高,價格還沒法抬高,就只能靠那點微薄的利潤過日子了,虧麻了也是情理之中。。
更何況,咱不能一直閉門造機吧,得一直進步才有卷的資本,所以,自家還得源源不斷地往研發里投入。從招股書看,雲跡的研發開支在22、23年甚至接近收入的一半。

更不用說,這玩意對酒店老闆的吸引力也很有限,買的時候還得掂量掂量,這玩意買回來是幫我省錢還是加錢?我不能花錢買個機械人回來供着吧。
從網上來看,現在的這些送餐機械人,進步空間還很大。。網友一直有不少吐槽的評論,句句直中要害——被它在電梯裏擠過的就知道,這玩意看着呆,用着也呆。

以上種種因素,導致了送餐機械人的盈利困境。
其實把視角放大一點兒的話,整個商用服務機械人板塊,也或多或少,各有各自難念的經。
別看各種報告把數據吹得牛逼上天了,它們背後的困難是一波接一波的。
餐飲機械人這一賽道的龍頭企業普渡科技,在2022年就曾發佈郵件宣佈裁員,直接從3000多人裁到了500人,足足裁了兩千多個。

在郵件中,張濤寫道,「所有的商用機械人公司都將永久性面臨一個問題:如何儘早將盈利模式跑通、儘早實現盈利、實現可持續的經營。」
教育機械人里,最出名的大哥優必選,更是一直在虧,2024年虧損人民幣達11.6億元。
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不知道還有沒有人記得,曾經有個機械人獨角獸叫達闥,也是搞配送機械人的,在今年被爆出公司大門緊閉,人去樓空。。

所以說,這光鮮亮麗的機械人產業背後,背後是一大片正在為夢想窒息的企業。
大夥叫得上名的都是這樣,叫不上名的,就更加無人在意了。
那,既然這麼虧錢,為啥還有這麼多公司前赴後繼地往裏沖,甚至國家還大力扶持?
答案也很簡單:他們在賭。如果賭到了未來,得到了市場,那賺的錢絕對比現在虧得多。
擎朗智能CEO李通在接受《21世紀經濟報道》採訪時就曾表示:「2015年國內有上百家服務機械人公司,現在當年的同行很多已經退場。這個行業殘酷也最公平——活下來,才能看到未來。」

而他們背後,還有大量的風險投資和國家級投資基金在輸血。今年過年,國網還發了條機械人拜年的文章,搞得還真夠喜慶。。

現在咱們看到的這些在餐廳、酒店、企業里忙活的服務機械人,更像是一場看上去很美的燒錢大賽。
各種高大上的概念滿天飛,資本市場熱鬧非凡,但真正能讓機械人公司自己造血、穩定盈利的,確實還沒幾個。


















