據《華盛頓郵報》報道,美國加州大學河濱分校的一項新研究揭示了生成式 AI的驚人環境成本,尤其是其對水資源的消耗。研究發現,即使只是生成文本,AI也需要大量的水來冷卻伺服器。再加上其對電網的巨大壓力,進一步凸顯了 AI發展的環境挑戰。
圖源 Pexels
研究指出,AI的用水量因州和數據中心位置的不同而有所差異,但總體而言,水耗與電費成反比。IT之家注意到,得州的水耗最低,生成一封100字的電子郵件僅需235毫升水,而華盛頓則高達1,408毫升,相當於三瓶16.9盎司的礦泉水。
此外,數據中心本身就是水電的消耗大戶,這也推高了所在地區居民的水電費用。例如,Meta訓練其 LLaMA-3模型就使用了2200萬升水,相當於種植4439磅(IT之家備註:約2013.5千克)大米所需的水量,或164名美國人一年的用水量。
GPT-4的電力成本也非常高,如果十分之一的美國上班族每周使用一次 GPT-4,一年下來,其電力需求將相當於整個華盛頓特區(約671,803人)20天的用電量。
OpenAI、Meta、谷歌和微軟的代表對此進行了回應,大多數只是重申了致力於減少環境需求的承諾,並未給出具體的行動方案。微軟代表 Craig Cincotta表示,公司致力於開發完全不耗水的冷卻方法,但沒有提供具體的細節。