美國人工智能實驗室OpenAI2月16日發佈了自己的首個人工智能視頻生成模型Sora。該模型不僅可以根據文字指令生成視頻，還能將靜態圖像轉化成視頻，甚至支持視頻到視頻的編輯，其展現出的多模態技術能力令世界震驚。2022年底OpenAI推出聊天機械人Chat GPT引發了全球生成式人工智能的熱潮，該領域也成為美中競爭的主戰場。當OpenAI繼ChatGPT後再爆顛覆性AI產品，很多觀察人士認為，美中在人工智能領域的差距進一步拉大。
美中人工智能發展方向不同
2023年，美中在人工智能領域的競爭日趨白熱化。台灣人工智能實驗室創辦人杜奕瑾認為，美中人工智能的發展方向不太相同。
他在接受美國之音《縱深視角》專訪時說，「美國更側重民生專業用途的人工智能發展，而中國更側重跟國家安全相關的人工智能技術的發展。」
中國在人臉識別、可視化監控、個人信息系統等領域的人工智能應用走在世界前列。《紐約時報》在2月22日的一篇名為《中國「AI大混戰」背後：想超越美國，又離不開美國》的文章中引用杜克大學約翰·科克電氣與計算機工程傑出教授陳怡然的話說，「中國對人工智能的投資中，有多達50%投向了監控所需的計算機視覺技術，而不是為生成式人工智能建立基礎模型。」
中國開發AI模型依賴美國的底層系統
事實上，中國在開發生成式人工智能基礎模型上也並不缺乏野心。在微軟、Meta、谷歌等美國科技巨頭紛紛推出大語言模型的同時，中國的百度、阿里、騰訊、科大訊飛等公司也相繼推出了自己的大模型，被戲稱為「百模大戰」。
不過，中國的人工智能基礎模型常常被指依賴於美國的底層系統。比如知名風投人士李開復創立的人工智能公司「零一萬物」（01. AI）推出的大語言模型就是在Meta開源模型LLaMA的基礎上訓練出來的。
在別人的開源模型之上開發自己的模型，這確實能降低訓練模型的成本，但會不會又變成一個被「卡脖子」的軟肋？
人工智能專家杜奕瑾在《縱深視角》的專訪中說，很多國家已經對這個問題有所警惕。他說，「尤其是歐盟，他們說，如果這些基礎模型又一次被幾家科技巨頭壟斷的話，當大家都使用他的AI模型，那是不是到最後每個國家又像『數位殖民地』一樣。我們不斷地把資料讓他去訓練他最好的模型，但是我們對他的模型產生依賴，到最後你沒有辦法離開他。」
中國自研AI基礎模型面臨哪些難題？
中國開發自己的AI大模型面臨的一大掣肘在於訓練大模型所需的數據。分析人士指出，中國人上網往往使用微信、微博等App來進行交流，這樣產生數據是被一個個「圍牆」圈起來的，這讓AI模型在訓練時難以吸收這些數據。此外，由於中國政府人為設置的「防火牆」，國際海量數據無法自由進入中國，中國建模者可用來訓練大模型的數據顯著少於美國同行。與此同時，由於中國的信息審查制度，中國自產的數據質量受損，用這些數據訓練出來的大模型自然不夠卓越。
另一個阻礙中國人工智能基礎模型發展的問題在於晶片。英國智庫 AI治理中心分析了26個中國大模型後發現，超過一半的模型的晶片都要依賴美國晶片公司英偉達。英偉達在過去一年中，為了繞過美國政府對華禁芯管制，向中國出售多款「特供」產品。但是，業內人士普遍認為，中國無法憑藉這些「低配版」晶片彌補算力不足。
「你（晶片）規格降低肯定算力就會降低嘛，比如說在這邊算得比較快，在那邊就沒有辦法算這麼快。」人工智能專家杜奕瑾說，「以現在大型運算的算力來講的話，美國這邊還是比較充足的，中國這邊在晶片技術上的供應鏈相對來講沒有那麼強大。」
中國人工智能的發展也面臨越來越多的政策管制。中國政府在2023年推出了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，其中要求人工智能生成的內容必須「符合社會主義核心價值觀」，「不得生成煽動顛覆國家政權、推翻社會主義制度，危害國家安全和利益、損害國家形象，煽動分裂國家、破壞國家統一和社會穩定，宣揚恐怖主義、極端主義，宣揚民族仇恨、民族歧視，暴力、淫穢色情，以及虛假有害信息等法律、行政法規禁止的內容」。
分析人士認為，中共執着於信息控制，將嚴重阻礙中國人工智能的發展。不過也有中國的業內人士認為，政府提早畫好「紅線」，反而讓人工智能公司心裏更有數，更敢在一定的邊界內放手探索。
北京利用人工智能打「認知戰」，給世界治理增添難題
人工智能的發展也帶來更多倫理和治理難題，比如如何防止生成式人工智能製造並傳播虛假信息？如何識別和抵抗威權國家利用人工智能對自由世界進行「認知戰」？
杜奕瑾和他所創辦的台灣人工智能實驗室發現，北京利用人工智能影響境外輿論的手段越來越多樣。比如，一些「協同群」會玩「角色扮演」的遊戲，它們同受中國方面的操控，但故意表現成不同的陣營，用最激烈的言論相互攻擊，目的就是挑起境外輿論的分裂。
「所以你會看到在選舉年，人們為什麼好像變得更偏激？其實你可以看到網絡上有很多煽風點火的因子，」杜奕瑾說。
杜奕瑾認為，美國應該從保衛數位人權的角度來思考人工智能監管。他說，「以前網絡是一個增加言論自由的空間，但是有了人工智能之後，很多人在網上發表言論會有很多水軍來攻擊你。這就好像一個人走在大街上，你提不同意見就會被打一樣。所以這就不是一個平台治理的問題，而是你怎麼去保護一個自然人在網絡上可以公平地發聲。」
反對監管的聲音也很多，一些人認為，過度監管會讓美國的科技公司在人工智能競爭中落後於中國，也會損害美國人自身的自由。
華盛頓正在謹慎地探索着監管的邊界，尋求自由與安全之間的平衡。分析人士指出，美中人工智能的競爭除了是創新能力的競爭，也是治理能力的競爭。
