人臉辨識示意圖。
一款原本計劃長期運營的尋人遊戲，以不斷吸引玩家購買謎題卡、每解開一個小謎題開獎的方式運作。可是近年來飛速發展的人工智能圖片分析引擎，僅靠互聯網搜索，一下子直接揭開了最終的大獎——找到了Satoshi（聰）。這個謎題歷經14年，終於結束了。
據BBC的科學聚焦雜誌（Science Focus Magazine）報導，2006年英國公司思維糖果（Mind Candy）推出一款把現實和虛擬世界結合的遊戲《迷宮都市》（Perplex City），利用現實世界發生的事件，在電視、報紙、公眾信息服務台和網絡各種平台上植入線索，指導玩家在現實中進行尋寶。
其中一個謎題是找到一個男子，人們一開始僅有的線索就是一張照片，估計人們得從10億人這麼大的群體中找到這個人。謎題的靈感來自美國心理學家米爾格拉姆（Stanley Milgram）提出的六度分隔理論（Six Degrees of Separation）。意思是說，世界上任何兩個人之間，最多只需通過6個人，都可以建立他們之間的聯繫。
遊戲的策劃者霍爾（Laura E Hall）設計在每個階段拋出進一步線索，除了在他們的官方網站，她本人不時地也會出現在電視新聞或是YouTube視頻里發佈新線索，吸引更多人參與。
霍爾說：「開始的幾年裏，我們唯一能做的就是不斷擴大接觸的人群，去探尋信息。」可是從2018年起，人工智能照片搜尋引擎飛速發展，利用軟件，可以快速地從海量的照片裡找出同一個人。這種辨識力已經超過了人類的感覺，人們通常很難從不同時期、不同地點的照片中確定裏面某個形象是不是同一個人，可是人工智能現在可以辦到。
到了2020年底，一位名叫塞格（Tom-Lucas Säger）的德國人對這件事產生了興趣。他的工作與人工智能相關，他想到，也許可以嘗試這個新方法來尋找這個男子。
他使用的軟件根據要找的人物的照片，自動在互聯網上所有公開的任何照片中進行搜索，很快就找到了不少「候選人」。其中一張照片是這名男子參加一個馬拉松賽事的慶祝照片。塞格根據他T恤衫上貼的號碼，從該賽事活動的參賽者信息，找到了這名選手的日文名，再翻譯成英文，真的是Satoshi，他確信他真的找到了這個人。
謎題獲解後，霍爾聯繫了下島聰（Satoshi Shimojima），並把他回復的郵件刊登出來。下島聰說，十幾年前，他的一個朋友問他是否願意捐贈一張照片給一個遊戲使用。他覺得很有趣，就順手把當時一張旅遊照片發給了朋友。後來他徹底忘記這件事了。他很驚訝原來十幾年來，世界上有這麼多人在找他！◇
