「繞過 Touch ID完全沒有挑戰」2013年黑客在 iPhone5S技術推出後不到48小時內就以假指紋擊敗了 Touch ID時這樣說道。雖然隨着技術的疊代升級，指紋解鎖的門檻也越來越高了，但指紋識別依舊沒那麼安全。
事情還要從Talos Security Group的一項研究成果說起。
假指紋通過率高達80%
近日，據報道，Talos Security Group做了一個研究，他們花了2000$在幾個月內測試了蘋果、微軟、三星、華為和三家鎖製造商提供的指紋認證。結果顯示：假指紋能夠以80%的成功率騙過你的手機，成功解鎖。
而這一比例是基於研究人員創造出的假指紋的設備所做的20次嘗試得出的結果。
「這一成功率意味着，在任何被測試的設備重新進入 PIN解鎖系統之前，我們都有很高的解鎖概率。」研究人員說。
此外，研究還指出，最容易受到假指紋影響的設備是 AICase掛鎖，華為的 Honor7x和三星的Note9 Android手機，成功率幾乎是100%；其次是 iPhone8、MacBookPro2018和三星 S10的指紋認證，成功率超過90%。
需要注意的是，Windows10設備和 USB驅動器的成功率幾乎為零，而 Windows10獲得更好結果的原因在於，所有這些機器的比較算法都駐留在作業系統中，因此結果在所有平台之間都是共享的。不過，這並不意味着其完全安全，只是相對而言。
那麼，他們是如何得出這個結論的？
假指紋是如何逃過指紋認證」法眼「的？
要成功騙過手機指紋認證，首先要知道指紋認證的原理。
Touch ID首次應用是在2013年發佈的 iPhone5s上，其中有一塊名為 Secure Enclave的區域用以專門保護密碼和指紋數據。Touch ID採用了「硬件鎖定」技術，每個 Touch ID組件只與一個處理器匹配，保障了安全性。
但一直以來，指紋解鎖的一個核心邏輯是：有依據的猜你錄入的指紋。
解鎖的邏輯是：傳感器先記錄指紋繪點，然後解鎖的時候根據你觸碰的一小塊面積核實繪點從而猜測整個指紋，因此你錄入指紋要前後左右錄得整整齊齊，解鎖時只要輕輕一靠就行。
所以蘋果以前用 Touch ID時，傳感部分越做越大的同時，也就變得越安全越高效。
解鎖過程一般是這樣的：要麼繪點全部對上給通過，要麼錯了一個繪點直接否定——全票通過和一票否決。
但現實中為了解鎖速度和效率，需要有些容錯，萬一手有些汗水，塵土，只能對80%的繪點咋辦？
所以這個時候，指紋解鎖就需要有一定容錯。
此外，在傳感器的選擇上，一般有三個，即電容傳感器、光學傳感器和超聲波傳感器。其中，電容式、光學式指紋識別技術發展歷史較早，在手機廠商中最為常用，商用化程度最高。超聲波指紋識別技術發展歷程最短，技術疊代從2015年的第一代，2017年的第二代，到2019年的第三代才實現了大規模的商用。而人的指紋就像山脈，有凸起的脊，也有凹下的谷，脊和谷之間的聲波壓力讀數不同，所以，返回到傳感器的讀數可以展現細節豐富的指紋3D圖像。
基於此，研究人員設計了三種收集目標指紋的技術。
第一種是直接收集，它涉及到一個目標按一個手指在一個品牌的粘土被稱為 Plastiline.。這樣，攻擊者就得到了指紋的底片。
第二種技術是讓目標在指紋識別器上按下手指，例如在機場、銀行和邊境口岸使用的指紋閱讀器，然後，讀取器將捕獲打印的位圖圖像。
第三種是在玻璃杯或其他透明表面上捕捉指紋，並對其拍照。
使用打印閱讀器或照片方法收集打印後，通常需要進行某些優化。例如，對於指紋閱讀器上記錄的指紋，必須將多個圖像合併在一起，以創建一個足夠大的圖像，以傳遞真實的指紋。
以聯邦調查局從禁酒令時代的歹徒 Al Capone那裏獲得的指紋為例。
首先，研究人員將在玻璃上捕捉到的、然後拍攝下來的指紋用濾光片進行潤色，以增加對比度。然後，研究人員使用了數字雕刻工具，如 ZBrush，創建了一個基於二維圖片的三維模型，最後，研究人員將指紋複製到模具上，模具由織物膠水或矽製成。（在對抗電容式傳感器時，材料還必須包括石墨和鋁粉，以提高電導率。）
而要想成功地成為真正的手指，模具必須是精確的尺寸，如果變化僅為1%，過大或過小都會導致攻擊失敗。所以，模具必須經過固化才能產生硬度和清除毒素，然後用25微米或50微米解像度的3D打印機完成，假指紋的模具就完成了。研究人員將模具按在傳感器上，看看它是否把假指紋當作真正的指紋來解鎖手機、筆記本電腦或鎖。
結果表明，直接收集的效果最好。但直接收集的成功率更高並不一定意味着它是在現實世界攻擊中最有效的收集方法，因為它需要欺騙或強迫目標用手指按在一塊粗糙的粘土上。相比之下，從打印閱讀器或玻璃上污跡的照片中獲取指紋可能會更好。
當然，這個研究並不是要告訴你如何仿製假指紋的，只是想告訴你，任何技術都沒辦法做到真正的安全。而技術的疊代就意味着並沒有100％的絕對安全，但安全問題歷來都是攻防對抗不斷升級的，所以安全系統的設計也從來不是單點依賴，更為重要的問題是我們如何防範。
對製造商來說，最好的緩解辦法是限制嘗試的次數。例如，蘋果限制用戶在詢問設備上的 PIN之前嘗試五次。
