刑事案件中，照片通常是最重要的證據之一，它可以被用來鎖定嫌疑人，識別作案環境等，是案件偵破中的關鍵一環。
對於照片的使用，紐約大學心理學系教授 Rob Jenkins有更進一步的研究。他發現，照片中人物的瞳孔可能隱藏着更多信息：比如照片拍攝者和旁觀者的影像。
▲放大照片中的瞳孔，可以觀察到被隱藏的旁觀者.圖片來自：Rob Jenkins
Jenkins的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人質劫持或兒童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的圖像可以被用來識別作案人。
Jenkins和格拉斯哥大學的 Christie Kerr一起進行了這項研究，他們把高解像度的圖片不斷放大，直到還原出瞳孔中的旁觀者的影像。儘管這些影像的解像度非常低，但它們已經足以被人為地識別出來。
為了檢驗從瞳孔中還原出的人臉圖像是不是可用於識別旁觀者，研究人員還把它們作為面部匹配任務中的刺激變量。實驗中，不熟悉旁觀者面部的參與者，識別的準確率是71%，而熟悉旁觀者面部的參與者識別的準確率更高，達到了84%。
而在自發識別測試中，實驗參與者可以非常可靠地識別中瞳孔還原圖像中自己熟悉的人。
▲用於實驗中自發識別任務的人臉圖像，它們都從照片中的瞳孔還原出來.圖片來自：Rob Jenkins
用於自發識別任務的人臉圖像，都從照片中的瞳孔還原出來。所有的參與者都熟悉心理學家的臉，但不熟悉其他旁觀者的臉。參與實驗者能準確地識別出心理學家的臉（準確率90%），錯誤識別為不熟悉的臉的情況則非常罕見（錯誤率10%）
「瞳孔就像一面黑鏡，」Jenkins表示，「為了識別出圖像中的信息，你需要不斷地放大圖像並調整對比度，從被識別對象的瞳孔中提取出的圖像，要比原圖中的人臉小30000倍。」研究中，瞳孔還原圖像中，每個人的面部區域平均像素僅為322。
▲你應該也能認出這個頭像是誰，即使它的實際解像度非常低.圖片來自：Steve Jurvetson
Jenkins進一步解釋說，高解像度的圖像還包含着更多意想不到的信息，比如照片拍攝時周圍的環境。
在刑事案件調查期間，從作為證據的相機中提取出的人的照片，可以作為調查信息的一環，用來輔助尋找相關人員或案件發生的具體位置。尤其是在作案人拍攝了受害者照片的案件中，受害者瞳孔中的圖像可以被用來鎖定作案人。
Jenkins還提醒社交網絡達人們。僅 Instagram上，每天就有4000萬照片被上傳，而包含人臉的自拍和照片可能是被上傳最多的照片。「我們的研究也在提醒你小心自己上傳的照片，它可能會透露你在哪裏以及你和誰在一起。」
▲每天有成千上萬張照片被上傳到 Instagram上.圖片來自：THOMAS COEX/AFP/
儘管 Jenkins在研究時用的是高解像度的哈蘇相機（3900萬像素），但要識別出瞳孔反射的圖像中的人臉並不需要多高的解像度，在他看來，找到熟悉案件相關者的相貌的人，可能比獲取解像度更高的圖片更加重要。
另外，和摩爾定律一樣，相機領域有亨迪定律（Hendy’s Law），數碼相機中，每12個月，1美元能買到的像素數是翻番的。Jenkins在進行這項研究時是2013年，當時他預測很快會出現攜帶超過3900萬像素鏡頭的手機。
▲亨迪定律（Hendy’s Law）.圖片來自：Wikipedia
這個預測也成了現實，擁有超高像素相機的手機已經越來越普及。比如小米剛剛發佈了999元起的紅米 Note7，配備的攝像頭已經有4800萬像素。
有評論者還希望執法部門可以採用這種方法，對過往的案件檔案中的照片進行重新分析，它或許可用於幫無辜者恢復清白。
Jenkins的研究論文發表在 PLOS ONE上，論文標題為 Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections.目前已經可以免費閱讀。
