5月5日，加州創業公司 Span和英偉達（Nvidia）公佈了一項合作：把一個名叫 XFRA的白色金屬箱掛在美國普通住宅外牆上，緊挨着空調外機和電錶。每個箱子裏塞着16塊 Nvidia Blackwell GPU、4個 AMD EPYC CPU和3TB內存，是企業級 AI推理伺服器的標準配置。
Span計劃把分散在數千戶美國家庭外牆的這種盒子連成一張網絡，作為「分佈式數據中心」賣給雲廠商和 AI公司，提供和傳統數據中心一樣的算力服務。
Nvidia這次給 XFRA配的是首次商用的液冷 RTX PRO6000 Blackwell Server Edition GPU。液冷意味着無需風扇，掛在房子外面也不會發出嗡嗡聲。
這是 Nvidia首次明確把企業級 GPU部署到居民住宅。合作方里還有 PulteGroup，美國最大住宅建築商之一，目前已在多個新建社區試點部署，年內會推一個100戶規模的概念驗證。
「這是一筆基礎設施生意。」Span創始人兼 CEO Arch Rao對 CNBC說，「我們的位置很獨特，能以低得多的成本滿足顯然填不滿的算力需求，同時讓普通業主受益。」
Span2018年起家時做的是智能電板，賣給業主幫他們省電費。它的電板能識別每戶人家電網接入端的實際可用容量。美國住宅一般標配200安培的服務等級，日常負載遠低於此。空出來的那部分電力過去沒被任何人定價，Span現在打算把它用來跑 AI推理。
XFRA是這個思路的產物：一套由 Span智能電板、計算節點、備用電池和可選光伏組件組成的封裝系統。智能電板實時測算每戶的瞬時負載，動態調度計算節點的功率使用，理論上不影響住戶用電。雲廠商看到的是和普通數據中心沒什麼兩樣的接口：把推理任務發過來，由分佈在全美各地的 XFRA節點池協同響應。
這些設施主要部署在住宅而非商業樓。原因是，美國獨棟住宅存量超過8,000萬套，新建住宅普遍標配200安培電力服務等級，有獨立電錶和大量未用滿的電網接入容量，這種基數和電力底子是商業地產端找不到的。新建住宅在管線和電力部署上又是從零開始，Span可以把硬件預裝到建築工序里，等於把分發問題前置到了開發商端。
PulteGroup戰略採購副總裁 Brian Jamison在合作公告裏站台說，「裝 SPAN面板、XFRA和備用電池能降低建房成本，還能讓住宅未充分利用的電力基礎設施反過來服務電網。」
這筆生意的商業模式也相當反常規。裝 XFRA的房屋業主在購房時不需要額外付費，硬件由 Span出，由 PulteGroup在建造過程中嵌入。裝好後業主每月給 Span付一筆固定費用覆蓋電力和家庭 Wi-Fi，作為交換 Span把 XFRA節點佔用的電力和網絡流量按使用量返還給業主。Span發言人對 Realtor.com表示，「在某些情況下可能完全沒有費用」。
不過細細來看，對於涉及到的四方而言，這的確是一門很合理的生意。業主拿到的是降低後的水電網費，外加一份不需要管理的被動收入流；建築商拿到了一個營銷賣點（「裝 Span的房子能幫你抵消水電費」）以及材料採購上的成本優惠；Span當中介，向雲廠商收算力費、向業主轉付分成、自己留一道差價；Nvidia是 GPU供應商，把 Blackwell推到了一個傳統超大規模廠商之外的新銷售渠道。
對於雲客戶來說，這也是一筆划算的買賣：在傳統數據中心找不到電、找不到地、社區還在反對的時候，從 Span買分佈式算力是一條可繞過現有瓶頸的捷徑。
而這條捷徑之所以有人買單，是因為2026年美國數據中心行業最顯著的趨勢：電力成了比 GPU更稀缺的資源。
Sightline Climate的數據顯示，美國2026年原計劃上線約12 GW的數據中心容量，目前真正進入施工階段的只有5 GW左右，剩下三分之二卡在土地、電力或社區審批環節。覆蓋13個州、服務6,500萬人的美國最大電網運營商 PJM Interconnection預測2027年其可靠性容量將短缺6 GW。高壓變壓器的交付周期從12-18個月被拉長到36-48個月。
據彭博社報道，OpenAI和軟銀的 Stargate項目至今沒有顯著的物理建設進展。不是因為沒錢，是因為電力、變壓器、電網容量這些錢無法立刻解決的事。
Nvidia全球能源行業高級董事總經理 Marc Spieler向 CNBC坦言：要在單一地點搞出大型數據中心需要的負載，已經「很難」。XFRA選擇的反方向是利用每戶住宅「已經接入電網但沒用滿的那部分容量」。美國住宅200安培的服務等級，日常實際佔用可能只有三分之一到一半。
把每戶分散的幾千瓦閒置容量乘以數千戶，加起來就是一個中型數據中心。Span自報的數字是裝8,000個 XFRA單元相當於一座100兆瓦數據中心，部署速度快6倍、成本低5倍。這些數字目前沒有第三方驗證，但方向上的吸引力對買電求不得的雲廠商來說足夠明確。
其實「分佈式算力」不是什麼新概念。過去幾年加密行業孵化出了一整套 DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Networks，去中心化物理基礎設施網絡）方向的項目，包括 Akash Network、io.net、Render Network、Prime Intellect、Gensyn等。
它們的思路是把世界各地散戶和小型機房手裏的 GPU通過代幣激勵聚攏起來，組成共享算力池。Akash網絡目前管理約736塊 GPU，io.net整合數據中心、加密礦工和社區貢獻者的多種來源算力，Prime Intellect早在2024年用分佈式 GPU完成了100億參數模型 INTELLECT-1的訓練。
但 DePIN路線的痛點也非常明顯：硬件高度異構（消費級 RTX3090到企業級 H100都有）、可靠性參差、依賴代幣經濟模型保持流動性、企業級 SLA（服務等級協議）難以承諾。它適合對成本極度敏感、對延遲和穩定性容忍度高的工作負載，比如批處理任務、模型訓練、渲染，而不是需要穩定低延遲的實時推理。
Span加 Nvidia的方案在幾個維度上做了相反的選擇：一是硬件標準化，統一是液冷 Blackwell；二是分發渠道機構化，綁定大型住宅建築商；三是客戶對象明確瞄準 hyperscalers和企業級 AI雲廠商；最好，它也不依賴任何代幣激勵層。它真正利用的也不是「個人閒置 GPU」，而是「住宅電網接入端的未用滿容量」，再加自家硬件去消費這部分容量。
這是過去 DePIN項目從未真正涉及的資源。Span的智能電板提供定位和調度這類資源的工具，Nvidia提供把它轉化為 AI算力的硬件。兩邊湊在一起，像是給「邊緣推理」這個概念配上了第一個標準化的物理形態。
但能不能跑通仍是未知的問題。
和其他分佈式算力一樣，XFRA節點之間通過普通住宅寬帶互聯，要讓分散在數千戶家庭的算力池穩定支撐企業級 SLA的推理服務，調度和容錯的工程量遠超 Span此前做智能電板的範疇。從單戶實測到100戶概念驗證再到8,000戶的中型數據中心當量，每跨一個數量級，實現難度也會不斷上升。
而更根本的問題是這條路的吸引力建立在「傳統數據中心找不到電」的前提上。如果電網擴容提速、SMR（小型模塊化反應堆）和現有核電重啟給集中式方案提供新的電源選項，分佈式方案的相對優勢會被稀釋。Span押的是電力短缺會持續到2030年代。
Marc Spieler在接受採訪時點到了這件事的核心訴求：低延遲、靠近終端用戶、能快速規模化。前兩點確實是 XFRA方案的優勢，最後一點目前還只是 Span的承諾。
PulteGroup計劃年內完成的100戶概念驗證，是這套設想能不能從 PPT走出來的第一個真實測試。在那之前，掛在美國新建住宅外牆上的那些白盒子，對眼下的算力緊缺還幫不上什麼忙。
