它可能影響你的人生。
請你一定要看完。
01
前幾天的兩會上，中國傳媒大學黨委書記透露了一個消息，驚到很多媒體。
他說——
去年，中傳一口氣砍掉了16個本科專業。
老牌專業翻譯、攝影等等全砍了。
攝影、翻譯，這都是中傳的招牌專業，培養過很多業內知名人才。
但是居然說砍就給砍了。
什麼原因？
簡單說就是四個字——形勢所迫。
現在科技太厲害了。
很多過去需要學幾年才能掌握的技能，現在普通人幾分鐘就會用了。
技術門檻已經被踏平。
大學生花四年時間吭哧吭哧學這些，畢業後跟別人水平都差不多，也很難找到對口工作。
這書就等於白念了。
所以這些專業不如砍掉。
不只中傳，事實上，這兩年各大高校都在不停砍專業。
去年教育部一共停招了2220個專業點，是歷年來最多的一次。
設計類、語言類、管理類……都是被淘汰的重災區。
很多被砍專業，當年都非常體面、熱門。
甚至有些家長至今都覺得很好。
但事實上，這些專業早已今非昔比。
它們被撤的核心原因基本都是一個：
學生畢業沒人要。
而再往深了說。
就是社會需求變少。
因為那些技能都被科技替代了。
雖然工作可能還在，但幹活的基本都是AI或者機械人了。
基礎的設計、翻譯、分析數據、處理客戶問題……
這些AI都能搞定，而且速度快、成本低。
公司當然就沒必要養員工來幹了。
02
這些被砍的專業，其實給我們普通人釋放出了巨大的信號——
社會在急劇變革，很多老技能都已經被淘汰，或者正在被淘汰。
我們自己也很可能身出其中。
也應該看到這些變化，並思考自己應該在這變化里何去何從。
咱們先拿中傳的攝影專業來舉例。
它非常典型。
從有到無，經歷了一個完整的時代周期——
世界上本來沒有攝影這門學問。
但100多年前，照相機發明了。
當時這是高精尖的神秘科技產品。
沒幾個人會用。
但社會上有很多人想拍照片。
所以一些學校就開了攝影專業，培養一批攝影師，來滿足社會需求。
這些學生畢業以後，有很多工作可以做——
早期是去照相館，後來是做影樓攝影師、報社攝影記者、商業廣告攝影師……
一度都是好飯碗。
但是。
當時間來到2026年，幾乎人人都能拿自己的手機拍照了。
人們想拍個家庭聚會、生活點滴，自己隨手就咔嚓了，完全不需要花錢找攝影師。
單位也一樣。
過去我在報社做記者，採訪時如果需要拍照片，那必須得喊上攝影記者一起去。
因為我沒相機，也拍不好。
而現在，文字記者個個都有手機，手機拍照的功能還都很強大，光圈、算法、防抖樣樣都行。
如果對片子的要求不是太高，文字記者完全可以捎帶着把攝影記者的活兒幹了。
就連這次兩會，我都看到很多記者舉個手機到處拍。
過去那種扛着「長槍短炮」的攝影記者，正在變少。
這也就意味着，攝影記者的崗位正在慢慢消失。
更雪上加霜的是，AI的出現，又大大減少了攝影這個職業的社會需求。
過去電商賣家想要一張產品圖。
比如項鍊廠家想要一張美女佩戴圖。
那你需要請攝影師和模特。
擺角度、調燈光、換背景，忙活半天出幾張圖。
而現在，你只需要打開AI，把你的項鍊圖片發給它。
它嗖嗖地給你整出來了。
而且你還可以隨便提想法，中國人、外國人、長發的、短髮的、明媚的、冷艷的……
你就儘管琢磨吧，AI都能來。
如果你的口令到位，以現在AI的水平，幾乎能以假亂真。
那麼很多小廠家就不必花錢請攝影師來拍片了。
所以這幾年，攝影專業的學生畢業後，找工作越來越難。
學生花四年寶貴時間上了回大學，學的專業卻成了「絕學」。
企業不認，家長吐槽，學校發愁，社會增負。
簡直是滿盤皆輸。
可怕的是，像這樣不適應社會的「落伍專業」，現在還有很多。
03
這也正是我今天特別想說的——
社會發展實在太快了。
不少專業，前幾年還是香餑餑，但現在已經基本涼涼了。
只是很多人還不知道，還在興致勃勃地往裏沖。
比如——
翻譯，AI同傳比活人更快、更准、更方便、更便宜，普通翻譯崗位驟減。
傳統新聞，AI寫稿秒出，而且現在是全民自媒體，官媒的基層記者崗位越來越少。
視覺傳達、產品設計、動畫，本來高校就遍地開設，市場嚴重飽和，現在又被AI替代，畢業生轉行率非常高。
物流管理、市場營銷，基礎崗位也都大量被AI和自動化替代。
軟件工程（初級），AI寫代碼比人快，基礎崗位也是驟減。
……
這些專業，不能說絕對沒出路。
但就業是真的很難。
咱們普通人一定要了解這些變化。
在自己的職業選擇，或者孩子的人生規劃上，看清大勢。
別在汽車已經普及的時候，還傾家蕩產去買馬車。
別硬把孩子帶進夕陽行業里，耗盡青春。
也別非讓自己停留在沒落賽道上，透支中年。
職業方向是人生大事，一旦選錯，試錯成本太高了。
尤其普通人沒背景、沒資源。
要是再一頭扎進沒落的行業里，那真是前路渺茫了。
04
當然，咱也不必悲觀。
這個時代，有行業沒落，也有行業高歌。
有專業被撤，也有專業新設。
這兩年，很多高校也在開設一批新專業。
人工智能教育、航空運動、時空信息工程、虛擬空間藝術……
一看名字，科技味撲面而來。
中傳這回撤掉了一批老專業，其實也增設了一批新專業。
多是智能開頭的。
智能影像藝術、智能視聽工程、智能工程與創意設計……
當然，學校調整專業肯定不是為了讓名字更高級、更唬人。
而是讓新專業的內核，跟上這個時代的發展。
把蠟燭進化成電燈。
把馬車進化成汽車。
比如中傳就有很多新舉措——
讓AI工具進課堂，讓項目代替試卷。
把前沿實戰的課，讓懂行的年輕導師、技術大拿來上。
讓學影像的學生，不只懂光圈和構圖，還得會用AI搞創意、玩創新。
不過高校也面臨兩個大麻煩。
一是很多專業太新了，根本找不到懂行的老師來教。
比如AI創意，這是地球上剛剛出現的新技術。
大學裏沒有一個老師是專家，甚至連教材都沒有。
學校把專業開起來，初衷是很好，但不一定真能培養出人才。
前兩年還有大學想找我去講新媒體專業的課。
因為他們的老師都不熟悉新媒體，也沒有成功的實戰經驗。
想培養好學生，也是心有餘而力不足。
二是社會發展太快了，可能今年開設的嶄新專業，四年後就過氣了。
學生大一時學嶄新的豆包，但到畢業時社會可能已經在用年糕了。
這也是有點麻煩。
所以家長在給孩子選專業的時候，也不能完全求新。
還得綜合判斷這個新專業的技能和前景，是不是能長期在社會上站住腳。
05
去年有一個新聞，我印象深刻：
2024年，騰訊有11萬名員工，人均年薪102萬元。
其中有一位高管，年薪高達10.7億人民幣，平均一天賺293萬。
如果一天工作10小時的話，那他一個小時就差不多賺30萬。
打工打到這個份上，是不是還挺讓人艷羨的。
很多網友就說了——
人家一個人賺的錢，差不多等於2萬多個普通人的收入。
你說這上哪兒說理去。
確實。
當然必須得承認，人家能賺這個錢，能力肯定是出類拔萃的。
但是他能力再強，能不能強到一個頂兩萬個，這也真是不好說。
或者咱換個角度。
如果這位高管不是身在科技這個璀璨的行業。
而是乾的園藝、雜誌、檢驗檢疫。
那累死他也不可能一年賺10億。
除非他是神仙。
是神仙也夠嗆。
然後咱們再看一個數據對比：
現在我國人工智能行業人才缺口超過500萬，供求比例達1∶10，本科畢業平均收入在2萬左右。
而工商管理、財務管理、會計這些專業，供需比都要反過來，大約是8:1，本科畢業平均收入是4千多。
這就是差距。
有的專業是一個畢業生在10個崗位裏面挑。
有的專業是8個畢業生，被一個工作崗位挑。
你說哪個更好找工作？
何況收入還會差好幾倍。
所以現在這個時代，選對行業真的無比重要。
選對了日入斗金，選錯了淚滿衣襟。
同樣985畢業，有人三年年薪百萬，有人十年還在原地打轉。
差別可能不在努力，而在賽道。
因為行業的狀況，很大程度決定着你的生存狀況。
行業的天花板，很大程度決定着你的個人天花板。
雜誌編輯再才華橫溢，擋不住紙媒萎縮，整個行業收入下滑。
英語翻譯再苦練內功，扛不住AI懂五十種語言，訂單被機器搶走。
房產中介再口吐蓮花，攔不住樓市衰退，量價齊跌。
努力肯定有用。
但當行業趨勢不在你這邊，你的努力可能就很不值錢。
所以還是說，我們活在這個時代，一定要看清大勢，並且儘量順勢而為。
千萬別只顧着悶頭幹活，對社會的發展一無所知。
一邊抱怨錢難賺，一邊固守着老主見。
要知道，拿着舊地圖，永遠找不到新大陸。
有一些舊船票，是真的登不上新時代的客船了。
06
周所周知，AI時代來了。
很多崗位都將被AI替代——
都飯碗不保。
因為AI最容易取代的，就是那些重複、套路、不用動腦子，或者可以被標準化、流程化、自動化的工作。
那什麼工作不容易被AI取代呢？
簡單說，就是需要動手、動感情、動腦子、搞關係、扛責任的工作。
需要動手操作的職業，比如理髮師、化妝師、水管工、護理，這些AI幹不了，要讓機械人學會這些活，那還遙遙無期。
需要深度動腦子的職業，做戰略規劃的、做談判的、做深度創意的，AI辦不了那麼複雜高深的活。
需要搞關係的職業，跟客戶喝酒，幫客戶辦私事，跟領導打點關係，給各部門協調工作，這些AI都無能為力。
需要扛責任的職業，工地安全員、企業負責人、法官、決策者、審批人等等，有些事情如果出錯，需要有具體的人為此負責，這些行業AI取代不了，因為你不能把AI抓進監獄。
所以你就大體知道了——
AI時代真正有用的技能，不是你掌握多少知識、熟練操作什麼軟件。
而是你能創意、有審美、懂感情、會社交、能動手操作。
這些才是人區別於AI的核心能力。
也是在AI時代，我們作為人類應該重點考慮的職業方向。
而對於普通行業的從業者來說，我們要謹記三點。
第一，要拓展自己的技能，填補AI的盲點。
比如以前學會計，主要學做賬、報稅、填表格。
現在AI一分鐘就能搞定一個月的賬。
那會計就應該主攻稅務籌劃、風險管控、財務決策。
這樣AI就代替不了你。
再比如設計專業，以前學PS、排版、構圖。
現在AI一分鐘出10張海報。
那設計人員就應該去學品牌策略、用戶體驗、情感共鳴。
情感和判斷，AI肯定不是咱的對手。
其實除了砍掉16個老牌專業，他們剩下的專業也基本全更新了一遍，「如果不改革，後果不堪設想」。
我們普通人也一樣。
要「自我改革」，保持自我能力的更新，不斷開拓新的技能。
才可能不被AI取代。
第二，除了更新，還可以精進。
很多工作，你只要做得足夠牛，AI就奈何不了你。
比如做律師。
AI只能給出基本的法律分析。
但法庭上的臨場應變、人情拿捏、心理博弈、微妙措辭，AI永遠學不會。
所以AI只能取代最底層的律師。
真正高明的律師，日子照樣好過。
或者寫文章。
AI只能寫出個60分的粗糙稿子。
而一篇好文章應該有的分寸、留白、張力、精妙邏輯……它整不了。
所以AI淘汰的，主要還是水平不行的底層寫手。
真正高明的寫作者，無可替代。
類似的行業還有醫生、教師、設計師、工程師，等等。
這些從業者想不被AI搶飯碗，大體都有一條明路可走——
精進業務。
我們個人的努力，可能抵抗不了行業沒落的洪流。
但很有可能扛住AI搶飯碗的衝擊。
第三，發揮自己的興趣和擅長，永遠重要。
現在很多行業都是又專又深。
如果想穩穩紮下根去，前提最好還是有興趣和天賦。
你真能學得下去，才能在高手如林的賽道里不崩潰、不掉隊。
經得住專業的疊代，端得住手裏的飯碗。
所以走自己喜歡的路，也很重要。
穿一雙合腳的鞋子，才能走過人生的山高水長。
07
我最近想明白了一件事：
科技的發展，必然是讓人從勞動中解脫出來。
而這就必然會使社會的工作崗位越來越少，很多人失業。
所以隨着科技飛速發展，會出現一個讓人喜憂參半的大趨勢——
生活越來越好，但崗位越來越少。
事實上確實有很多公司，都是一邊紅紅火火發展，一邊不斷裁掉員工。
比如一個廣告公司，過去有100個員工。
但現在30個就夠用了。
於是公司裁掉了70個人，但效益還跟之前一樣。
那麼留下的30個員工，就賺着之前100個人的錢。
而另外70個人，就沒了收入。
這其實就造成了人的兩極分化。
一小部分人創造着大部分的社會價值，賺着大部分的錢。
一大部分人……不知去干點啥好。
放大到整個社會，也是一樣——
隨着AI、機械人等等科技的發展，社會肯定不再需要那麼多人工作。
馬斯克也說，到2040年，人形機械人的數量會突破100億，超過人類的總和，大量的體力活和腦力活都會被機械人替代。
我們國家現在有8億多勞動人口。
如果以後有2億人工作就夠了，那麼另外6億人幹什麼？
這是個大問題，而且迫在眉睫。
當然國家會努力調節，加上以後物質極大豐富，我們不工作應該也能吃飽穿暖。
但人類已經在千萬年的進化里形成了根深蒂固的本能——
我們需要價值感，需要被尊重，需要實現自我，甚至需要「我比別人過得好」。
這就導致讓你躺平你也躺不平。
雖然很多人對工作深惡痛絕。
但如果真的沒有工作，他們又很可能會焦慮。
這就是人本性的擰巴之處。
——我們的天然設置里，就註定了沒法安心快樂地躺平。
要麼幹活受累，然後心安理得。
要麼躺平放縱，同時焦慮叢生。
所以「以後干點啥」，這將是一個全民的問題。
當然我覺得隨着舊工作被取代，一定會有新工作被創造出來。
除了跟新科技相關的，還有更多滿足人類深層需求的。
比如給狗做心理諮詢，給女人做仿生睫毛，帶老人意念歐洲游……
反正人的需求是無限的。
總開發就總有。
只是具體到我們每個人，就很可能會在這種更替里，經歷「舊工作沒了，新工作沒來」的迷茫。
所以你要關注時代變化。
保持開放，保持好奇，保持警惕。
不管現在你是哪行哪業，都要時不時問問自己——
我的工作會被取代嗎？
如果被取代，我能做什麼？
同時，還有一件事要明白。
這個社會發展太快了，科技不斷地重構各個行業。
我們這輩子換幾份工作、甚至換幾個職業方向，都在常理之中。
這就需要我們保持靈活機動的思維，日常做好準備。
——不是一直盲目亂換工作，而是保持擁抱變化的心態。
要像個老獵人一樣，敏銳、沉穩，多多關注新的風向。
也要像一汪水一樣，包容、柔韌，隨時準備改變形狀。
雖然大家都喜歡安穩的確定性。
但咱們身處的時代，可能真不允許你固守不動。
如果你想活得好一點，就是要不斷地調整心態，提升認知。
不讓自己的人生，困在時代的塵埃里。
更不讓孩子的未來，毀在我們的固步自封里。
最後還想再說一句——
AI的發展，真是快得讓人害怕。
很難說這些現代科技會帶着人類最終走向何方。
這麼狂奔下去，在前面等我們的到底是幸福，災難，還是滅亡？
沒有人知道。
但是作為普通人。
在此時此刻。
我們除了跟上，別無選擇。
因為不管人類的未來如何，我們首先還是要保住眼下的飯碗，過好今天的生活。
