憑藉巨大的體量，Meta依然是AI領域不可忽視的力量，但這個巨頭目前的力量只停留在攪局，技術競爭的主舞台，DeepSeek已經成為開源代表，ChatGPT與Gemini在閉源上處於領先。臨時換團隊、換戰略的Meta，事實上已經落後。
幾個月內，Meta把過去十多年的路線全部推翻。
報道顯示，Meta正全力轉向閉源模型，此前堅持十多年的開源模式，徹底扭轉。
12月初，Meta剛剛宣佈格計劃對元宇宙部門進行最高30%的預算削減。當初，扎克伯格帶着「All in」的架勢，甚至將Facebook更名，如今，卻灰頭土臉地「削減」。
一系列的巨大變動中，Meta正迎來歷史性低谷。
4年原地踏步
2021年，Facebook迎來了歷史性一刻——更名。
扎克伯格拍了一條長達1小時的視頻，詳細解釋為何要叫做「Meta」。他表示，公司即將把旗下產品進行整合，打造一個「超越現實的元宇宙平台」。
這一年，Meta引爆元宇宙，引發了大眾對未來的無限遐想。
然而，元宇宙從一開始就像空中樓閣，Meta的第一步就非常不順。
在更名前，Meta已經推出了元宇宙產品Horizon Workrooms，可以讓16人同時在一個虛擬空間內互動。但是，這堪比《我的世界》遊戲的畫風，引發群嘲。
扎克伯格不可謂不重視。2022年，他宣佈未來10年將投入1000億美元用於元宇宙研發；2023年，Meta將「現實實驗室」（Reality Labs）的預算提升至150億美元。
但實際上，恐怕扎克伯格也並不知道元宇宙還需要多久，未來究竟會如何進展。
如今看來，對元宇宙這樣一個比較超前的概念下重注，沒有證明市場的接受度，盲目投入真金白銀，扎克伯格本身就是在一個博值率很低的事情上豪賭。
Meta做出了一些成果，但這些成果對Meta這樣的體量只是邊角料。經過四年的努力，Meta在全球擴展現實（XR，含虛擬現實 VR和增強現實 AR）頭顯市場取得了不錯的成績。根據CounterPoint報告，今年二季度，Meta的VR出貨量佔全球71%的市場份額。
看起來份額極高，但其實是因為市場沒有發酵。二季度Meta的VR出貨量只有71萬台，也就是說，全球範圍內，AR的年銷量規模只有400萬台左右。
現實實驗室自始至終就是純燒錢的部門，數據顯示，負責元宇宙研發的現實實驗室，2021-2024年累計虧損超過400億美元，2025年虧損還在繼續。
與此同時，現實實驗室給Meta的貢獻率從來都沒超過2%。
2025年前三季度，現實實驗室營收12.52億，還不如2022年同期。2021年將這個業務單獨列出時，Meta可能沒想到，這一年就是巔峰，此後一直處於原地踏步，甚至倒退。
AI為Meta的元宇宙提供了一點變數。
今年，智能眼鏡異軍突起，阿里、百度、小米等大廠扎堆湧入，車企也紛紛跨界入局。
在國外，除了蘋果眼鏡，谷歌也宣佈合作開發的首批AI眼鏡將在明年上市。
Meta同樣跑在前面，其合作的眼鏡Ray-Ban，在2023年迎來重大更新，Meta為其引入AI功能。讓眼鏡可以實現物體識別、實時翻譯、諮詢天氣等。
為了讓元宇宙戰略有新的變化，扎克伯格在去年對整個AI部門進行了重組，當初名噪一時的AI研究院FAIR併入了現實實驗室。
但顯然，在最緊要的關頭，現實實驗室表現得並不好。
佈局較早的Meta原本應當搶佔機遇，但結果卻讓人大跌眼鏡。
原定2026年下半年推出的混合實境眼鏡「Phoenix」，被推遲到2027年上半年，原因是爭取更多時間改良產品細節。
為了補足生物傳感、低功耗AI算法等技術缺口，Meta又收購了AI可穿戴設備公司Limitless。
到12月，扎克伯格選擇削減元宇宙部門預算，可以看出，元宇宙戰略可以說進入到階段性冷卻期。而現階段，扎克伯格的核心在AI。
起大早，趕晚集
Meta的AI佈局不可謂不早。早在2013年，扎克伯格開始搭建Meta的AI團隊。
但在AI的佈局上，扎克伯格又過於迷信權威。
彼時，Meta將楊立昆（Yann Lecun）請來坐鎮。楊立昆提出了苛刻的條件：1.不從紐約搬走；2.不會辭去在紐約大學的工作；3.必須開展開放的研究，公開發布所做的所有工作，並將代碼開源。
在他的主導下，大名鼎鼎的FAIR實驗室成立。
楊立昆作為學院派，與扎克伯格這樣的商人存在理念上的不和。在楊立昆的主導下，Meta的路線自始至終就是開源的，並且致力於前沿研究。但扎克伯格的最終目標是商業變現。
因此，在FAIR實驗室成立之初就存在擰巴的情況。扎克伯格在FAIR實驗室之外設置了「GenAI」組，將AI能力運用到產品上。
按照設想，實驗室負責前沿研究，商業組負責產品化，最終形成良性循環。但這個前提是，FAIR實驗室的技術能力可以持續領先，並且商業化有足夠清晰的變現路徑。
事實證明，FAIR實驗室沒有達到扎克伯格的目標。
ChatGPT徹底打亂了扎克伯格的計劃。2022年11月，ChatGPT更新到3.5版本，徹底帶火AI大模型。Meta起了個大早，卻沒能成為引領者。
憑藉早期的積累，Meta尚且還能跟上節奏。
在開源領域，2023年2月，Meta火速上線Llama模型，主打「更小參數更好效果」。需要看到的是，雖然主打「開源」，Meta作為商業公司還是有所保留，其只開放權重，在訓練數據、代碼和許可等方面並沒有完全公開。但對於開源社區仍然帶來了巨大貢獻。
Llama2模型，Meta開放商用，彼時，相比於OpenAI、谷歌的完全封閉，Meta成為大模型領域對抗封閉模型巨頭的「孤勇者」。
2024年，Llama3系列模型發佈後，Meta聲望達到頂峰，其中，450B版本在模型能力上逼近閉源模型。看起來，頂尖大模型領域，Meta將會是唯一開源的旗幟性公司。
但2025年的故事，急轉直下。
來自大洋彼岸的DeepSeek V3版本，在美國掀起了一場海嘯。這個開源模型在能力上達到了頂尖，成本則是遠低於美國同行，使用的晶片也並不是高版本。
當時，社交網絡上流傳出一份內部信顯示，Meta的生成式 AI團隊陷入了恐慌狀態。「一切始於 DeepSeek V3，它讓 Llama4在基準測試中落後。」「工程師們正瘋狂地剖析 DeepSeek，複製一切能複製的東西。」
4月5日，Llama4系列發佈，按照當時報道，扎克伯格的目標是將其作為全球的行業標準，並在希望今年實現10億的用戶數量。
然而，上線後不久，開發者社區反饋信息認為，Llama4的效果不及預期。在推理能力上甚至落後於 DeepSeek等競爭對手。
這是一場重大的挫折，佈局12年，竟被一個成立只有不到3年的公司秒殺，扎克伯格的憤怒可想而知。
Llama4的滑鐵盧宣告Meta的階段性失敗，接下來需要補天坑。
扎克伯格糾偏
吃癟的扎克伯格，對 AI業務進行徹底重組。收攏資源、轉向閉源，是Meta的主要思路。
FAIR實驗室毫無疑問會是第一刀。
5月底，Meta將AI部門拆分成AI產品團隊和AGI基礎團隊。這是大規模重組的開始。
6月，扎克伯格大手筆一揮，斥資143億美元投資初創公司Scale AI。這是千金買馬骨的戲碼，扎克伯格藉機聘請了創始人汪韜（Alexandr Wang）加入。
藉由這次投資，扎克伯格啟動「超級智能團隊」計劃，領導者正是汪韜。
有新人笑，就會有舊人哭。
7月，Meta成立MSL團隊，開始整合AI產品團隊和AGI基礎團隊。
8月，MSL團隊分拆，成為4各小組，分別為FAIR負責基礎 AI研究、超級智能研發組、產品組（包括 Meta AI助手）、基礎設施組（包括數據中心和 AI硬件）。
10月，AI部門迎來了大地震，AI部門裁員約600人。受影響的包括AI基礎設施團隊、基礎人工智能研究部門（FAIR）以及其他與產品相關的崗位。而汪韜直接領導的TBD實驗室毫髮無損，還在逆勢擴招。
5個月對AI部門先後進行了4次大規模重組。這並非簡單的調整，而是內部權力結構的重新洗牌。當初的FAIR團隊以及楊立昆，被逐漸邊緣化。貴為圖靈獎得住的他，要向28歲的汪韜匯報，這引發了爭議。
10月的裁員事件發生前，就有報道稱楊立昆可能會辭掉 FAIR首席科學家的職務。最終，Meta還是留住了他，但他的角色已經被慢慢邊緣。
Meta的戰略已經發生了180度轉彎。
最新的消息顯示，Meta正在全力轉向閉源模型。報道稱，扎克伯格正深度介入日常研發，並推動公司戰略轉向可直接變現的人工智能模型。一款代號為「Avocado」的新模型預計將於2026年春季發佈，並可能以閉源形式推出。
閉源的路不難選，OpenAI、谷歌等領先的模型代表者，閉源是大模型的主流。實際上，扎克伯格從來就不是什麼理想主義，只是個商人，從元宇宙到AI大模型，最終都要與商業變現綁定，這是一次糾偏。
這一系列的動盪中Meta已經成為AI行業的「攪屎棍」。
AI「攪屎棍」
Meta屬於擁有巨大能量，又迫切希望有所作為，其一舉一動也許不一定有成果，但破壞力驚人。
重組AI團隊的過程中，扎克伯格開啟「BOSS直聘」，直接為頂級AI開出了四年、總額高達3億美元的薪酬方案。受波及最大的當屬競爭對手谷歌和OpenAI。
此前，扎克伯格公佈的「超級智能團隊」中，多數來自OpenAI和谷歌DeepMind。其中，最知名的余家輝，曾深度參與GPT-4o、GPT-4.1等模型的研發。
據當時報道，OpenAI內部的Slack群里，幾個核心研究員的賬號突然變灰。
核心成員一夜「叛逃」，激怒了OpenAI研究主管Mark Chen，他在內部備忘錄里寫下了一句瘋傳矽谷的話：「我感覺五臟六腑都在翻騰，就好像有人闖進我們家，偷走了我們的東西。」
創始人奧特曼在內部群里稱，Meta的行為讓人感覺有些令人反感。
被開除的AI團隊，也引發了矽谷的搶人熱情。OpenAI、谷歌DeepMind、英偉達紛紛拋橄欖枝，OpenAI甚至開出「八位數美元+任選方向」的優厚條件。
Meta一己之力，把矽谷的人才大戰攪得亂成一鍋粥。
今年10月下旬，由於扎克伯格暗示明年AI支出可能超過1000億美元，作為大金主，Meta對於AI市場供需的影響力同樣驚人。
11月，谷歌股價突然間增長約5300億美元，與此同時，晶片霸主英偉達股價卻大幅下挫，蒸發6200億美元。
究其原因，Meta正是把水攪渾的關鍵角色。消息稱，Meta正與谷歌密談，計劃2027年斥資數十億美元採購谷歌TPU（張量處理單元）晶片。而Meta正是英偉達的核心客戶。
Meta的一個訂單，就引起了萬億級別的市值波動，足以見得這家超級巨頭的影響力。
但這樣的影響力更多只是Meta過去積累下的，Meta迫切需要在AI時代來臨之前，找到自己的生態位，匹配當前的影響力，否則可能有成為下一個雅虎、IBM的危險。
事實上，現階段的Meta也正在經歷這樣的困境。
在傳統優勢業務上，Meta的護城河正在被撬動。競爭對手都在發生變化，Twitter變為X，扎克伯格的對手變成了更具影響力的馬斯克。
更棘手的競爭對手則來自中國。數據顯示，Tik Tok在全球範圍內月活用戶量突破20.5億。
在用戶潛力與用戶黏性上，Tik Tok都大概率會超越Facebook和Instagram。有數據顯示，美國人將近32%的社交媒體時間花在了TikTok上，遠超Facebook和Instagram。Tik Tok的用戶群體以18-34歲為主，年輕化非常明顯。
用戶量代表着廣告收入，這部分業務的鬆動，對於Meta的未來前景非常微妙。
早期在AI上的佈局，也並沒有幫助Meta建立優勢，現階段，開源模型中，DeepSeek已經成為代表；閉源模型中，ChatGPT與Gemini處於領先，中國大模型的成本控制能力具備優勢，Meta臨時換團隊、換戰略，事實上已經處在落後位置。
憑藉巨大的體量，Meta依然是AI領域不可忽視的力量，但這個巨頭目前的力量只停留在攪局，技術競爭的主舞台，扎克伯格迫切需要擠進去。
