美國陸軍10月推出「天空鑄造廠」項目﹐旨在未來兩到三年內，每月生產超過一萬架小型無人機
美國陸軍新推出的「天空鑄造廠」項目（SkyFoundry initiative），標誌着美國國內無人機生產的歷史性加速。這項於10月宣佈的試點項目，旨在未來兩到三年內，每月生產超過一萬架小型無人機，並在全面投入運營後，每年生產100萬架。該計劃將整合美國多個設施的先進數字和自動化製造技術，包括一個專門的創新中心，以便根據全球衝突中的經驗教訓，迅速改進無人機設計。
「天空鑄造廠」不僅代表生產能力的突破，更象徵着美國在數字時代國防製造業上的變革。同時，國防部還必須應對日益嚴峻且常被低估的挑戰：支撐生產的運營技術（OT）系統的網絡安全問題。
不斷擴大的運營技術被攻擊可能性
數碼化技術帶來了更快的生產速度和更大的規模，但也擴大了關鍵運營技術環境的被攻擊可能性。現代生產線高度依賴可編程邏輯控制器（PLC）、機械人自動化系統、增材製造（Additive Manufacturing，AM，又稱立體打印、3D打印）平台，以及工業傳感器，這些設備都越來越網絡化。這些資產模糊了網絡空間和實體領域之間的界限，使得數字入侵可能會動態影響實體製造。
例如，遭入侵的可編程邏輯控制器可能會對無人機的機身，或有效載荷配置造成微小的改動。在大規模自動化生產中，這種修改可能在被發現之前就已擴散到數千台設備。這類潛在影響，包括飛行穩定性下降和任務執行失敗，這凸顯了為何運營技術網絡的完整性必須與生產能力一樣，被視為國家安全的優先事項。
供應鏈挑戰
「天空鑄造廠」的分佈式架構將眾多美國國內製造商聚集在一起，共同提供硬件、軟件及特定任務的關鍵組件，但同時也帶來了新固件和人工智能（AI）供應鏈風險。每個供應商的集成點，無論是傳感器、導航軟件還是機載處理系統，都可能成為被對手利用的潛在入侵途徑。
外國勢力若能針對固件升級流程或AI初始部署階段使用的模型權重進行攻擊，便能暗中篡改無人機在現場的關鍵操作行為。確保AI模型的完整性、固件簽名的安全性以及所有合作夥伴間的持續驗證極為關鍵。這些不僅僅是信息技術方面的問題，更是任務成功的關鍵保障。
生產速度的加快使得挑戰更加複雜。當一個工廠每月生產數千台無人機時，在部署前對每架無人機進行全面飛行測試變得不切實際。這使得在運營技術環境中實現實時監控和異常檢測成為確保安全的關鍵保障。
自動化異常檢測的必要性
傳統的網絡安全工具通常被設計用於信息技術（IT）網絡，並不適用於工業系統的確定性和安全性要求。像「天空鑄造」這樣的項目需要的是持續的、自動化的運營技術網絡監控，建立正常運營行為的基準，並實時檢測偏差，無論這些偏差是由網絡操縱、配置錯誤，還是設備故障引起的。
利用異常檢測和網絡分段技術，國防製造商能夠迅速隔離潛在的入侵行為，防止其在生產線上蔓延。此類監控機制可提供額外的保障，確保每架無人機都與核准的數字孿生（Digital twin）完全吻合，並且在設計或組裝過程中未引入任何未經授權的變更。
平衡速度、可見性和彈性
「天空鑄造廠」的成敗取決於軍方能否在速度、可視性與韌性之間取得平衡。該計劃承諾大幅擴大國內無人機的生產能力，具有戰略上的重大意義。但光有速度而沒有可見性則會帶來風險。在運營技術環境中，一次未被察覺的網絡入侵就可能危及數千台設備，從而抵消快速生產模式所追求的優勢。
通過網絡分段、嚴格的訪問控制、固件驗證及自動化異常檢測等措施，從源頭強化運營技術安全，可以確保生產速度的提升不會以犧牲系統的完整性為代價。
保障數字國防製造的未來
「天空鑄造廠」計劃是強化美國國防工業基礎的大膽舉措，也預示着各行業數碼化製造的發展趨勢，那就是實體生產和網絡系統已密不可分。隨着美國向這種新模式轉型，網絡－實體系統的韌性必須被視為戰備能力的核心要素，而非次要考量。
在當今時代，對手可以利用信息技術、運營技術與人工智能之間不易察覺的集成點進行攻擊，因此保護這些集成點的重要性絲毫不亞於保護裝甲或機身的安全。陸軍的這一舉措，不僅為重新構想無人機的製造方式提供了機會，也為構建更安全、更具適應性、更可信賴的國防製造生態系統奠定基礎。
作者簡介：
詹妮弗‧索瓦達上校（Jennifer Sovada）是美國空軍的退役軍官，現任Claroty公司公共部門總經理。此外，她還擔任國防企業家論壇（Defense Entrepreneurs Forum）董事會主席、國家情報大學（National Intelligence University）校友會主席、國家情報大學基金會董事會成員。
原文：Securing America’s Drone Manufacturing Surge刊登於英文《大紀元時報》。
本文僅代表作者觀點，並不一定反映《大紀元時報》立場。
