今天（22日）凌晨1點，谷歌AI發佈了一種全新的模擬-數字混合量子模擬方法，可在保持速度的同時增強可控制性，顛覆了傳統量子計算的模擬方法。在研究量子熱化和臨界現象方面實現了重大突破。
傳統的量子模擬主要面臨兩大難題：靈活性差，純數字的量子模擬效率非常慢，經常會受到噪聲的干擾；速度快卻無法控制，速度上來了卻無法精準控制所有粒子的相互作用。
例如，想模擬一半粒子高溫、一半粒子低溫的場景，就很難精準設置這種空間分佈，只能從簡單的初始狀態開始。而谷歌的混合模擬方法吸取了這兩種方法的優點，在保證模擬速度的前提下，還增強了可控性。並且根據交叉熵基準測試數據顯示，谷歌的新方法已經超過傳統模擬。
混合量子模擬器的核心在於將模擬和數碼技術相結合。模擬部分利用量子比特之間的自然相互作用來高效地模擬量子系統的動力學過程。這種模擬演化能夠自然地反映量子系統的物理行為，尤其是在處理大規模量子系統時具有顯著優勢。
但模擬演化在初始態製備和精確控制方面存在一定的局限性。為了解決這一問題，谷歌引入了數字量子門操作。數字部分提供了靈活的初始態製備和精確的能量控制能力，使得研究者能夠在模擬演化之前對量子態進行精確的調整。
為了實現高保真的模擬演化，谷歌開發了一種新的可擴展校準方案，通過單光子光譜學和交換光譜學精確測量量子比特之間的耦合強度和頻率。
混合量子模擬的另外一個重要優勢在於，能夠靈活地製備各種量子態。通過數字量子門操作，谷歌能夠製備出具有特定相位和能量分佈的量子態，例如，二聚體態和貝爾態。這些量子態的製備為研究量子系統的動力學行為提供了多樣化的初始條件。
量子計算作為下一代信息處理技術的重要方向，正受到各國高度重視。量子晶片是量子計算機的數據處理器，是實現量子計算的核心。近年來，基於不同物理原理的量子晶片不斷湧現。
美國國際商用機器公司（IBM）、Google等企業將超導量子晶片作為主要攻關方向。2019年1月，IBM發佈全球首台完全集成的通用量子計算機——「IBMQSystemOne」，其晶片包含20個超導量子比特。同年，Google藉助包含53個超導量子比特的「懸鈴木」（Sycamore）量子晶片，率先演示量子霸權。最近大火的Willow也是超導量子晶片。
2021年，加拿大量子計算企業Xanadu推出8個比特的X8光量子晶片，拉開了光量子計算商業化的序幕。2022年6月，Xanadu使用可編程光量子晶片Borealis，展示了量子計算優越性。
2015年，專注於研製離子阱量子計算機的IonQ公司創立。2020年，IonQ發佈了一個包含11個量子比特的量子晶片，宣稱其實現了比Google更高的量子優越性。IonQ之後又相繼發佈包含20個量子比特、32個量子比特的晶片。在IonQ之後，美國霍尼韋爾子公司Quantinuum等也加入了研製離子阱量子晶片的行列。
2024年12月上旬，谷歌公司推出其最新量子晶片「威洛」（Willow），引發全球輿論的高度關注。這或許代表了通往量子計算的某條路徑有所突破，但最終哪把「鑰匙」能真正打開量子計算的「大門」仍未可知。
截至周一收盤，谷歌A（GOOGL）下跌2.31%，報收147.67美元，總市值1.80萬億美元。
