一
最近的集體歡天喜地，除了《哪吒》，就是DeepSeek了。
《哪吒》票房百億，聽說馬上就要踏遍荷里活；DeepSeek先是干翻矽谷萬億市值，然後拉起A股和恒生科技萬億市值。
DeepSeek的強大，自有各路專家研究解讀。能夠幾乎在一夜之間，讓大眾大範圍開始使用AI，堪稱奇蹟。因為大模型熱了兩年，個體使用的比例此前依然很低。
我自己的使用體驗是，DeepSeek除了自身的厲害，還很會迎合當下人們對「華麗文風」和「熱門概念」的偏好，有時候像一個過度渲染的美顏相機。
科技實現魔法，和「讓人們感知到魔法」，以及「開始大規模使用魔法」，需要技術、商業和社會傳播的合力。
在2025年的過年，DeepSeek引爆了這個奇蹟。
然而，作為一位AI技術的愛好者，一個大模型的深度使用者，我內心的不安大過興奮。
我期待且深信AI將為人類帶來翻天覆地的變化，讓人更健康，活得更久，生產效率更高，物資更豐富……
但是，我更擔心，AI將摧毀很多東西。
二
大多數人還沉浸在短暫的興奮中：原來AI還可以這麼強？
有的人和AI聊人生意義，覺得其回答勝過各種人生導師；
有的博主用AI寫作，寫短視頻台詞，覺得好過請助理；
有的研究者用AI生成深度報告，還有老師、文案、運營、營銷等人士，都覺得自己如虎添翼；
……
然而，作為一個有近百萬優質讀者的「原創者」，一個在得到App開付費專欄的「思考者」，我自己卻經常會深感不安。
AI帶來的不止是智能助理，有時候更是一種反客為主的威脅，甚至讓我懷疑自己寫東西還有意義嗎？
說好了來當伴娘，結果比新娘還艷驚四座。
AI看起來是替代你的助手、你的秘書的，但有沒有想過，它是來替代你的？甚至是滅掉你所在的整個行業的？
DeepSeek收你們來了，還吃？
三
一個朋友講，他聽到一個年輕的「AI專家」講，「我可能沒有你跑得快，但是汽車出現後，我一下子就超過你了。AI也是這樣一個彎道超車的機會。所以趕緊學AI吧！」
我說：「這就是胡扯了。最大問題在於AI可能並不需要那麼多司機。」
用「工業革命」類比「AI革命」是不對的。
這種類比忽視了AI帶來的最本質的衝擊。
每一次工業革命，都實現了某種自動化，生產自動化，運輸自動化，計算自動化，思考自動化……
有人說，汽車比人跑得快，那有怎樣？計算機比人算得快，那又怎樣？AI比人聰明，那又怎樣？
非常不一樣。就像我們坐在餐桌邊，有機器幫我們炒菜，又有機械人為我們服務……
現在有個機器過來，說：不如我直接替你吃吧！
和以往任何一次技術革命都不太一樣，大模型其實是端到端的，專門消滅中間商的。
DeepSeek這麼火，大家都用得開心，誰能用其創造「增量價值」？～極少。
不用說，AI會讓少數強者更強，但很少……
此前OpenAI也想做類似於蘋果商店的生態平台，只是稍微熱鬧了一下。
類似於騰訊這類有入口有界面的大平台，大概率會受益。～與之對應，許多互聯網產品和服務公司，可能被一個簡單的、置頂的微信智能小助理替代掉。
To B的結合雲服務的一些公司也會受益，但其會令大量公司通過裁員降本增效。
未來十年大學生畢業的高峰可能是一個挑戰。沒準兒也有一些新的機遇，例如靠譜的職業培訓。
假如算力的確大規模增長，算力產業鏈也許受益。
再說AI的盡頭，能源（例如水電、核電）和銅等資源算是「賣水人」的盡頭。
好消息是，前沿的研發，會在AI的輔助下，實現某些突破，例如醫藥，例如新材料……
但更多的行業、職業、公司，都可能遭遇團滅。
世界是個草台班子，推特少了80%的人照樣轉。
一個老闆知道手下有一半人在摸魚，只是不知道是哪一半，但AI知道。
有個說法，米國就5%的人在思考在創新在真正創造價值，其他95%就是混個飯吃晚上回家喝啤酒看球賽。
先不說那95%，這5%里，恐怕又有80%是濫竽充數的人，裝腔作勢的人。～這部分人將來也很難混了。
說起來，至少在寫作上，DeepSeek真的很會裝腔作勢。有人對此表示驚嘆，而我的感覺是：
AI跟人學壞了。
四
人們需要DeepSeek，股市需要DeepSeek，世界需要DeepSeek。
只是，在狂歡中，你我土撥鼠們別光只顧吃瓜。
各路DeepSeek培訓班上線了。這個班教啥呢？
教傻瓜如何用傻瓜相機？是說傻瓜相機不夠傻，還是傻瓜太傻？
這個類比還不夠AI。教人如何用DeepSeek，就像教人駕駛自動駕駛汽車。
全自動駕駛汽車還需要人類司機嗎？是坐在副駕駛，感嘆全自動駕駛多麼厲害嗎？
大模型的To C變現一直是個難題。
有個小品類賣得不錯，就是AI學習機。
這是最詭異的事情之一：AI已經令傳統教育像一個笑話了。
一方面，AI的表現勝過99.9%的老師。（這也可以讓老師扮演更有價值的心靈和成長教練的角色）
另一方面，AI令許多過往的教育內容與形式都已經失去了意義。有些崗位都沒了，還給孩子灌輸那些死記硬背的東西？
然而，AI在教育上最好的變現點，居然是AI學習機～用AI提升孩子刷題的效率！
這也不奇怪，畢竟在米國，占星師的數量是天文學家的幾十倍，沒準兒收入還更高呢。
君不見，算命，炒股（也是算命的一種），是DeepSeek上的熱門需求。
總是，在土撥鼠們還懵懵懂懂的時候，有那麼一批鬼精鬼精的碳基生物趕在矽基生物之前，收了自己同類一把。
不過這種小小的被收割，畢竟還參與了前沿的狂歡，讓自己有與時代共舞的歡愉。
難題在於，然後呢？
DeepSeek們到底關我們啥事兒？
除了娛樂一下，能給我帶來什麼價值？
還是說，我們其實早晚都被DeepSeek們收了？
四
就商業而言，AI可能會是非常殘暴的價值摧毀者。
黃仁勛說：每個人都需要一個AI導師。
這是對當年蓋茨「每個人桌面都應該有一台電腦」的模仿。
然而，背後的邏輯已經大不相同。
即使有「WinTel」的壟斷聯盟，當年信息高速公路時代，還是有一個很長的產業鏈，無數公司和個人受益其中。
AI時代不一樣了。
就人類自身而言，AI也有一種與過往任何一次都不一樣的摧毀。
最早感受到這種摧毀的人類是柯潔，看他在賽場躲在角落哭泣就知道了。
不過，也不要太悲觀。
當年深藍戰勝卡斯帕羅夫，有人認為國際象棋這個遊戲會失去魅力。可是事實呢？
第二年據說下國際象棋的人數翻了一番。（細節待考證）
圍棋呢？雖然被摧毀得更慘，但是人類棋手因此有了更大的提升。有些棋手學習AI的招法，勝率大漲。
與AI共存，共同進化，會是未來極為重要的一股力量。（說點兒正確的話總沒錯……）
咋進化呢？
說點兒具體的。機器學習大牛Sebastian Raschka對學子們發出警告：
不要花時間來學習AI學位，在你畢業之前，課程就會過時！
在他看來，最理想的做法是學習數學、統計學、物理學這樣的基礎學科，然後通過以代碼為中心的書籍、博客和論文，來保持對AI的最新了解。
文科生的世界崩塌了嗎？
我當然不會承認，因為文理科生的分類本來就是荒唐的。
也許人類比任何時候都需要哲學家，來思考存在的意義，和價值的方向。
五
在我看來，哈薩比斯是最懂AI的人之一。
哈薩比斯最近談到了對AGI（通用人工智能）的展望。
他將AGI理解為「一個展示人類所擁有的全部認知能力的系統」，稱AI行業「正走在通往AGI的道路上」，「我們離實現這樣一個非同尋常的系統可能只有五年左右的時間」。
關於AGI，他比以前樂觀了。
哈薩比斯補充道：「我覺得社會需要為此做好準備，以及這將產生怎樣的影響。而且，要確保我們從中受益，整個社會都能從中受益，同時也要減輕一些風險。」
嗯，如前所述，我一直認為AI將摧毀很多人類的東西。
而在AI監管方面，哈薩比斯坦言，AI監管「在當前環境下有些棘手」：
「對AI的監管很重要，但我們很難得到正確的監管。AI技術目前還沒有被完全理解，並且其發展速度非常快。同時，這需要國際合作，因為AI將會成為影響全球所有國家的一項技術。」
大企業是受益者。
國外已經有人提出，對AI大企業收稅，養活因AI失業的人。
馬斯克說：將來機械人把活兒都幹了，物質極大豐富，人類待在家裏享受生活就好了。
問題在於，不幹活的人如何獲得分配？七公主的股票漲成這樣，也只是讓有錢人更有錢了啊？
總之，各位土撥鼠兄弟姐妹們，AI的瓜吃起來，未來也要想起來。
另外，也許該買點兒大科技公司的股票，主動參與一下價值分配。
或者，再買點茅台？這玩意兒AI暫時無法替代吧。
（本文不構成任何投資建議。）
