在當今高科技發展的時代，人工智能已經深入到了各個領域，包括公共安全領域。人臉識別技術作為一種先進的生物識別技術，已經在社會生活中發揮着越來越重要的作用。
然而，隨着人臉識別技術的廣泛應用，一些不法分子利用人臉識別技術進行犯罪活動的情況也日益增多。因此，如何識別「犯罪臉」成為了公共安全領域的一個重要問題。為了解決這個問題，一些國家和機構已經開始研發和應用人臉犯罪模型。
這些模型通過對大量犯罪分子的面部圖像進行分析和學習，可以識別出具有犯罪傾向的人臉特徵。這些特徵可能包括面部輪廓、眼睛神態、皮膚質量等方面。
一旦這些特徵被識別出來，公共安全機構就可以採取相應的措施，對這類人員進行重點關注和監控，從而預防犯罪活動的發生。
如果大家看過一部2009年的美劇《Lie to me》，或許知道人臉是可以透露出很多信息。在這部美劇中，主角通過觀察微表情找出罪犯。而現實中，更有不少研究罪犯面相的科學家認為，可以通過長相，找出罪犯！
意大利犯罪學家、精神病學家Cesare Lombroso算得上是開創了將犯罪行為與生理特徵聯繫的先河，他研究了6034名罪犯長相後，發現罪犯長得更像原始人，他總結了18種生理特徵來判斷一個人是不是天生的罪犯，具體描述如下：
「強姦犯的手短，前額窄，發色淡，鼻子與生殖器畸形」
「騙子的下頜寬大，顴骨突出，體重較重，臉色蒼白」
「搶劫犯頭髮粗，頭蓋骨不規則，鬢髯濃重」等等
並不出乎意料的是，這樣「以貌取人」的結論總是被批判得無以復加，不少人認為長相是爸媽給的，憑什麼長相來斷定一個人是好是壞。
然而，最近《每日郵報》報道了一項研究成果，再次掀起討論風暴。上海交通大學的研究人員利用人工智能技術對犯罪進行研究，並最終得出結論：
犯人上唇的彎曲度會比普通人平均高出23%；
犯人雙眼內眼角之間的距離比普通人窄6%；
犯人的鼻尖與嘴角之間形成的角度比普通人小20%。
據悉，研究人員已將成果發表在《arXiv》上，但尚未被正式審批、發表。這項研究收集了了1856個18-55歲的公民照片，不同種族、性別、年齡甚至是不同的面部表情，其中選取的730人均是已定罪的罪犯。
計算機通過4種算法對這些公民面部特徵進行分析，推斷出罪犯的共同面部特徵。論文結論：人工智能根據長相找出罪犯的準確性高達89.51%。
這一高科技研究一經披露，立即遭到網友的指責，不少人驚呼「This will sound totally crazy（這太瘋狂了）」，如果這項技術應用於現實世界，很有可能讓好人蒙受不白之冤，而讓真正的壞人逍遙法外。還有網友認為有了整容技術，就算有真有所謂的「壞人臉」也可以改變啊。
「又是一個以貌取人的指南」。
「這是逼長相不符合好人標準的人去做壞事嗎？」
同樣，支持這項研究的網友也不少，許多人舉例自己就是通過看一個人的長相，就知道這個人人品、性向如何。
到底是「相由心生」還是「以貌取人」呢？
下面來做個測試，看看能不能通過照片找出罪犯。
一位是1870年代的社交名媛
一個是殺死愛人而被處以絞刑的夜店服務生
一個是1930年代嫁給Clark Gable的荷里活女星
一個是奧斯維辛集中營施虐成性的警衛
一位是斯科特船長南極探險的副指揮官
一位是將受害者屍體用硫酸銷毀的連續殺人狂魔
一位是首批被帶到英國的罪犯
一位是熱心教育和醫療的慈善家
一個發明了圓珠筆改變了世界
一個是20世紀最邪惡的人，策劃了大屠殺
一位是知名的女醫生及婦女參政權論者，還建立了倫敦女性醫院
一位則是近代第一位女性連環殺手
一位是維多利亞時期西倫敦暴力偷盜團伙頭子
一位是將價值百萬英鎊名畫贈予給國家的愛國人士
這兩位都將頭髮後梳的男性
一位是連環殺手
一位則是發明了後噴槍裝置的天才工程師
通過對比這8組好人與壞人的照片，你找出真正的罪犯了嗎？
答案公佈：
8名罪犯是1A，2A，3B，4A，5A，6B，7A，8A。
找到了嗎？難道真的不僅可以聞香識女人，還可以看臉找罪犯？
