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相由心生還是以貌取人?教你如何識別「犯罪臉」

在當今高科技發展的時代,人工智能已經深入到了各個領域,包括公共安全領域。人臉識別技術作為一種先進的生物識別技術,已經在社會生活中發揮着越來越重要的作用。

然而,隨着人臉識別技術的廣泛應用,一些不法分子利用人臉識別技術進行犯罪活動的情況也日益增多。因此,如何識別「犯罪臉」成為了公共安全領域的一個重要問題。為了解決這個問題,一些國家和機構已經開始研發和應用人臉犯罪模型。

這些模型通過對大量犯罪分子的面部圖像進行分析和學習,可以識別出具有犯罪傾向的人臉特徵。這些特徵可能包括面部輪廓、眼睛神態、皮膚質量等方面。

一旦這些特徵被識別出來,公共安全機構就可以採取相應的措施,對這類人員進行重點關注和監控,從而預防犯罪活動的發生。

如果大家看過一部2009年的美劇《Lie to me》,或許知道人臉是可以透露出很多信息。在這部美劇中,主角通過觀察微表情找出罪犯。而現實中,更有不少研究罪犯面相的科學家認為,可以通過長相,找出罪犯!

意大利犯罪學家、精神病學家Cesare Lombroso算得上是開創了將犯罪行為與生理特徵聯繫的先河,他研究了6034名罪犯長相後,發現罪犯長得更像原始人,他總結了18種生理特徵來判斷一個人是不是天生的罪犯,具體描述如下:

「強姦犯的手短,前額窄,發色淡,鼻子與生殖器畸形」

「騙子的下頜寬大,顴骨突出,體重較重,臉色蒼白」

「搶劫犯頭髮粗,頭蓋骨不規則,鬢髯濃重」等等

並不出乎意料的是,這樣「以貌取人」的結論總是被批判得無以復加,不少人認為長相是爸媽給的,憑什麼長相來斷定一個人是好是壞。

然而,最近《每日郵報》報道了一項研究成果,再次掀起討論風暴。上海交通大學的研究人員利用人工智能技術對犯罪進行研究,並最終得出結論:

犯人上唇的彎曲度會比普通人平均高出23%;

犯人雙眼內眼角之間的距離比普通人窄6%;

犯人的鼻尖與嘴角之間形成的角度比普通人小20%。

據悉,研究人員已將成果發表在《arXiv》上,但尚未被正式審批、發表。這項研究收集了了1856個18-55歲的公民照片,不同種族、性別、年齡甚至是不同的面部表情,其中選取的730人均是已定罪的罪犯。

計算機通過4種算法對這些公民面部特徵進行分析,推斷出罪犯的共同面部特徵。論文結論:人工智能根據長相找出罪犯的準確性高達89.51%。

這一高科技研究一經披露,立即遭到網友的指責,不少人驚呼「This will sound totally crazy(這太瘋狂了)」,如果這項技術應用於現實世界,很有可能讓好人蒙受不白之冤,而讓真正的壞人逍遙法外。還有網友認為有了整容技術,就算有真有所謂的「壞人臉」也可以改變啊。

「又是一個以貌取人的指南」。

「這是逼長相不符合好人標準的人去做壞事嗎?」

同樣,支持這項研究的網友也不少,許多人舉例自己就是通過看一個人的長相,就知道這個人人品、性向如何。

到底是「相由心生」還是「以貌取人」呢?

下面來做個測試,看看能不能通過照片找出罪犯。

一位是1870年代的社交名媛

一個是殺死愛人而被處以絞刑的夜店服務生

一個是1930年代嫁給Clark Gable的荷里活女星

一個是奧斯維辛集中營施虐成性的警衛

一位是斯科特船長南極探險的副指揮官

一位是將受害者屍體用硫酸銷毀的連續殺人狂魔

一位是首批被帶到英國的罪犯

一位是熱心教育和醫療的慈善家

一個發明了圓珠筆改變了世界

一個是20世紀最邪惡的人,策劃了大屠殺

一位是知名的女醫生及婦女參政權論者,還建立了倫敦女性醫院

一位則是近代第一位女性連環殺手

一位是維多利亞時期西倫敦暴力偷盜團伙頭子

一位是將價值百萬英鎊名畫贈予給國家的愛國人士

這兩位都將頭髮後梳的男性

一位是連環殺手

一位則是發明了後噴槍裝置的天才工程師

通過對比這8組好人與壞人的照片,你找出真正的罪犯了嗎?

答案公佈:

8名罪犯是1A,2A,3B,4A,5A,6B,7A,8A。

找到了嗎?難道真的不僅可以聞香識女人,還可以看臉找罪犯?

責任編輯: 李華  來源:情報分析師 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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