生成式AI會對我們未來的工作產生哪些影響？在AI的影響下 ，人類的未來將會去向何方呢？
2022年秋季，OpenAI發佈ChatGPT後，短短几個月內就獲得千萬用戶，之後更是打破了用戶破億APP最短時間的紀錄。
之後圖像生成AI Midjourney、視頻生成AI Gen-2等也引起人們的關注和追捧。
生成式人工智能的熱浪幾乎席捲了全世界：
生成式AI開源社區蓬勃發展，巨頭們紛紛加入賽道，各類初創公司如雨後春筍一般冒出。
人們陷入了這一輪科技熱中，各類生成式AI背後的公司積極尋求着在現實中的落地場景。
從寫作、辦公、藝術創作、醫學診斷，到科學研究......
擁有生成式AI的各類科技公司似乎要摧枯拉朽舊世界的一切，讓AI成為新世界的主角。
而這樣的壯志雄心毫無疑問地讓人們感到十分焦慮：
下一個被淘汰和替代的喪鐘何時會敲響？
2023 年 8 月 22 日，紐約市，在全國工會團結日期間，SAG-AFTRA 和美國東部作家協會的成員在 HBO/Amazon 辦公室外的糾察線外舉着標語。
01
未來的工作：替代、升級、創造
未來工作組織最近對 2204 名成年人進行了一項調查：
超過三分之一（37%）的成年人對AI未來對打工人的影響持悲觀態度，25% 的人認為AI會損害他們所在的行業。
工作中技術的變化並不是什麼新鮮事。
錫拉丘茲大學社會學助理教授Aaron Benanav提出，「技術改變了我們的工作方式，至少是工業革命以來過去200年的故事。」
但「生成式人工智能的不同之處在於，它可能會影響到傳統的專業工作，如法律服務、金融服務等高薪工作，而這些工作一直被認為是不受影響的。」
卡內基梅隆大學經濟學助理教授Felix Koenig認為這是人們對這一輪科技產生畏懼情緒的原因。
皮尤研究中心（Pew Research Center）最近的一項分析發現，最重要的工作可能被人工智能取代或輔助的工作往往是「高薪領域」，在這些領域中，大學教育和邏輯分析能力將會是一個加分項。
但歷史可以幫助人們預測生成式人工智能將如何影響未來的工作，以下是歷史學家認為未來將可能發生的事：
技術將「好工作」變為「壞工作」
生成式人工智能將會改變某些工作的性質。
荷蘭格羅寧根大學當代史助理教授Jason Resnikoff說：「像 ChatGPT 這樣的工具可以用來將一個人正在做的複雜工作分解為五個工作或十個工作，甚至五十個工作。」
Resnikoff認為，把需要大量技能和專業知識的工作分解成一系列小流程，會讓僱主認為職員能做的事情變少了，所以他們的薪水也會變少。
在這一過程中，引入新技術是把「好工作」變成「壞工作」的一種方式。
一個人可以完成在以前需要很多人完成的工作
新技術的另一個可能影響是：有些工作將被完全淘汰。
例如上世紀20年代引入有聲電影後發生的情況。
在那之前，電影院會聘請音樂家在無聲電影放映時現場演奏音樂。
有聲電影雖然並沒有完全消除音樂家創作音樂的功能，但影院不再需要聘請音樂家們在電影放映時工作了。
來自高盛的一個調查分析發現，在全球範圍內，將會有3億個人類工作崗位因生成式人工智能消失。
新的工作的誕生
生成式人工智能也會對打工人產生一些積極的影響。
例如學者們經常需要撰寫研究經費申請，但藉助AI的幫助，這些申請可以變得更加公式化，花費的時間也會更少。
在編程方面，AI可以幫助工程師起草基本的代碼大綱，甚至是整個代碼。
在舊有的需求被滿足後，人們會產生新的需求，這時就會出現以前不存在的新工作。
事實上，「新工作」已經出現了。
自2023年初，自由職業平台Fiverr已經看到許多新的面向生成式人工智能的兼職工作在他們的網站上出現：如人工智能顧問和人工智能視頻編輯師。
荷里活在大批裁員編劇和其他崗位時，也開出了面向人工智能的高薪崗位。
ZipRecruiter也看到了一些新的全職職位，比如人工智能創意總監和人工智能研究科學家。
02
當下仍然炙手可熱的軟件工程師
根據市場調查機構 Blind 發佈的最新報告顯示，亞馬遜、谷歌和 Meta 三家公司入門級工程師支付的平均薪資，要高於蘋果和微軟。
5家公司的入門級工程師平均年薪情況如下：
亞馬遜：15.9 萬美元(備註：當前約 115.9 萬元人民幣)。
谷歌：18.4 萬美元(當前約 134.1 萬元人民幣)。
Meta：17.9 萬美元(當前約 130.5 萬元人民幣)。
蘋果：14.2 萬美元(當前約 103.5 萬元人民幣)。
微軟：14.1 萬美元(當前約 102.8 萬元人民幣)。
報告中還統計了上述 5 家公司的專業工程師、高級工程師、工程主管等多個級別，從年薪水平來看，也呈現和入門級工程師相同的情況。
報告中還有一些有趣的細節：
在亞馬遜，晉升可能需要更長的時間。與此同時，亞馬遜公司不同級別的薪資浮動空間要比其它公司更大，因此總薪酬有很大差異。
蘋果公司的薪酬雖然相比其它公司「競爭力低較低」，但是薪資和工作強度基本上是對等的。
在大型科技公司中，谷歌的薪酬和工作強度最對等、均衡。這意味着年薪少的入門級工程師，工作量相對來說要少。而更高級別的工程師，薪資和工作量都會水漲船高。
Meta的工程師晉升速度最快、工資也很高。
微軟為軟件工程師提供了多個工作級別，有更多的公司晉升靈活性。但他們的總薪酬卻全面低於同行。
03
開放式未來：我們去向何方？
8月28日，OpenAI正式發佈了企業版的ChatGPT，未來的工作方式即將發生巨變。
但這並不意味着人類將會被淘汰。
儘管AI在很多方面的表現都比人類更優秀，但社會的運行不是單只靠最聰明的人。
在AI代替人類承擔起原來的工作後，人類才能擁有離當下探索未來的機會和自由。
因為人的欲望不會因為得到滿足而平息。倒不如說，無法被滿足才是欲望。
正是這些欲望推動着人類，讓我們從百萬年前地球上再普通不過的一種哺乳動物擁有了改造星球、飛向宇宙的能力。
