3月20日，ChatGPT開發實驗室OpenAI聯合賓夕法尼亞大學發佈論文，表示約有80%的美國工作者的崗位將因GPT模型及其相關技術（包括近期的ChatGPT、GPT-4等模型）受到影響。
同時，翻譯工作者、數據調查研究院、數學家、記者、稅務工作者等職業首當其衝，受到影響最大。
論文基於開源數據集O*NET27.2（O*NET,2023）進行分析調查，該數據集包括美國勞工統計局提供的從2020年到2021年的員工就業、工資、職業頭銜、每種職業的工人數量等信息。
數據集總共包含1016個職業信息，19265個特定職業的工作單位，2087個工作中的特定任務（如「研究腳本以確定項目要求」）。
論文首先分析了會接觸GPT技術的人群，結果顯示，擁有學士、碩士和專業學位者、正在接受大學教育但尚未取得學位者、工作不需要在職培訓或只需要實習者等群體會對GPT技術表現出較高的接觸水平。
在隨後的調查中，論文指出，80%的美國勞動力手中至少10%的工作任務會受到GPT技術的影響，而有19%的美國勞動力手中至少50%的工作任務將被影響。
同時，工資較高的職業往往更容易受到GPT技術或大語言模型的影響，且總體趨勢顯示，工資越高，所受影響越大。
左為人類評估結果，右為GPT-4評估結果
而在具體職業所受影響程度中的調查結果中，口譯員和筆譯員、調查研究人員、數學家、新聞分析師、記者和新聞工作者等職業受GPT技術影響最大，其次是作家、稅務人員、書信員、區塊鏈工程師、法律秘書和行政助理等職業。
總體而言，調查認為，如果工作對科學方法和批判性思維依賴性較強，那麼就不會過多接觸GPT技術，而如果涉及編程和寫作技能，就會更容易接觸GPT技術或受其影響。
值得注意的是，這一調查由人類評估和GPT-4評估兩部分結果組成，並引入了「暴露值」（Exposure）這一新標準，其定義為使用GPT模型及其相關技術（下稱「GPT技術」）是否會將人類執行特定任務所需的時間減少50%。
最終，人類評估員將15種職業的「暴露值」標記為100%，即使用GPT技術將使人類執行該職業中特定任務所需的時間減少50%。GPT-4則將86種職業的「暴露值」標記為100%，是人類評估結果的近6倍。
每部分的第一行即受影響最大的職業
而從行業層面來看，受GPT技術影響最大的五大行業依次為證券商品合同和其他金融投資行業、保險行業、數據處理託管行業、信息服務行業、出版業。而受影響最小的五大行業則依次為農業和林業、木製品製造業、伐木業、食品製造業、採礦業（不包括石油和天然氣）。
論文也在最後表示，這項調查通過使用簡單的標籤來描述工作任務或代表每個職業，因此可能存在固有偏見，也忽略了一些特有的技能或任務。而且，GPT模型及相關技術目前仍存在很多缺陷，包括編造虛假信息等等，這使得人工監督工作變得不可或缺。
