貧血（Anemia）是一種導致紅細胞中血紅蛋白含量低的疾病，而血紅蛋白是為人體提供氧氣的一種關鍵物質。儘管貧血死亡率很低，但在某些情況下，延誤診斷卻可能會造成致命威脅。
根據周三發表在《公共科學圖書館·綜合》雜誌（PLOS One）上的一項研究，智能手機攝像頭拍攝的照片可以用來檢測貧血。
現在醫生們都知道，這種病會使人的下眼瞼內部（也叫眼瞼結膜），由於缺乏血液而顯得蒼白。
美國布朗大學和羅德島醫院的研究人員，開發了一個基於人工智能( AI)的程序，該程序可以分析結膜的圖片，將結膜的顏色與周圍皮膚和眼白的顏色聯繫起來。
研究人員使用了344名不同程度貧血患者的照片，使用縮放工具提高了顏色解像度。這種診斷算法，在檢測疾病時顯示出72%的準確率。結果更準確地揭示了輸血閾值，即"需要輸血的貧血水平"——低閾值的準確率為94.4%，高閾值的準確率為86%。
貧血是一種嚴重的健康問題，折磨着全世界數十億人，對發展中國家的影響尤為嚴重。利用非侵入性技術檢測貧血，將有利於實現廣泛的篩查、早期診斷和治療，特別是在醫療保健資源匱乏稀缺的環境中。
