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語音分析或揭示中共病毒感染

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科學家發現,感染了中共病毒的患者即使自己感覺毫無症狀,通過分析他們的聲音,其實可以發現一些異樣。研究者稱,這有希望作為檢測中共病毒的另一項指標,特別有助於篩查無症狀感染者。

科學家發現,感染了中共病毒的患者即使自己感覺毫無症狀,通過分析他們的聲音,其實可以發現一些異樣。研究者稱,這有希望作為檢測中共病毒的另一項指標,特別有助於篩查無症狀感染者。

通常人們聽別人的聲音,就知道別人感冒或身體有些不適。因為病症會從呼吸道、喉部和發音系統多個方面影響人們的聲音。麻省理工學院的這項新研究發現,對於中共病毒感染,也是一樣。

不僅是感冒,像帕金森氏病、漸凍人症(ALS)等神經系統衰退的疾病,從聲音信號中都有跡可循,比如音量、音調、穩定性和顫動頻率等都透露出細微的信號。

研究組找到了五位感染了中共病毒的社會名人,從網上下載他們還未出現症狀之前的發言錄音,與他們更早以前、未染疫時期的說話錄音進行比較,使用算法提取聲音樣品中的信號特徵。

他們發現,中共病毒感染導致一種猶如與發音相關的多個系統出現黏合在一起的效果。

資深研究員奎蒂耶里(Thomas Quatieri)說:「想像這些控制發音的系統就像鋼琴師的手腕和手指,在通常情況下,它們有各自獨立的活動,並有着複雜的配合。可是染疫後,就好像手腕和手指的運動都攪在一起,出現一起活動的結果,導致鋼琴師只能彈奏簡單的音調。」

簡單來說,就是研究發現中共病毒的感染降低了感染者發音系統活動的複雜度。「喉部和呼吸道活動複雜度的降低尤為顯着。」

研究者表示這是初步研究的結果,顯示發音系統傳遞的生物信號可以做為感染中共病毒的潛在證據。他們將使用更多數據進行驗證。

該研究組也在和其它研究組合作,考慮開發手機應用軟件將這項發現投入應用。通過向用戶搜集關於所屬的群族、每日健康狀況等信息,可以幫助當局偵測疫情高發區,以及展示各區域染疫者百分比等。

此外,還可以讓用戶每天上傳一段音頻信息,監測用戶的健康情況,幫助衛生專家掌握疫情爆發的情況。◇

責任編輯: 夏雨荷  來源:大紀元 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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