大家好，今天看見c9中的哈工大被美國取消Matlab授權，導致此後的各種研究都會被延誤，哈工大的一個研究生還在網上哀嘆，工程軟件業和國外差距在30年以上！
Matlab只是冰山一角而已，我們對海外技術的依賴大的超乎想像。作為在美國有十幾年工作經驗的高級軟件工程師，以及美國理科博士背景的我來談談，為什麼會有這個問題，到底是因為錢不夠多，還是人才質量不夠高，或者還是因為我們不夠重視才有現在的問題。
首先我們的確有世界最大的交易流量網站阿里巴巴，但是另外一面超過99.99%的工業基礎軟件都是需要美歐授權，其實一個是基礎層面，一個是應用層面，工業軟件跨多個基礎學科的，一個是純信息計術產業的應用，基礎不牢，上層應用只能模仿別人的。
阿里巴巴的確牛，但是你說，你是從下而上的獨立技術嗎？恐怕連馬雲都不敢說這句話，畢竟電商這個觀點也是他去美國學來的。
就拿Matlab而言，國人能獨立設計出來嗎？從應用層角度上來說，我認為不難，這個事應該國家出面，教育部牽頭，投入資源金錢去研發一個中國版的matlab。用途就是給國內各個高校和國內企業使用。所有高校都來用，這樣就有市場了。
有人覺得matlab好強大！我認為其實你拆開來看，裏面的內容是很簡單的。算法模塊有各種開源的c++，python庫。前端軟件界面就更不用說了，太簡單了，都是模塊化的東西，最重要的還是你調用的各種庫函數，如果有企業把這些開源算法整合到一起，也就那麼回事。
真正有技術含量的是算法的第一次創建，而不是去學會調用matlab的庫函數！工業軟件很難的，不僅僅是編程的問題。
舉一個例子，如果我要用工業軟件做一個汽車建模，那就需要這個軟件支持空氣動力學，材料學，力學等等這才能模擬出真實的情況，需要轉件工程師擁有跨專業的能力。
中國不缺碼農，也沒必要懂你們領域的東西。只要你們要搞明白自己的東西，把他流程化，剩下的才是交給程式設計師的。
軟件問題的棘手在於缺軟件背後的市場生態，工程軟件的問題還在於研究水平，你所提到的國內外30年差距只能稱之為研究水平差30年(具體差距不清楚)，不要動不動軟件差30年。
專業級別的軟件不賺錢，一般的公司肯定不願意花大力氣去研發，可是不研發就沒得用，這是個死循環。
中國在高精尖方面還是和西方一些國家有很大差距的，這是不得不承認的。數據庫技術有市場，投入有回報，所以可以大力投入去做，科研類軟件，市場太小，算法太複雜，路還很長啊……
唉，被別人掐脖子的感覺真的很不爽有些國產軟件開發出來，絕大多數不是一邊用一邊幫助改進，而是直接與國外軟件進行比較，說不好，直接拋棄不用，國產軟件就不可能發展起來，現在被外國禁止了，開始呼喚國產軟件了。
如果一開始大家形成國家共識，全面國產、系統化，我認為我們現在也不至於被挨打的這麼痛，這麼被動！
不過現在從形勢看來，禁了最好。如果不禁，就會一直依賴。禁了雖說三五年內影響很大，起碼給上面的人看看行業軟件的短板，然後會有公司努力進入這個空白市場。
不是國產的不能用，而是習慣了頭部產品的便利。國產一步一步走，會有出頭之日，只要動力足夠，問題會解決。這些軟件的製作難度在於會寫程序的不一定有工科背景。
做這些軟件需要擁有至少碩士以上工科背景，並且在軟件領域有很高能力的人。這些人本來就不多，而且工資怎麼的也得要30萬一年(這還是最基本的)不說別的，我認識很多國內所謂的開發者，百分之八十都是碼農！
專業領域的軟件工程師更是鳳毛麟角！工業級的軟件就是精雕細琢出來的，花的不僅僅是金錢，還有相關人員的試驗驗證等步驟。想要趕上，腳踏實地才是王道。
這不是一個軟件的問題，這是整個基礎與科學應用的問題，仿真軟件核心是數學和物理以及化學等基礎科學加上軟件開發，裏面軟件開發的技術難度並不高！
該來的總是會來的，中美這樣一點一點擠牙膏式的軟脫鈎總比一夜之間徹底中斷的硬脫鈎好，至少能讓國內相關行業人員警惕和有關鍵的緩衝時間，從這點來說，這樣也未必是什麼壞事。
很多人覺得開發一個軟件能有多難，如果僅僅是寫代碼，考慮算法的話，肯定能短時間想辦法搞出來。但是作為工程仿真軟件，遠遠不是寫代碼那麼簡單。
更多的是做大量的基礎學科的研究工作，搞清楚工程領域各種複雜情況內在的聯繫，同時進行合理的簡化，使結果能儘量貼近工程實際。有人，有錢還不行，更需要時間與實踐的積累，我認為這恰恰是我們缺乏又難以在短時間補上的。
基本不會有鑽研此類專業性很強的軟件公司了，要麼是遊戲公司，要麼是鼓吹大數據的公司，一旦用到很專業的軟件，發現全是別人的。短期內沒任何利潤，後續有需要大量專業投入的事，除非涉及國家安全，剩下的基本在中國沒戲，沒人沒錢，現在國人太浮躁了，沒幾個專心搞技術，都是撈塊錢，搞資本運作。就想我經常用到的攝像機就索尼、松下、富士，國產就是比不過，也許鏡頭專利過期了山寨一個，但是主機的算法永遠搞不出來，就是丟焦跑焦，沒法用。說實話我國在很多方面還是比較落後的，認清現實，別活在了不起我的國的大夢裏。
有句名言:不要去造輪*！哪天輪*不讓你用了，只能走路。
理論上來說，這些專業軟件需要高校，研究所等科研單位通力合作才能編制出來，並且要一批一批的碩士，博士不斷疊代。但是，國內的科研環境大家知道的，想認真做點事情，非常難，幾個人靜下心來在做科研。別的不說，如果美國切斷中國的所有基礎軟件，java沒了，python沒了，c沒了，大數據整套軟件都沒了，我們還能搞什麼，這些東西不是一兩年能搞出來的，所以國人不要盲目樂觀，想想怎樣把科研環境整治好，讓人盡其才，物盡其用，比空喊要強千百倍。
中國真正問題不在這裏，在國外都是公司搞研發，因為研發出來市場化之後，就能轉變成利潤，賺大錢，中國公司不幹這事，都是科研機構研發，為什麼公司不干呢，研發需要投入巨量資金，需要轉化為產品利潤維持研發，而中國沒有專利保護，一旦人被撬走，心血就白費了，技術就帶走了，光憑科研機構能搞出什麼研發，國家公職人員，鐵飯碗，誰會費那個心。
感覺阿里巴巴，拼多多這種公司，改變了商業業態，相當將走變成了跑步，效率大規模提升。但是工業軟件，相當於把爬行變成直立正走，速度不見得有多明顯。但是前一秒是動物，後一秒成為了人。我們的專注點都用在房地產這種可以快速賺錢的行業了，最核心最底層的東西，少得可憐！這些軟件難點不在軟件，而是模型！建立模型除了堆錢堆時間還得堆人才。
羅馬不是一天建成的，但是如果用正確的方式給30年，必然會有一所世界仰慕的羅馬城！
