ChatGPT的誕生，改寫了很多領域的遊戲規則。現在，在很多地方，學校和大廠都下了ChatGPT封殺令。
12月，ChatGPT大紅大紫之際，就有諸多學者和研究人員發出警告：ChatGPT很可能「殺死」大學論文。最近，紐約市教育局就正式對ChatGPT下了封殺令。
無獨有偶，在很多互聯網大廠，ChatGPT也遭到了封殺。很多已經習慣向ChatGPT諮詢代碼問題的碼農們，原地爆哭……
大廠封殺ChatGPT，碼農哭了
近日，一位碼農在網上發帖稱，在自己所在的大廠，辦公室wifi禁用了ChatGPT。這直接把他整崩潰了。
博主表示，自己一名初級軟件工程師，而在團隊中，前輩們總是很忙，沒有時間給他解釋問題。
每當他在工作中卡住時，ChatGPT都是他的救星。
但是昨天，當他在辦公室坐下時，忽然發現沒法訪問ChatGPT了！他瞬間破防。
在他的帖子下，熱心網友紛紛獻計。
比如，買一個便宜的VPS和域名並設置一個反向代理到ChatGPT官網；在瀏覽器中啟用DoH和ECH；使用一個在線代理；或者在手機上通過電子郵件將輸出結果發送給自己等等。
當然，有網友對公司的這個操作表示贊同：「你司禁用ChatGPT是很有道理的，好好想想，如果你解決公司問題的代碼可以很輕易地被競爭對手獲得，會產生什麼後果吧。」
「不要向ChatGPT，或者從ChatGPT上複製粘貼代碼。在法律上，公司或客戶的代碼並不屬於你。而且你也沒有ChatGPT上代碼的版權。如果你這麼做，會讓你面臨訴訟，被解僱。」
的確，已經有大廠向員工發送電子郵件稱：「ChatGPT不是不能用，但是如果你往裏面上傳代碼，你就會面臨被解僱的風險，因為我們的代碼非常敏感。」
不過，也有網友給出了扎心回覆：「如果一個初級開發者在沒有ChatGPT的情況下，就無法完成工作，那麼他對公司來說，真的是可有可無。」
紐約頒佈禁令，師生全都禁用
就在1月3日，擁有全美最大公立學校系統的紐約市，正式頒佈了「ChatGPT禁令」。
也就是說，不管是老師還是學生，都無法在紐約市公立學校的網絡和設備上使用ChatGPT。
最近，洛杉磯和巴爾的摩的學區也加入到了這個行列。
紐約市教育局發言人Jenna Lyle表示，雖然ChatGPT可以提供快速和簡單的問題答案，但它不能培養學生批判性思維和解決問題的能力，而這些對於學術和終身成功來說至關重要。
當然，如果學校的目的是研究ChatGPT背後的技術，還是可以申請訪問的。
目前，ChatGPT將對論文作弊的風險產生什麼影響還有待觀察，因為學生仍然可以在校外訪問自己的設備和網絡。
而佐治亞州的科布縣的態度，不僅沒那麼強硬，甚至還對採用ChatGPT頗有興趣。
該學區的一位發言人表示，「在高素質的科布縣教師手中，ChatGPT可以成為補充學生對學術內容理解的寶貴工具，並可以幫助學生發展批判性思維能力。」
對此，在紐約精英高中Brooklyn Tech任教的Adam Stevens也認為，禁用ChatGPT反而會帶來消極的影響。
畢竟在15、20年前，當學生可以「在網上找到答案」時，這些人也是這麼針對谷歌的。
Stevens認為，培養學生批判性寫作技能的最好方法是「邀請他們探索值得了解的事情」，並遠離基於嚴格的評分標準的公式化寫作教學。
「當然，如果你更看重學期末的分數，那麼ChatGPT確實是一個威脅。」
同樣，俄勒岡州桑迪市的一名高中英語老師也有類似的看法。
Shields老師有25年教齡，她認為，其實大可不必「談ChatGPT色變」，這款AI完全可以被用來幫助學生產生想法、組織思路，甚至撰寫整篇論文。
在她看來，教師們應該接受，AI是學生可以使用的一種工具，就像每個老師都教學生如何使用搜尋引擎一樣。
很多學生苦於無話可寫，此時教師可以使用ChatGPT向學生展示如何生成提示，來刺激他們的寫作。
Shields老師曾讓ChatGPT以7年級生、10年級生和大學生的風格寫同一個主題的文章，每個級別之間的句法差異程度令人震驚。因而，完全可以使用這種AI生成的反饋，來向學生展示如何改進他們的寫作。
ICML發文澄清：主要為防止抄襲，不影響潤色文章
前兩天，國際機器學習會議ICML 2023突然宣佈：禁止使用大規模語言模型（如ChatGPT）生成論文的內容，除非這些文本是實驗分析的一部分。
要求一經提出，便引發了眾多研究人員的不滿：拼寫檢查和文本預測基於的就是語言模型，為啥不讓我們用？
對此 ，圖靈獎得主Yann LeCun評論道：「大型語言模型不能用，意思是換成中型和小型語言模型就行咯？」
隨後還不忘陰陽一句：「明年的ICML道德準則應該變成：研究人員必須徒手完成各種計算，不能藉助計算機；各類圖形必須用筆和紙手繪；從今天起，ICML的官方語言變為瑞典語（瑞典：？）。」
由於引發的討論太過激烈，ICML不得不單獨發一條長文來解釋這個規定。概括來說，有三個要點：
政策禁止完全由LLM「生成」的文本，但這並影響作者使用LLM來編輯或潤色自己寫的文本。
政策主要是防止使用LLM可能會出現的潛在問題，比如抄襲。
目前，政策僅適用於ICML2023。隨着我們對LLM及其對科學出版的影響有了更深入的了解，這一政策可能會在未來的會議中發生變化。
大規模語言模型，爭議叢生
在過去的幾年裏，大規模語言模型（LLM）的發展非常迅速。最近，這一進展不僅沒有放緩，甚至還更快了。
正如大家看到的，過去幾個月發佈的LLM，如OpenAI的ChatGPT，已經能夠生成難以與人類相區分的文本片段。毫無疑問，這是自然語言處理和生成方面令人興奮的進展。
但這種快速的進展往往伴隨着意想不到的後果以及無法解答的問題。比如，由模型生成的文本和圖像是新穎的，還是現有工作的衍生品？
此外，文本片段、圖像以及其他由這些模型產生的內容，又應該歸誰所有：是生成模型的用戶，還是訓練模型的開發者，抑或是製作訓練數據的內容創作者？
可以肯定的是，隨着大規模生成模型被更廣泛地應用，這些問題都將隨着時間的推移得到解答，但現在還不行。尤其是距離ChatGPT的發佈才過了不到2個月（2022年11月底）。
而對於ICML來說，他們並沒有足夠的時間來觀察和調研ChatGPT將會對論文審稿和發表過程，產生何種影響。
考慮到針對這項新技術所採用的策略，會直接關係到研究人員的職業生涯。因此ICML表示，自己只能更加謹慎，甚至還會有些保守。
時有錯漏，但碼農依然愛不釋手
其實，雖然ChatGPT經常因為「犯蠢」而被嘲，但自它誕生一個多月來，很多碼農的工作習慣，確實被它改變了。
在12月初，ChatGPT亮相後，碼農們發現可以用它生成代碼，立馬沸騰了。
ChatGPT不僅可以回答任何領域的問題，而且生成的答案，有很大的概率非常精確和詳細。
比如，當你問到「How to iterate over an keys and values array in Java」時，它生成了很完美的答案。
錦上添花的是，ChatGPT還能通過一個支持性的例子和解釋，告訴你這個Java中常見問題的最佳解決方案：
甚至，還可以用它給代碼糾錯。
不過隨後，碼農們馬上發現，ChatGPT生成的代碼，其實有不少問題。
ChatGPT會「犯蠢」，背後原因其實很簡單——AI的輸出，是概率性的。ChatGPT沒有任何標記了對錯的內部記錄，它其實是一個統計模型，這個模型中，是在不同上下文中的語言組合。
而上下文的基礎，就是GPT-3訓練所用的整體數據集，來自ChatGPT的RLHF訓練的額外上下文，prompt和之前的對話，以及很快就會有的反饋。
ChatGPT的答案，本質上就是從構成GPT-3的互聯網數據語料庫中收集的概率結果。在10秒內，ChatGPT做出了結果的最佳猜測，這個猜測很可能是正確的。
當然，也有錯誤的概率。
這就是為什麼，網友用ChatGPT生成的代碼在Stack Overflow上瘋狂灌水、錯誤答案滿天飛時，後者連夜發佈了官方封殺令。
雖然ChatGPT寫代碼的能力被很多人詬病，但其實，用還是可以用的。
其實，ChatGPT最合適的定位，應該是編碼輔助工具。在ChatGPT的發佈方OpenAI看來，ChatGPT的重要用途之一，正是幫助程式設計師檢查代碼。
對於開發者而言，它就是日益豐富的工具板中的一個工具。而且，就像任何自學模型一樣，ChatGPT也會隨着時間的推移，不斷學習，不斷自我糾正和改進。
很多時候，與其在Stack OverFlow上為相對簡單的問題（如何在Flutter中觸發HookConsumerWidget的重建）等待幾天，不如直接向ChatGPT提問。
因為在ChatGPT上，開發者們有很大概率，得到一個可以用於解決問題的起點——