美國中央情報局總部地面上的徽章
隨着對中國威脅的認知提高，美國科技公司與美國國防和情報部門的關係正在得以改善，兩者間的信任正在增強。
長期研究美國情報事務的美國史丹福大學胡佛研究所高級研究員艾米·齊加特（Amy B. Zegart）2月22日在一場新書討論會上說，斯諾登2013年泄密事件讓美國情報部門的公眾信任度陷入危機後，美國私營科技公司的國家安全意識過去幾年增強了許多，中共威脅是重要因素。
齊加特說：「日子現在好多了。在過去的幾年裏，情況變得更好，我認為中國的挑戰是原因之一。現在，無論是知識產權被肆意竊取的商業公司，還是一個關注國家安全、希望確保我們在地緣政治競爭中掌握優勢的愛國者，這兩者之間的利益契合度變得更高了。」
中央情報局前副局長莫雷爾（左）與美國史丹福大學學者、政治學教授齊加特(右)2019年6月10日在華盛頓外交關係協會出席討論會
美國前國務卿、目前在史丹福大學胡佛研究所擔任高級研究員和教授的康多莉扎·賴斯（Condoleezza Rice）同意這樣的觀察。她說：「我完全同意。我認為中國的因素很重要。這可能還會（在情報問題上）為我們與歐洲方面帶來和解。因為，無論我們的公司和政府之間、還是歐洲和美國之間有什麼樣的分歧，這與中國在私隱等問題方面的看法相比顯得非常微不足道。中國不考慮私隱。」
斯諾登事件重創美情報界聲譽
原美國國家安全局合同工、前中情局技術助理愛德華·斯諾登（Edward Snowden）2013年對媒體披露，美國情報機構通過收集並監控網絡和電話用戶的信息，監視可疑的外國人以及與國外有聯繫的美國人的私隱信息。斯諾登泄密後逃往國外，目前居住在俄羅斯。
斯諾登事件對美國情報界的國內聲譽造成難以估量的損害。
德克薩斯大學奧斯汀分校去年5月發佈的2020年美國情報部門民意調查顯示，只有52%的美國人認為美國情報機構在保護公民的私隱權和公民自由方面的工作是有效的。這顯示了美國公眾對情報界還有相當程度的不信任。
公眾的不信任影響了美國政府獲取私營科技公司的科技和數據的機會。許多美國科技公司寧願與中國、俄羅斯等國家進行商業和技術合作、也不願意與美國情報部門與軍方合作。
谷歌公司擁有世界頂尖的人工智能技術，但在內部員工的反對意見壓力下，在2018年決定停止與美國國防部的人工智能合作項目。這個名為Project Maven的項目旨在利用人工智能分析影響信息，可以用於無人機精準打擊。
齊加特在今年出版的新書《間諜、謊言和算法：美國情報的過往和未來》（Spies, Lies, And Algorithms: The History and Future of American Intelligence）中描述到：斯諾登事件曝光一年後，矽谷一名科技公司的主管當着國會情報事務培訓團的面直截了當地表示，美國政府和中國解放軍在他眼裏是一丘之貉。這一評價讓美國國會工作人員感到震驚。
具有在美國國防部和情報部門工作經驗的喬治·華盛頓大學講師托馬斯·帕克（Thomas Parker）說，美國私營部門對情報工作向來存在誤解，這讓美國政府感到擔憂。
帕克對美國之音說：「我知道私營部門對與美國情報界合作持保留態度」。他說：「他們以為，情報界的工作諱莫如深，有時是邪惡的……所以，私營部門對與情報界工作有一些偏見的成分在。」
企業也需為國家安全負責
不過，矽谷與美國政府軍情界的關係有所改善。
據《紐約時報》去年11月報道，谷歌公司計劃參與五角大樓「聯合作戰雲能力」項目。美國國防部在去年7月發佈消息說，五角大樓就這一項目的招標聯繫了微軟、亞馬遜、IBM、甲骨文和谷歌公司。預計「聯合作戰雲能力」項目合同將由多家科技公司共同獲得，合同金額可能高達數百億美元。
齊加特呼籲，科技公司有責任為國家安全效力。她說：「企業有全球市場，有全球股東，有全球員工，企業不是美國政府的分支，但它們也需要對國家安全因素負責。」
她說，在科技普及的網絡和社交媒體時代，美國情報機構必須能夠利用人工智能、機器學習等工具，分析無所不在的海量數據，美國科技企業的技術和數據可以幫助政府提高解析「公開資源情報」（OSINT）的能力。
根據喬治城大學安全與新興技術中心學者的定義，公開資源情報泛指不通過秘密來源、不是以秘密手段獲取的公開信息。如今，社交媒體、視頻分享網站、商業衛星圖片都為情報工作者提供了公開可用的資源。
2014年俄羅斯入侵烏克蘭時，美國情報部門最先判定俄軍進入烏克蘭的證據是俄羅斯軍人上傳到社交媒體的自拍照——照片中，軍人身後的烏克蘭公路標識泄露了他們的所在地。
史丹福大學的研究人員通過計算過去五年穿越中朝邊境的卡車數量來分析朝鮮與中國的貿易關係。齊加特在她的書中寫道，商業衛星圖像的價值有時遠勝間諜衛星，美國製造和運營間諜衛星的機構國家偵察局（National Reconnaissance Office）每年花費3億美元購買商業圖片。
喬治·華盛頓大學講師帕克說：「在過去幾十年裏，整個科技世界發生了爆炸性的變革，因此它變得相對更重要，就高科技專業知識而言，美國政府（已經）變得相對不那麼重要。因此，這使得美國政府更加依賴私營部門。」
軍事與情報技術專家、布魯金斯學會訪問研究員湯姆·斯蒂芬尼克（Tom Stefanick）說，在將海量文字分析處理、自然語言處理、圖片和視頻的人臉識別用於情報獲取和分析方面，人工智能技術大有可為。
據喬治城大學研究統計，中國政府有10萬名體制內的「科技情報」工作人員，他們的工作大量依賴於公開情報。研究說，相較之下，美國政府專職研究公開技術資源的員工數量只有一百人。