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在華盛頓就人工智能（AI）監管展開辯論之際，未來誰能主導AI領域，不僅取決於技術實力，更取決於信任。
唐納德·特朗普總統簽署了一項行政命令，要求最強大AI模型的開發者在公開發布系統之前，先向聯邦政府提交系統以供預先審查。該命令原定於上月發佈，但因科技界高管的強力遊說而推遲。最終發佈的版本將審查期從90天縮短至30天，此舉旨在緩解業界的擔憂，同時保留一定程度的監管力度。
這一事件頗具啟示意義。它揭示了華盛頓在當今時代最重大的議題之一上存在多麼嚴重的分歧：政府監管究竟是增強了還是削弱了美國在全球AI競賽中的地位。
特朗普總統和許多科技界領袖在解釋為何不願監管AI時，屢屢提及中國因素。他們認為，過度監管可能會拖慢創新步伐，加重美國企業的負擔，並最終導致北京在21世紀最重要的技術競爭中趕超美國。「我們領先於中國，領先於所有國家，我不希望採取任何可能阻礙這種領先優勢的行動，」特朗普在橢圓形辦公室對記者表示。
以中國為由反對AI監管的論調過於簡單
「中國敘事」已成為反對實質性AI監管時最常被引用的論據。每當立法者提出安全要求、透明度標準或問責機制時，這一論調便會出現；每當人們對私隱、網絡安全、虛假信息或日益強大的AI系統可能脫離人類有效控制產生擔憂時，也能聽到這種聲音。
然而，隨着功能日益強大且具有潛在危險性的AI模型不斷湧現，這場辯論已不能再簡單地歸結為創新與監管之間的二選一。各國政府、業界領袖和研究人員已達成廣泛共識：AI的發展不能完全聽任市場力量主導。政府、私營企業和學術界必須通力合作，在最大化AI益處的同時降低其風險。
近期的事態發展使得這一現實不容忽視。據報道，Anthropic公司推出的新型前沿模型Mythos展現出了先進的能力，包括識別軟件安全漏洞、自主發現代碼庫中的缺陷，以及協助開展接近進攻性網絡作戰能力的滲透測試活動。儘管此類工具能為網絡安全專業人員帶來巨大益處，但也引發了人們的擔憂：惡意行為者可能利用這些日益強大的系統，實現網絡攻擊自動化、大規模挖掘漏洞或破壞關鍵基礎設施。
Mythos絕非首個警示信號。研究人員已記錄了越來越多的證據，表明先進的人工智能系統能夠輔助網絡行動、生成極具欺騙性的虛假信息、實施社會工程攻擊，並完成以往只有高技能專家才能勝任的任務。隨着技術能力的提升，相關風險也隨之增加。
Mythos等模型的出現，顯著改變了圍繞人工智能治理的政治環境。它促使特朗普政府放棄了其最初採取的近乎「完全放任」的策略。當初那種姿態旨在最大化美國的創新能力、增強美國科技企業的實力，並確保在與中國的競爭中勝出。然而，隨着模型能力的不斷增強，人們日益清楚地認識到，完全不加監管本身也蘊含着戰略風險。
但這並不意味着可以忽視與中國的競爭。恰恰相反，人工智能競賽的結果將對美國的國家安全、經濟競爭力、軍事實力及全球影響力產生深遠影響。因此，擺在面前的挑戰不在於是否監管人工智能，而在於如何進行監管。
人工智能競賽關乎整個技術棧
若要制定明智的監管政策——即一種既能利用人工智能優勢又不至於不必要地束縛創新的平衡方案——美國首先必須回答一個關鍵問題：在哪些方面「中國」構成了一個正當的關切點，而在哪些方面「中國」僅僅是一個藉口？
認為任何監管都會自動削弱美國競爭力的看法過於簡單化了。現實情況要複雜得多。要理解這一點，有必要審視人工智能技術棧本身。這場競爭涵蓋了五個相互關聯的層面：電力、半導體、基礎設施（如數據中心和計算資源）、基礎模型，以及最終的應用與普及。
在前沿模型、先進晶片和研究突破方面，美國依然保持領先。但僅憑技術領先並不能決定勝負。事實上，中國對美國領導地位構成的最強有力挑戰，或許根本不在基礎模型領域。除了發電和能源基礎設施外，中國最大的優勢日益體現在應用與普及方面。
中國在全社會範圍內迅速部署技術方面已展現出驚人的成效。流動支付、數字平台、智慧城市系統、人臉識別應用、物流網絡以及人工智能賦能的服務，往往能以其他地區難以複製的速度實現全國範圍內的普及。中國企業展現出了卓越的能力，能夠將技術商業化並融入日常生活。更重要的是，中國正日益積極地爭奪全球市場份額。
贏得人工智能競賽，僅靠保持技術前沿的領先地位是不夠的。美國還必須防止全球人工智能市場被中國的生態系統所主導。
在這場競爭中，中國擁有多項優勢。中國企業越來越多地提供開源模型、低成本部署方案以及靈活的定製選項。其產品往往比美國同類產品便宜得多，且更易於針對當地的使用場景進行調整。這些特性使得中國模型在非洲、拉丁美洲、東南亞及更廣泛的「全球南方」發展中國家極具吸引力。
中國輸出的不僅僅是人工智能模型，而是一整套技術方案，通常涵蓋硬件、電信基礎設施、雲服務、監控系統、融資安排、培訓項目以及外交支持。人工智能正日益成為更宏大的技術生態系統中的一個組成部分。美國企業主要依靠卓越的模型性能來抗衡這些優勢，但僅憑技術上的優越性或許已不足以取勝。信任是中國人工智能領域最大的軟肋
「可信度」可能同樣至關重要。中國在全球人工智能競爭中的最大短板源於信任問題。中國的人工智能系統運行於一套廣泛的意識形態監管框架之下。黨的論述、政治紅線，以及中國共產黨在敏感歷史事件、人權議題和國際爭議問題上的立場，都直接融入了模型的行為模式中。中國的人工智能系統往往會拒絕回答政治敏感問題，或者生成與官方論調相一致的回覆。
對於全球許多用戶而言，這引發了關於可靠性和智識獨立性的明顯擔憂。一個更為重大的隱憂涉及數據安全。許多政府、企業和個人擔心，中國的人工智能系統可能會向國家有關部門提供敏感信息，或受到政治因素的影響。這些因素直接影響了人們的信任度。
美國的模型通常不存在這些特定的缺陷，但它們面臨着另一種信任挑戰。
許多政府、企業和民眾普遍認為，美國人工智能的發展缺乏足夠的監管。人們對私隱、模型「幻覺」、網絡安全漏洞、算法偏見、決策過程不透明以及權力過度集中於少數幾家科技巨頭等問題，始終存有疑慮。
歐洲監管機構已針對這些擔憂採取了行動。歐盟的《人工智能法案》在透明度、風險管理、問責機制和安全性方面設定了嚴格的義務。此外，歐洲監管部門還因私隱和數據保護問題，對多家美國人工智能公司進行了審查。
可信人工智能正成為一種競爭優勢
這些事態發展揭示了一個新趨勢：可信度正日益成為影響競爭力的關鍵變量。可信度與市場份額之間的關係雖錯綜複雜，但其重要性正與日俱增。
現有證據表明，可信度只能部分解釋市場結果。消費者接受度仍然主要受便利性、價格、功能、分銷和網絡效應的驅動。ChatGPT的主導地位不僅反映了其安全性和治理能力，也反映了其先發優勢和生態系統實力。然而，企業市場的情況卻截然不同。金融、醫療保健、法律服務、國防、政府、航空和關鍵基礎設施等行業的機構無法承受重大的人工智能故障。他們高度重視可審計性、私隱保護、網絡安全、治理框架、責任管理和可靠性。
正是在這裏，可信度才具有了經濟價值。近期行業研究表明，企業在生成式人工智能方面的支出正在快速增長。各機構在評估供應商時，不僅關注其能力，還越來越重視其治理、透明度和安全性。
目前，可信度與市場份額之間的相關性尚不完美。但隨着時間的推移，這種相關性必將增強。
銀行無法容忍會損害金融穩定的人工智能系統。醫院無法承擔人工智能故障危及患者安全的風險。航空公司無法將關鍵運營委託給不可靠的系統。政府無法部署容易被操縱或用於間諜活動的模型。
信任度並非僅僅是制度層面的問題。消費者日益擔憂工作崗位流失、私隱泄露、監控、操縱、兒童心理健康以及算法對日常生活的影響。要求加強安全保障的政治壓力可能會持續增長而非減弱。隨着人工智能與社會融合的日益深入，信任度將成為決定國內外市場份額的關鍵因素。
這一現實與更廣泛的地緣政治轉型交織在一起。中美之間的人工智能競爭已經顯著加劇。華盛頓擴大了對先進半導體及相關技術的出口管制。北京則採取了限制技術轉讓、加強人才流動管控、限制人工智能相關產品出口以及加強對尋求海外合作的人工智能公司的審查等措施。近期報告顯示，部分人工智能領域的研究人員和工程師的出國旅行限制日益增多。中國政府也越來越重視對戰略性人工智能資產的保護。
世界或將分裂成相互競爭的人工智能生態系統
所有這些發展都指向一個可能的未來：世界將逐漸分裂成兩個相互競爭的人工智能生態系統。一種生態系統將以美國及其民主盟友為中心，另一種則以中國以及融入北京科技圈的國家為中心。
在這種情況下，市場份額不再僅僅是一個商業指標。全球市場份額將決定哪些技術標準佔據主導地位，影響哪些安全架構成為主流，並塑造未來數字基礎設施中蘊含的價值觀。換言之，全球市場份額可能決定誰對新興世界秩序擁有不成比例的影響力。即使美國在技術前沿保持領先地位，也可能在全球影響力之爭中敗下陣來。
為避免這種情況，美國不僅要在性能上競爭，還要在可信度、責任感、透明度和普世價值上競爭。明智的監管可以將美國的模式轉化為經過認證的可信產品，因此是一種市場資產，並且正日益成為競爭力的先決條件。
監管之所以重要，還有另一個原因。美國人工智能公司自身也越來越多地採用源自中國的開源組件。中國的開源模式之所以具有吸引力，是因為它們成本低廉、靈活且發展迅速。隨着供應鏈日益交織，技術傳承、安全依賴和潛在漏洞等問題變得愈發重要。若缺乏有效的監管，各國政府無法評估此類風險。
中國已對人工智能進行嚴格監管
與此同時，美國人應該摒棄另一個常見的誤解：中國並未對人工智能進行監管。事實上，中國擁有世界上最完善的人工智能監管體系之一。北京對推薦算法、生成式人工智能服務、深度偽造技術、內容審核和數據安全等方面都制定了嚴格的要求。儘管其中許多法規主要服務於政治目的，但它們仍然表明，中國認為人工智能的發展不應不受任何限制。中國共產黨的首要關注點是政權安全。僅憑這一點，北京就對先進的人工智能發展進行嚴密的監控和監管。
更合理的擔憂不是北京尋求災難，而是其應對措施可能將政權的生存置於國內和國際人民的福祉之上。這指向了一個更大的問題。
一些人工智能風險需要國際合作
一些人工智能風險完全超越了國家競爭。正如核武器最終需要國際協議一樣，某些類別的人工智能風險最終可能需要美國、中國、俄羅斯等大國之間的合作。
要了解哪些風險屬於該類別，首先需要回答之前提出的問題：什麼時候「中國」是真正的戰略關切，什麼時候它只是一個藉口？這個更廣泛的挑戰超出了本文的範圍。
還有一個更深層次的問題等待着我們。人工智能時代我們希望成為什麼樣的社會？如果與中國的競爭促使美國不惜一切代價走向不受限制的技術加速，我們可能會贏得這場競賽，但會失去更有價值的東西。目標不應該是逐底競爭。這應該是一場力爭上遊的競賽。
如果中國或任何國家創造出一個私隱消失、創造力下降、人際關係被削弱的反烏托邦未來，一個由少數寡頭精英組成的政府利用人工智能監控來監視和控制社會，甚至人類本身都受到威脅，那麼美國不應該為了追求勝利而效仿這種模式。如果這樣的未來出現在任何地方，那將是人類的悲劇。
美國應該努力確保這種事不會在這裏發生。如果其他地方出現類似的制度，美國應該擁有抵制它們所需的制度彈性、法律保障、監管經驗和民主傳統。最終的危險不僅僅是輸給中國。最終的危險是在地緣政治競爭尚未決定之前就輸給了機器。
作者簡介：楊建利
楊建利博士是Center for National Interest傑出客座研究員、《國家評論》專欄作家。他是中國公民力量的創始人和主席，也是《為我們，活着的人：照亮真相的旅程》和《現在是建立基於價值觀的「經濟北約」的時候了》一書的作者。他是天安門學生領袖，也是中國的政治犯。
