新的技術革命，往往會催生出一批新的偉大公司和風雲人物。AI狂奔兩年多來，數不清的技術大佬加入了這場新浪潮，希望打造出下一個OpenAI，國內也湧現出了「AI六小龍」這樣的明星初創企業。
不過，創業九死一生的定律在AI領域依舊生效，甚至頭部效應比其他行業更加顯著。有業內人士感嘆道，頭部初創拿錢到手軟，大多中小AI公司顆粒未入。有數據顯示，今年AI行業融資最多的5家公司拿走了超212億，相當於今年國內AI融資總額的63%。
在這場技術狂歡中，AI創業失敗者仍是絕大多數。他們當中的不少人，趕上了互聯網發展的高速時期，憑藉着技術和資歷優勢，也在生成式AI剛出現的時候就看到了機會。
儘管想成為第一批吃螃蟹的人，但AI創業卻並沒有他們想像中的容易。就像是一粒小石子投進了湖面，大部分AI團隊的出現與消失都未掀起水花。
陳立（化名）畢業於北京郵電大學，在大廠已經做了十年算法工程師，也達到了百萬年薪的級別。因為老本行是做AI，所以第一時間意識到生成式AI風口來了。
還在大廠工作的時候，他就兼職進行了兩個AI項目的創業，但均以失敗告終。其中一個項目因為基於ChatGPT小程序，面臨數據安全備案的問題，最終流產。另一個融資一年沒進展，所以不得不擱置。
今年3月，35歲的陳立因為年齡原因遭遇了大廠裁員，開始進行全職AI創業，方向是AI換臉。儘管每天工作的時間基本都是「996」，但賺的錢很少，只有3萬元的收入。
後來，他又與朋友一起搞了個「AI漫畫」的創業項目，但融資一年沒進展，所以就擱置了。
「投資人的錢沒這麼好拿，美元基金退出後，現在國內的資金都是風險偏好特別低的。」
因為還有大概一百萬的房貸需要還，陳立自稱無法再「坐吃山空」，所以最近選擇入職外企，不再把AI創業當成主業。
他感嘆道，現在行業已經過了泡沫期，大家都比較冷靜了。畢竟大模型目前還沒有成熟的商業模式，所以大部分項目都是看着很熱鬧，但其實都不怎麼賺錢。
以下是陳立的經歷自述：
35歲，做到百萬年薪後被裁
我是北京郵電大學的通信專業畢業，2014年8月份去京東實習半年後就留在這裏做算法工程師，2016年底跳槽到了阿里巴巴。我當時跳槽漲薪都是50％起，算是趕上了互聯網高速發展的時期。
2017年底，我從北京搬到了杭州，次年還買了房。不過那個時候算是房價的高點，現在價格跌得比較厲害，同一個小區成交價起碼比2018年少了30％。
在大廠工作近十年，我做到了年薪百萬，這在和我差不多背景的人中並不算突出，有很多同學在阿里5年都做到了P8，年薪得有兩三百萬元。
今年3月份，我在35歲的時候被裁了，和公司組織架構調整關係不大，主要還是因為年齡、性價比。因為業務並不複雜，年輕人也可以干，從性價比的角度考慮就裁掉老員工了。
當時被裁員的時候有一點預感，但確實過了一段時間才完全接受這個事情。因為我還面臨着房貸的壓力，儘管買的時候沒有加槓桿，但現在還剩100多萬要還。
對於買房，我肯定是很後悔的，現在房市下行，算上貸款利率之類的，我損失了起碼100萬了。如果我不買房，現在應該是全款可以買一套，就完全沒有貸款壓力了。
奔向AI風口，但融資一年沒進展
我老本行是做AI，所以第一時間意識到生成式AI風口來了。
之前在大廠工作的時候，我就兼職開發了一個微信聊天機械人的應用，基於小紅書帖子和淘寶商品進行AI推薦，花費了大概三個月時間。但因為推廣不利，主要是基於ChatGPT小程序面臨數據安全備案的問題，最終失敗。
被裁的前半年，我也兼職進行了AI創業，和朋友一起組的小團隊，一共有6個人，方向是AI漫畫。我負責算法模塊，但融資一年沒進展，所以項目在擱置中。
投資人的錢沒這麼好拿，美元基金退出後，現在國內的資金都是風險偏好特別低的，都是想錦上添花，不會雪中送炭。不僅要demo做好，還要有好的數據才會投，要不就是背景特別好，比如清華畢業的博士。
當然我們團隊自己也有問題，合伙人在大廠還沒出來，而且產品選的賽道也太寬了，相當於要跟大廠直面競爭。因為我也接觸過一些成功的項目，比如做雅思教培做了很多年後做AI雅思，這個場景就算是剛需。
另外中間還有個問題是我們跑得比較慢，斷斷續續半年多才把demo做出來，如果快一點，在風口剛出來的時候去融資會相對好一點，後面就比較難了。
在這個項目裏面，我沒有賺到錢，也沒有投什麼錢，就是機器費花了一兩萬元，主要還是時間成本比較高。
「996」全職創業，只賺了3萬元
被裁之後，我開始全職AI創業，方向是AI換臉，給廣告主做素材裂變。我和同學一起做的項目，團隊一共也只有三四個人。從3月開始，工作的時間基本都是996，創業沒有休息的概念。
我們花了兩個月開發，中間因為預估的工作量問題導致進度延遲而鬧矛盾。當時想着先做出MVP（最簡化可實行產品），所以預估一個月，但是我自己也不擅長項目管理，因為交付的時候質量達不到產品經理預期而頻繁吵架。
在創業過程中，我的合伙人情緒管理也很有問題，把自己當成了喬布斯，但是脾氣比喬布斯還差，能力沒有人家好。一出什么小BUG，就跟瘋掉了一樣。加上股權分配沒有談攏，合伙人希望我投錢，我認真思考以後決定退出。
我們的第一個客戶是合伙人的熟人，他給了我們12萬元，同時也拿了一些股權。這次創業其實也沒賺到什麼錢，每個月領一萬五的工資，一共領了兩個月。
這個AI換臉的項目我們本來也想融資，但是發現比上個項目更難，因為首先這是一個跟大廠競爭的賽道，騰訊、抖音都有類似的產品。另外我們也沒有什麼核心的技術競爭力，都是在開源的基礎上改的。
這次創業我付出很多，但收穫是最大的。因為合伙人是持續做生意創業的，帶我看了很多商業模式，也看了很多利用人性賺錢的案例。但是本人作為一個比較清高的技術知識分子，還是有點排斥，覺得價值觀不太匹配，也算是更加認清適合自己的創業方式。
為了還房貸，決定入職外企
與大廠工作相比，創業更有挑戰。
只要你熟悉了這個環境、業務，最後拼的其實不是技術。只要你跟對人，做好向上管理，基本上決定了工作的體驗和未來的發展。
創業付出的要更多一點，包括投入的時間、精力，但是給自己乾的感覺確實不太一樣，因為真的做出一些事情來。
最近我入職了一家外企，依舊是做算法工程師。但我並沒有放棄AI創業，只不過是以兼職的形式去做，因為畢竟還得還房貸，不能把創業當成主業。我進行AI創業的時候，沒一個項目是賺錢的，也沒有融到資，相當於坐吃山空。
我感覺行業也過了泡沫期，去年是大家都想搞一搞，現在大家都比較冷靜了。畢竟大模型目前還沒有成熟的商業模式，國內大家又不喜歡付費，所以大部分項目都是看着很熱鬧，但其實不怎麼賺錢。
頭部大模型公司，比如OpenAI也一直在進步，人家新功能出來之後，一天發佈會就能把一批創業公司幹掉。
不過從長期來看，我還是看好AI，它是一個相對有增量的一個地方，其他互聯網領域更沒有希望了。如果不是特別熱愛的話，可以早點用業餘時間去做各種嘗試，不停試錯，這樣風險會小一些。
