發佈AI新品後，百度股價反而大跌，李彥宏想不明白。
16日午後，百度發佈生成式AI產品文心一言。然而發佈會還沒結束，截至發稿，百度港股跌幅一度達到近10%。
與此同時，A股ChapGPT概念股持續反彈拉升，三六零盤中漲超6%。
是哪裏出了問題？可能連李彥宏也想不明白。「全球大廠中百度是第一個發佈的」，李彥宏在發佈會上坦承。
李彥宏表示，發佈是因為有市場需求——百度的各個產品線都在等待這樣的技術，客戶也在等待，因而需要儘早推出。文心一言這類大語言模型產品一旦發佈，就會獲得真實的用戶反饋，而有用戶反饋，它的疊代速度、能力提升就會非常快。
然而，就目前投資市場來看，股東們好像有些失望。
李彥宏的那條白腰帶，蓋過了百度文心一言所有的光芒。
李彥宏最近所有的一切，都與「文心一言」直接相關。
今天下午2點，一席白襯衫、白腰帶、黑褲子的李彥宏準時出現在「文心一言」的發佈會上。
依舊很帥，依舊儒雅，依舊顯得自信。但未必從容，見慣大場合的他，表現還是有些緊張。
為什麼現在發佈，百度是不是真的Ready了？
這一問題上，李彥宏並沒有給出直接答覆，而是從側面強調百度是全球大廠中第一個發佈對標ChatGPT、GPT4的產品，同時稱即便「文心一言」在他自己內測過程中，也不能說是非常完美，選擇於此時發佈，主要是基於市場需求。
不及預期
不完美的「文心一言」，也在發佈會上有直接體現。
一方面沒有現場演示環節，有關「文心一言」的對話場景，發佈會上播放的是預錄好的DEMO。
另一方面，原本外界期待的「文心一言」對外開放，也落空了。根據百度介紹，3月16日起，首批用戶即可通過邀請測試碼，在文心一言官網體驗產品，後續將陸續開放給更多用戶。
怎麼理解這句話，說好的產品發佈，結果還僅相當於內測。
顯然這場發佈會，多少令人有些失望，沒有驚艷的「文心一言」現場對話場景，沒有與ChatGPT的PK，沒有那種AI劃時代意義改變世界。資本市場更是用腳投票，李彥宏台上講話的同時，港股市場上百度的股價直接跳水。
但無論如何，百度必須要推出「文心一言」，因為在ChatGPT面前，李彥宏已無退路。
曾經百度自詡的AI領先優勢，還能保證李彥宏在投資者以及公眾面前大講特講AI故事，就算不是第一第二，最起碼也是在同一水平線。
但在ChatGPT以狂飆之勢湧入主流視野，百度在AI所做的一切，一瞬間仿佛就差了很多意思。
再多技術投入，再多技術積累，再多高調品宣，都比不過ChatGPT這一殺手級應用於投資者/公眾端的直接衝擊。
其中道理，李彥宏自然清楚明白。
而這也正是百度立刻必須着急上馬「文心一言」這一產品的原因所在。
無論是正告外界百度同樣擁有非常強大的生成式語言訓練技術，展示百度在AI方面強大的自信，還是一種公司內部自上而下全方位的倒逼，都是背水一戰。
很不湊巧的是，就在「文心一言」發佈的前一天，OpenAI推出了GPT-4。
此前面世的ChatGPT是基於GPT-3.5架構開發的，而GPT-4正是新一代升級版本。據了解，GPT-4與前代相比可以接受的文本輸入上限更高，回答的準確性提高，能夠生成歌詞、創意文本等多樣化風格的內容。並且GPT-4有強大的識圖能力，可以解讀圖片。
這也意味着，百度推出對標ChatGPT產品的「文心一言」還沒上線，就已經再次落後大洋彼岸的OpenAI了。
顯然對於一款技術向產品，時間窗口可能並不那麼友好。但百度，已經被架上去了。
事先張揚
要知道從一開始，針對「文心一言」，百度的態度都是極其高調且外放的。
年初ChatGPT在科技圈走紅不久，百度便聲稱自己已經具備發佈類似產品的能力，並對外高調宣佈正在打造類似的ChatGPT的生成式AI產品「文心一言」，預計三月份面向公眾開放。
此後李彥宏更是化身「文心一言」先生，開始頻繁為其造勢。
比如今年2月22日，百度發佈2022年Q4及全年財報後，李彥宏在全員信中寫到：百度的多項主流業務與文心一言整合，包括搜索、智能雲、Apollo自動駕駛、小度智能設備等。
在財報電話會上他說：自2019年3月，百度就在大模型上有部署，百度的模型可以被認定為最先進的中文語言模型，不止是語言，還有百度對中國文化的深入理解，本土化的大模型將會更加適應中文語言語境和中國市場。
「我們的人工智能技術是獨一無二的，文心一言的訓練由每日幾十億次的用戶搜索完成，壁壘非常高，需要多年的重大投資，我們在這方面具備非常強的先發優勢。」
他強調，文心一言背後的技術實力，讓其他公司「望塵莫及」。
同時，百度也拉來大量企業進行聯合傳播。並在2月28日，百度發佈預告，官宣文心一言3月16日見！
一時聲勢浩大，事先張揚。
甭管是自信，還是自嗨，總之「文心一言」的發佈，已沒有絲毫退路。無論期間發生什麼變數，百度都得硬着頭皮上。
當然結果怎樣，百度也只能獨自品嘗。
相關評論：為什麼會對文心一言的發佈會失望？
我說的倒不是自己對發佈會失望，因為我沒有什麼預期，就是放空大腦地看，看完也沒有什麼感覺。打開雪球，百度股價已經跌慘了，還在轉折，剛寫到這，又跌下去了。
微信群、朋友圈乃至微博和即刻，也是負面的聲音居多，各種梗圖又都出來了。這是市場的整體情緒：很失望。
為什麼失望呢？我觀察了一下，大概有幾方面。
第一，沒有新東西。
這次文心一言（文心大模型基礎上的對話產品是文心一言，圖片產品是文心一格）的對話方式甚至包括 UI 界面，就是完全複製的 ChatGPT，這個當然不好詬病什麼，畢竟大家都差不多。
但這裏面演示的內容，都是舊的，別人已經做過的。
比如多模態，輸入圖片或者輸出聲音，本是挺亮眼的，可惜昨天 GPT-4 發佈的內容里，也有了多模態。本來微軟那篇多模態的論文在小範圍已經火了，GPT-4 的發佈會上的演示讓人有更直接的衝擊（可以參考這篇：GPT-4 有哪些進步，以及問了它 6 個關心的話題）。
發佈會中也有文字轉語音的部分，這當然也是在內容平台上早就玩剩下的。短視頻里那種「注意眼前這個男人，他沒有手」的語音生成，大都是 AI 製作的了。
對於一鍵轉視頻的，確實讓人眼前一亮。不過這也是成熟技術，有的平台支持這樣的功能（如 aigc.yizhentv.com）。
而作為搜尋引擎公司，沒有 New Bing 這樣的功能介紹，更沒有新的與現有業務結合的新產品出現，就難免讓人的高預期落空了。
相當於百度總結了一句：他們有的，我們也都有。他們沒有的，我們也沒有。
亮點指的是，哪怕是同樣的功能，或者同樣的服務，是不是能有格外出色的表現？目前看，也沒有。
假如說 ChatGPT 只能使用英文，或者說中文特別拉胯，那也就罷了。重要的是，GPT-4 的多語言加強之後，語言之間幾乎沒有壁壘了。這樣百度的中文優勢就不存在了，且他們自己都講過，模型在英文領域還比較缺乏數據。
所以中文沒有優勢，在回答的水平上就很難比較了。再者，在 demo 里呈現的效果，由於是錄製好的，是否能真實給出好的結果，這也是存疑的。這也就來到了第三點。
第三，沒有誠意。
發佈會的演示最重點的就是實際使用的演示，從喬布斯的年代開始都是如此。老羅的李姐萬歲言猶在耳。百度這次選擇了全錄製，很難不讓人聯想到是擔心出現老羅一樣的事故，也就代表着有很強烈的不自信；也可能是被 Google 演示的小錯誤事故嚇怕了。
對話里的答案是不是專挑出好的那些，這是不好證實的；但一鍵生成視頻只要幾秒鐘，這絕對是讓人信任度大打折扣的。哪怕你把實際生成的時間放在屏幕上，讓人看到也可以。明顯是忽悠不懂行的觀眾，以為有了黑科技，這就有點 PPT 畫餅的意思了。
整體的時間很短，而且在講產品不久後，立馬就開始聊商業合作了。就像手機發佈會剛開一會兒，就說在哪能買到了，而手機的實機還沒給大傢伙看過。
第四，姿態有些急。
在發佈會之前，就聽身邊很多朋友講，百度的市場來聯繫，期待能接入。當然實際上是在隊列里，相當於有了很多潛在合作對象撐場子。
這次發佈會，也很明顯是背着很重的銷售 KPI 的（雖然不知道是誰，以及為什麼要背這麼重），在聊後面的部分，都是 toB 銷售的話術，講技術的抽象概念和商業合作的價值。
聽不出一丁點對產品的自豪感，和對真實需求的興奮表述，這跟 OpenAI 的總裁 Greg Brockman 在 GPT-4 發佈會上很興奮地說它可以畫網頁、可以幫自己解決某些生活上的問題，形成了鮮明的對比。
總的來說，還是沒有真正的讓大家用上的產品（目前文心一言的 toC 都還沒有開放），難免會讓人往負面去猜測。就像 ChatGPT 也不是在捧得很高，自稱是全球最吊的對話機械人之後才給大家用的，而是開放後，被驚訝到的用戶人傳人推到如今的熱度的。
文心一言還沒有開放，不過基於文心大模型的文心一格，這個畫圖的工具是可以用的。正好 Midjourney 在今晨提供了全新的 v5 版本，這個對比就更加強烈了。
需要說在前面的是，文心一格是在去年 8 月就發佈的繪圖工具，很可能中間沒有任何疊代，用的還是舊的模型。不過它也自稱是當時很先進的模型了：
「當前該領域世界最好效果。在語義可控性、圖像清晰度、中國文化理解等方面展現出了顯著優勢。」
這是我用這個模型畫的一批圖：
我的繪畫群的群友分享了移動端的這張圖，不太確定是不是最新的文心大模型：
同樣的提示詞，在最新的 Web 端是這樣的，效果略好一些：
那我們看 Midjourney v5 的效果：
說到 Midjourney V5，他們的新版本已經可以消除所謂的「AI 感」了，寫實方面有很大的提升。這裏有幾張示意 ，都是我自己剛畫的：
話題扯得有點兒遠了。還是想表達，作為用戶，我們期待真正落地的、效果好的產品出來。
我不是旗幟鮮明要反對百度，更不是覺得國內做不出大模型。我作為用戶和潛在的創業者視角，當然很期待國內有自己的大模型。從更善意的視角出發，也許百度這次是發佈會準備失當，也許產品本身是質量過硬的，都說不好。我們也期待最新的產品效果的體現，也期待國內有更好的大模型出現。
