據《麻省理工技術評論》雜誌網站9月26日報道，晶片巨頭英特爾公司公佈一款名叫「Loihi」的神經模擬原型晶片，包含的數字電路能模擬人腦13萬個神經元和1.3億個突觸連接。該晶片無需再像其他智能晶片那樣接受學習訓練，而是利用數據進行自主學習和推理，且學習能力會隨着時間推移越來越強。
大腦神經網絡通過神經脈衝傳遞信息，並根據電脈衝先後順序調節神經突觸相互連接的強度，通過不同神經區域的競爭性與協作性相互作用，產生各種智能行為。而近年取得重大突破的深度學習類智能系統，需要事先進行強化訓練，才能獲得某種識別能力，一旦遇到從未接觸過的特定場景，其「智能」就會大打折扣。
Loihi晶片採用了一種「異步激活」的全新計算方式，來模仿大腦運作模式，組成它的128個計算核心每個都包含1024個神經元，總共模擬出人腦13萬個神經元和1.3億個突觸連接，組成異步神經形態的多核網狀結構，每個神經元都能與成千上萬個其他神經元同時通訊。每個計算核心包括一個學習引擎，支持各種學習模式，從而讓晶片無需依賴雲數據的更新，能夠自主學習並實時調整。
測試結果表明，使用美國標準數據庫進行識別對比時，Loihi的學習效率比其他智能晶片高100萬倍，而且完成同一個任務所消耗的能源可節省近1000倍。英特爾公司副總裁米高·梅伯里表示，該晶片使用英特爾現有14納米工藝技術就可以生產，預計明年上半年推出第一代測試晶片，提供給各個大學和研究所的人工智能專家進行測試。
Loihi在遭遇未知環境時的自主操作能力和持續學習能力梅伯里認為，這種模擬人腦的計算設備將逐漸從概念變成主流產品，在接下來的50年內為人類創造巨大的經濟效益。
