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統計學專家:科研領域機器學習已成危機

機器幫人類分析問題推理出來的結果能相信嗎?(ShutterStock)

現在很多研究人員都使用“機器學習”技術分析數據,從事科研項目。統計學專家發出了警告:我們能相信機器幫人類分析問題推理出來的結果嗎?

“機器學習”(Machine Learning)是人工智能領域的一個分支,通過設計和分析一些讓計算機可以自動“學習”的算法,從數據中自動分析獲得規律,並利用規律對未知數據進行預測。

在過去幾十年間,機器學習已經迅速發展涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科。

萊斯大學(Rice University)的統計學專家Genevera Allen最近發出了警告,機器學習算法無法剝離數據中的“噪聲”(意即無效的、不可重複的數據)。因此目前很多科研成果都很難再現,已經達到危機的程度了。

Allen對英國廣播公司(BBC)說:“科學界普遍意識到,(科研成果)無法再現的問題已經成為危機了。我認為,這很大程度上是機器學習的應用帶來的後果。”

Allen舉例說,科研人員利用“機器學習”算法來分析收集來的基因組數據,找到其中的規律。很多這類的研究都無法再有成果。

Allen認為,解決這個危機的辦法,只有開發新一代能夠對其預測結果可靠性進行自我評估的“機器學習”算法。◇#

阿波羅網責任編輯:夏雨荷 來源:大紀元 轉載請註明作者、出處並保持完整。

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